百度智慧雲多層面自主創新 推進實體經濟智慧升級

數字經濟概念股近期不斷衝高，而作為新一輪科技革命和産業變革的新機遇，數字經濟也成為新一輪國際競爭的重點。當前，數字經濟逐步發展到以人工智慧為核心驅動力的智慧經濟新階段，如何不斷降低AI使用門檻，加速産業智慧化升級，成為重中之重。

作為國內人工智慧領域的領軍企業，百度基於多年技術沉澱打造了百度智慧雲，以“雲智一體、深入産業”為戰略，不斷推進智慧技術多層面自主創新。在持續推進實體經濟智慧升級的同時，也為加快實現高水準科技自立自強，增強自主創新能力作出了貢獻。

持續推進核心智慧技術多層面自主創新

今年9月，百度智慧雲發佈了“雲智一體3.0”架構。作為百度智慧雲的最新升級，雲智一體3.0匯聚了百度在人工智慧各個層面領先的自研技術，使基礎雲更適合AI應用，形成螺旋上升、不斷進化的效果，也讓百度核心自研技術在産業上得到了充分應用。

據了解，百度在人工智慧技術上已經進行了十多年的長期持續投入，打造了深度學習平臺“飛槳”、文心大模型、崑崙晶片等自主研發技術。這代表著百度在人工智慧的各個層面，從最底層高端晶片崑崙，到飛槳深度學習框架，再到預訓練大模型等，都有領先的自研技術。

例如，深度學習平臺被稱為“智慧時代的作業系統”，是與晶片同樣關鍵的技術。百度自主研發的飛槳深度學習平臺，已凝聚477萬開發者，服務超過18萬家企事業單位，在國內綜合市場份額上趕超谷歌的TensorFlow和Meta的PyTorch，位居第一。廣州一家資訊技術公司，沒人懂演算法，但是用飛槳3天就上手，3個月就做成了一個智慧質檢一體化方案，並得到客戶認可。

預訓練大模型是當前人工智慧發展的重要方向，可以大大降低AI應用的門檻，微軟、Meta、谷歌等都在佈局。百度是國內最早進行預訓練大模型研發的公司，目前已經發佈20多個大模型，應用於金融、能源、航太、文化等行業。其中，百度開發的文心大模型，實現了1秒修復《富春山居圖》殘卷。

為加速區域産業智慧化升級，百度智慧雲在核心能力基礎上推出智算中心1.0方案，在現有千卡並行環境下實現加速比90%，並可以做到單機群萬卡規模。在綠色低碳方面，百度擁有600多項自主研發的技術專利，數據中心能源消耗指標低至1.08，業務場景覆蓋了城市大腦、生命科學、自動駕駛等先進科創産業，助力地方經濟實現綠色健康發展。

業內人士表示，百度在每一層都有領先的自研技術、産品和生態，使其形成了“晶片-框架-大模型-行業應用”這樣一套閉環的智慧化路徑，真正做到端到端的優化。

百度集團執行副總裁、百度智慧雲事業群總裁沈抖表示，以雲計算為基礎支撐産業數字化轉型，以人工智慧為引擎深入産業生産的關鍵場景，為企業的數字化轉型和智慧化升級提供新型支援，“雲智一體”的百度智慧雲正引領智慧經濟實現新發展。

智慧科技全面賦能實體經濟

智慧技術正在加速推進傳統産業轉型升級，並且使數字經濟和實體經濟的融合進入了一個新的階段。

工業賽道是目前智慧技術發力的核心賽道之一。之前，人們對於工業網際網路的理解偏向於工業的數字化改造，即通過加裝感測器、CPU、控制軟體等方式，將生産設備聯網以實時查看運營狀態。而百度智慧雲正在將工業網際網路帶入一個新的階段，給出了點線面體全方位賦能。

百度智慧雲的工業網際網路平臺“開物”，跳出傳統式生産基地集群的局限性，透過數據驅動的一體化平臺，加速産業鏈或産業集群的數字化升級。從設備智慧化管理和運維到整個産線或車間的智慧化，再到企業經營智慧化，然後通過區域工業網際網路平臺協同供應鏈上下游，帶動地區産業的數字化升級。

在能源領域，百度智慧雲已經覆蓋國家電網、南方電網、華能集團、大唐集團、國電集團等五大發電集團，以及“三桶油”、國家管網等全部重點能源客戶，産品方案覆蓋關鍵環節，從能源生産、傳輸、管理到消費全生命週期。通過智慧優化火力發電企業的設備能耗，百度智慧雲使每生産1度電降低1.55克標準煤能耗，折算到全國，1年碳減排的潛力可達600萬噸。

