大模型加速港口智慧升級

“港口哪些生産作業存在困難？去年同期生産作業情況如何？”不久前，天津港集團副總裁楊傑敏向數字人助手“天天”發問。雖然這些問題專業性很強，但並沒有難倒“天天”。短短幾秒後，“天天”就給出了準確的答案。

“天天”的背後，是天津港集團與浙江海港集團、華為、國家超級計算天津中心、雲從科技集團股份有限公司聯合研發的港口大模型PortGPT。這是全球港口行業首次對生成式人工智慧與港口業務進行深度融合的探索，有望通過行業大模型的應用加速港口智慧化革新。

拓展港口行業的發展空間

近年來，生成式人工智慧發展得如火如荼，多種大模型産品競相亮相。在各行各業積極探索大模型與行業深度融合的背景下，行業大模型應運而生。

大模型的價值在於應用，其只有在多樣化的實際應用場景中賦能智慧經濟與智慧社會的發展，才能找到産業價值，同時也能成就自身。

目前，各大港口都在積極進行數字化和智慧化轉型升級，這可以為大模型提供豐富的專業應用場景。據了解，PortGPT已初步面向港口生産、物流服務、客戶管理、客戶服務、視頻分析、辦公輔助等六大應用場景開展測試。同時，為推進大模型應用，可進行港口通識性問答的數字人助手“天天”誕生，其可服務於港口企業生産交接班會議、企業宣傳等領域。

“‘天天’目前只經過了一兩個月的訓練，但它的反應速度和數據分析挖掘能力已經超過了港口普通調度員和管理員。”楊傑敏介紹，它能夠根據後臺數據提供解決方案，實時反饋問題，並給出合理的碼頭經營管理策略。

中國港口協會常務副會長陳英明認為，雖然目前港口行業大模型還處於探索階段，但可以預見的是，其應用將拓展港口行業的發展空間。

多方聯動解決行業大模型研發難題

“大模型是大數據、大算力共同驅動的結果，兩者缺一不可。”國家超級計算天津中心首席科學家孟祥飛博士強調。

與通用大模型一樣，行業大模型的理解能力也來自於對數據的分析挖掘，它需要海量數據進行學習，通過自注意力和多頭注意力機制來建立知識之間的聯繫。更多、更高品質的專業數據供給，將會進一步完善並貫通模型網路中的知識，使行業大模型成為業內“專家”。“PortGPT使用的海量港口的專業數據主要來源於天津港集團和浙江海港集團。雙方聯合開展的智慧港口重大科技攻關，可以為行業大模型提供大量準確的‘學習資料’。”楊傑敏介紹。

強大的算力支援是大模型的基礎保障。隨著參數規模和用於訓練的數據量級的顯著提升，大模型能力隨之增強，其對算力的需求也指數級上升。“超級算力可以説是算力中的‘戰鬥機’。”孟祥飛介紹，在PortGPT的研發中，國家超級計算天津中心依託“天河E級超智算力開放平臺”，整合港口專業數據、知識與經驗，以多模態融合交互系統，實現專業化領域知識、個性聲紋與逼真數字形象的高度融合，推進專業數字助理、智慧問答等多場景應用，打造津港人數字形象，以自主算力推動生成式人工智慧轉化為生産力。

此外，在演算法方面，華為聯合生態夥伴積極探索大模型在港口行業的應用，從智聯萬物、智算萬數、智賦萬業三個方面不斷推進大模型在港口生産和運營中的應用水準，賦能港口行業智慧化轉型。雲從科技集團股份有限公司則攜手各方促進人工智慧、隱私計算技術等多項技術的實際應用，推動核心技術與實體經濟深度融合。（記者 陳 曦）