“算力指數”全球領先 新興技術賦能産業變革

小到每一次刷碼過閘、每一單外賣快遞、每一項“一網通辦”政務服務，大到天文發現、地質勘探、基因測序……都能依靠數據“算”出來。

近期發佈的“算力指數”和多項研究報告顯示，我國算力規模排名全球第二，年增長率近30%；特別是在人工智慧、大數據、物聯網等新興技術領域，應用增長帶來算力需求高速增長。算力正成為賦能科技創新、助推産業轉型升級的重要推動力量。

我國算力指數全球領先

數字時代，算力的重要性日益凸顯。7月12日，國際數據公司IDC、浪潮資訊、清華大學全球産業研究院聯合發佈《2022-2023全球計算力指數評估報告》（以下簡稱《報告》），選取全球15個國家為樣本，評估模型涵蓋計算能力、計算效率、應用水準、基礎設施等四個一級指標和20個二級指標，分析計算力的需求變化和未來趨勢。

《報告》指出，全球主要國家數字經濟佔GDP的比重持續提升，預計樣本國家整體比重將從2022年的50.2%增長到2026年的54.0%。計算力指數平均每提高1點，國家的數字經濟和GDP將分別增長3.6‰和1.7‰，預計該趨勢在2023年-2026年繼續保持。

“儘管全球GDP增長普遍放緩，但數字經濟保持強勁增長，算力是經濟增長的主要驅動力。”IDC中國副總裁周震剛在分析報告時表示，全球企業在數字化轉型的浪潮下開始加速數字化進程，各國家和行業計算力發展水準總體呈上升趨勢，在此背景下，推動算力基礎設施的發展，已經成為拉動數字經濟發展的重要因素。

將目光聚焦在中國，上述《報告》顯示，我國算力指數處在全球領跑者位置，2022年算力投入整體增速仍高於GDP增速；其中，伺服器市場規模仍然保持6.9%的增長，達到270億美元，佔全球市場25.0%。

近日發佈的《數字中國發展報告（2022年）》也顯示，我國算力基礎設施規模加速提升。截至2022年底，我國數據中心機架總規模已超過650萬標準機架，近5年年均增速超過30%，在用數據中心算力總規模位居世界第二。

“當前，我國持續優化算力基礎設施佈局，推動東西部算力高效互補和協同聯動，數據中心發展更加注重技術創新和提升。”浪潮資訊副總裁張東説。

新興技術應用保持高速增長

算力整體規模保持增長的同時，也呈現出新興技術應用支出高速增長、製造行業算力水準提升最快等結構性特點。

在湖南長沙三一重工的生産車間，一台焊接機器人剛剛垂下手頭的焊槍，遠在600公里外的樹根互聯廣州展廳大螢幕上，各項指標實時呈現。“我們把工廠下料分揀、焊接、機加等不同工藝段的設備運作數據採集上來，看清了設備真正的運作狀態，可以最大程度利用産能。”工作人員介紹。

通過模型計算，工業生産更加智慧；運用機器學習，人工智慧輔助藥物研發和診療；挖掘數據價值，出行效率不斷提升……《報告》顯示，在新興技術應用領域，中國保持增長趨勢，人工智慧支出同比增長17.9%，大數據支出同比增長27.4%，物聯網支出同比增長23.5%，機器人支出同比增長31.8%。

特別是，以ChatGPT為代表的人工智慧技術發展，引發了算力需求的進一步增長。根據IDC預測，全球生成式AI計算市場規模將從2022年的8.2億美元增長到2026年的109.9億美元，佔整體AI計算市場的比例將從4.2%增長到31.7%。

“生成式人工智慧技術快速發展，網際網路、金融、教育、醫療和製造業等各領域都在探索技術應用。”清華大學全球産業研究院副院長李東紅認為，人工智慧大模型在應用層面正在發生巨大變化，未來將在多個領域引發變革，同時人工智慧應用的算力需求更加突出，要迎接好這一趨勢。

細觀不同行業，《報告》顯示，目前，全球計算力水準佔據前三位的行業是網際網路、製造、金融。過去一年裏，製造行業算力水準首次超過金融行業，晉陞到第二位。從中國市場看，《報告》預計，未來五年製造業IT支出的年均增速將達到16.2%，顯著高於全球其他地區。

算力“沃土”孕育經濟發展新動能

與快速增長的算力規模相呼應，我國數字經濟規模持續壯大。日前發佈的《全球數字經濟白皮書》顯示，2016年至2022年，中國數字經濟年均複合增長率為14.2%，持續保持快速增長，是同期美、中、德、日、韓五國數字經濟總體年均複合增速的1.6倍。

“研究顯示，算力的提高對一國經濟增長的拉動效應非常顯著，且隨著計算力指數的增加，提升效應會越來越明顯。加大算力投資已經成為驅動國家經濟增長的新引擎。”李東紅説。

不過也要看到，當前算力發展存在的供需失衡問題。張東認為，需要建立多元化的算力平臺，推進算力基建化，投資建設智算中心，解決算力“用得起、用得上”的問題，讓算力可以像“水電”一樣便捷供應，普適普惠。

展望下一步，更多支援舉措將進一步築牢算力“底座”，發展壯大數字經濟。根據工信部、國家發改委、國家網信辦等多部門近期部署，我國將進一步加快新型基礎設施建設，引導算力設施高品質佈局，促進數字基礎設施體系化發展和規模化部署；加快大數據、人工智慧、智慧網聯汽車等新興産業的創新發展，加快産業數字化轉型，促進數字經濟做強做優做大。