將數字技術應用到門診、住院、後勤等環節 智慧醫院探訪記

拿出手機，患者在小程式上獲取院內各科室的精準導航；通過自動化設備，患者採血檢驗的等待時間大大縮短；依託智慧後勤物聯平臺，醫院降低設備能耗，提升工作效率……

近年來，廣西醫科大學第四附屬醫院——柳州市工人醫院按照智慧醫療、智慧服務、智慧管理等標準，持續推進智慧醫院建設，將數字技術應用到門診、住院、後勤等各個環節，為患者提供更為便捷的醫療服務。

智慧醫院就醫流程有何不同？就醫體驗如何？高效智慧化管理怎樣實現？

導航感測器、雲影像平臺、自動發藥機……門診就醫：自動化應用增多

“直行，30米後右轉，心血管內科就在您的右手邊。”第一次來柳州市工人醫院就診的李芳芳拿出手機，點開院內導航的小程式，在語音提示下，不過幾分鐘就找到了要去的科室。“太方便了，醫院再大也不怕迷路了。”李芳芳説。

院內怎麼精準導航？柳州市工人醫院資訊科主任梁旭信指了指醫院內大理石立柱上的“紐扣”，“這些是感測器，在醫院的門診、急診和住院樓都有安裝。同手機藍芽連接後，可以精準定位，實時進行院內導航。”

“最近胸口有點悶，不知道是什麼原因。”進入診室後，李芳芳向心血管內科醫生夏萌講述了自己的症狀。

儘管沒有在該院就診過，但李芳芳在市內其他醫院所做的檢查影像，夏醫生都看得到。

“今年4月1日，醫院接入了柳州市‘雲影像’平臺，錄入資訊後，就診者在柳州市內醫院所做的檢查檢驗結果和病歷資訊都可以實現提取。我們還可以互相調取超聲、病理、磁共振等醫療影像。”夏萌説，就診者無需攜帶實體膠片就醫，方便多了。

問診完畢，夏萌給李芳芳開好了藥，“進入醫院小程式，在手機端繳費後，就可以直接去藥房拿藥了。”夏萌提示。

走進藥房，兩台裝滿各類藥物的自動發藥機映入眼簾。“就診者繳費後，醫生開出的處方會自動流轉到藥房，我們把帶有就診者資訊的條碼列印出來，掃描後就可以實現發藥機自動發藥。”醫院藥學部副主任藥師石業隊介紹。

“需要拆分的藥品也能自動發放嗎？”記者好奇地問。

“當然，借助智慧拆零分裝機，單粒或者多粒藥品也可以實現自動發放。”石業隊説。

“嘩”的一聲，10片白色藥片從智慧拆零分裝機中掉下。石業隊把藥片封裝好，連同整盒藥物交給取藥窗口。資訊核實無誤後，在窗口前等待的李芳芳拿到了相關藥物。

準備離開醫院時，門口的志願者提示李芳芳，有任何病情和用藥方面的疑惑，都可以通過醫院小程式上的“圖文諮詢”或者“視頻諮詢”詢問對應的醫生。

“諮詢免費，能隨時和醫生交流，真不錯！”李芳芳説。

“2020年10月，我們獲得了網際網路醫院資質，院內資訊化平臺將各類數據進行匯總整合，同時與院外相關單位互聯互通，讓數據多跑路、群眾少跑腿。”柳州市工人醫院院長黃海欣説。

標本傳送帶、自動檢測儀、手術機器人……檢查治療：數字化技術增強

早上9點，柳州市工人醫院門診部2樓的醫學檢驗科裏，已有不少就診者在等待抽血。排隊人數不少，但排隊的時間並不長。

“從採血到分揀，我們都有自動化設備。”醫院醫學檢驗科主任技師吳昊説，掃描就診二維碼，帶有條碼的空採血管會自動彈出，完成採血後，只需將裝有血液標本的採血管放進窗口前的傳送帶即可。

經傳送帶運輸，裝有血液標本的採血管會被送到檢驗室，在這裡，根據不同的檢測類型，全自動微生物質譜檢測系統會把採血管分別放到16個小格子內，再進行分類檢測。

借助採血和分揀的自動化設備，採血時間平均壓縮了40%至50%，比全程人工操作快了近一倍。“節省了人力，也讓就診者等待時間大大縮短。”吳昊説。

自動化設備在手術室中也有廣泛應用。晚上7點鐘，普通外科一病區主任吳東波正在控制手術機器人進行腫瘤切除手術。隔著手術室大門，記者看到機械臂在手術臺旁左右移動，主刀醫生則在離患者近5米的控制臺前進行操控。

“手術機器人的成像系統最大可放大40倍，手術時視野更清晰，下刀更果斷。”麻醉科主任張延卓説，手術機器人能突破人手操作極限，也能大大縮短手術時間。

麻醉科手術室副護士長廖麗雯介紹，患者家屬可以通過小程式同步追蹤手術進程，手術室還與住院樓聯網互通，相應科室也能第一時間掌握手術狀態。

“智慧護理大屏上，有手術前、手術中、復蘇室和回病房等狀態，顯示患者在復蘇室的時候，我們就要準備把他們接回病房了。”柳州市工人醫院普通外科四病區護師彭敏介紹。

此外，柳州市工人醫院還在各科室應用智慧中型箱式物流傳輸系統，用於傳遞藥品、標本、耗材等，共設有41個站點，平均每箱到達時間僅6分鐘。自投入運作以來，這一物流系統總傳輸量超45萬箱，平均每天輸送485箱，物流效率大大提升。

後勤物聯網、大數據中心、資訊化平臺……後勤管理：節能化建設增速

柳州市工人醫院的後勤辦公室裏，派諾科技運維項目經理何桂崔正在電腦前瀏覽醫院設備的運作情況，“這是智慧後勤物聯平臺，除了本院區外，還覆蓋了其他3個院區。”

智慧後勤物聯網有多“智慧”？

“設備出現高溫、漏水等異常情況時，會觸發感測器報警，螢幕界面自動彈出現場視頻，鎖定設備位置。我們也會同步收到報警短信，第一時間趕到現場排查。”何桂崔説，智慧後勤物聯平臺實現了對醫院配電房、中央空調、物流系統、污水處理、醫用氣體等情況的自動監測與預警，故障排查更精準更及時，日常巡檢也更加規範。

“每個月，我們都會對醫療、後勤等各項數據進行分析，為各級管理層提供決策依據。”柳州市工人醫院智慧醫療事業部副主任方銘説，依託智慧後勤物聯平臺，柳州市工人醫院在降低設備能耗、提升工作效率等方面成效顯著，以中央空調為例，每日用電量由原來的8萬多千瓦時降低至7萬千瓦時，每日可節約電費約6500元。

在廣西壯族自治區衛生健康委員會的指導下，廣西各醫療機構在資訊化建設、智慧醫療服務等方面加快探索。截至2022年12月，廣西已建成35家網際網路醫院，較2021年增加22家。

“未來，我們希望更好地利用人工智慧、雲計算等技術，打造以‘臨床、科研、運營’為核心的大數據中心，為患者提供更加優質、高效、便捷的醫療服務！”黃海欣説。