在汽車製造行業，吉利汽車聯合百度智慧雲共同打造的混合雲平臺，成功幫助吉利實現管理運維成本降低30%，資源利用率提高20%。

從上汽等頭部車企到蔚來、理想等造車新勢力，都與百度智慧雲建立起深度合作。

在金融領域，百度智慧雲已經服務了近500家金融行業客戶，包括國有六大銀行、10余家股份制商業銀行、30余家保險機構、上百家區域性銀行及證券、資管等各類金融機構，覆蓋行銷、風控、運營等核心金融場景。

在智慧城市領域，百度智慧雲已經形成了70余個城市智慧化場景應用解決方案。百度智慧雲實施石家莊城市社區供暖系統的智慧化改造，改變了過去供暖冷熱不均的現象，幫助整個石家莊城市熱網節能20%。在廣州白雲區，百度智慧雲參與打造的“智慧水務”，智慧化升級城市水務流程，讓水務運作更高效。在新疆，百度智慧雲聯合國網電力建設“AI中臺”，降低了在條件惡劣環境中的巡檢風險。

除此之外，在智慧交通場景，百度ACE智慧交通解決方案已經被51個城市採用。在AI數字人、生物計算等創新領域，百度智慧雲也有前瞻性的佈局。推出的數字人直播平臺，可為企業降低30%以上的運營成本。

機械工業資訊研究院副院長、工信智庫聯盟副理事長石勇表示，在製造業智改數轉的過程當中，需要有更多像百度智慧雲這樣的技術公司加入，不斷釋放出技術價值，讓越來越多的傳統企業持續享受技術紅利，加快製造業企業轉型升級，共同助力製造強國建設。

據介紹，百度在人工智慧領域深耕十年，累計研發投入超過1000億元，核心研發費用佔百度核心收入比例已連續7個季度超過20%。目前，百度在智慧製造領域已覆蓋14大行業，在3C、汽車、鋼鐵、能源等行業已規模落地。百度2022二季度財報顯示，百度智慧雲業務營收達43億元，同比增長31%，環比增長10%。

打通智慧落地“最後一公里”

工信部近日表示，我國雲計算産業年均增速超過30%，全球市場佔比達14.6%，已成為全球第二大雲服務市場，同時也是增速最快的市場。而據中國資訊通信研究院的統計，2021年我國雲計算市場規模突破3000億元，達到3030億元，同比增長約45%。立足良好的政策環境和發展基礎，我國雲計算産業即將迎來黃金髮展期，預計到2025年市場規模有望突破萬億元。

目前，百度智慧雲作為産業智慧化的重要踐行者，憑藉豐富的實踐經驗，已形成獨具優勢的生態體系。憑藉十幾年的AI技術積累和經驗，百度已搭建出國內最具活力的AI技術生態，並持續技術創新與開源開放。數據顯示，百度AI開放平臺目前是國內最大的AI服務平臺，已經開放了330余項AI能力，擁有360萬開發者，培養了100萬AI人才，在AI開發領域擁有廣泛的影響力。

沈抖介紹，百度智慧雲一直堅持“成效為先”，給企業提供切實解決實際問題的數字化方案。從行業的關鍵場景切入，不僅僅是解決一個生産環節或一條生産線上的問題，更是體現未來中國製造業的發展趨勢。

為助力傳統産業智慧化改造，百度智慧雲最新發佈了開物2.0平臺，累積超過200個工業解決方案，沉澱了3.8萬個工業模型，覆蓋品質管控、安全生産、節能減排、生産製造等9大領域，為工業領域企業上雲、用數、賦智提供全方位的數字化服務。在這個過程中，百度智慧雲不斷的降低AI門檻，打通整個實體經濟“雲上進化”的路徑，將人工智慧變成中小企業觸手可及的生産工具，打通AI落地的“最後一公里”。

據介紹，百度智慧雲正在對外提供三方面核心能力。一是自主研發，百度智慧雲提供的技術均為自主研發，突破工業領域關鍵技術攻關；二是融合創新，百度智慧雲希望與行業中的工程師、企業家一起推進融合創新；三是生態共贏，百度智慧雲構建開放生態，助力整個行業的數字化、智慧化。

中國工業網際網路研究院院長魯春叢表示，近年來，百度積極佈局IT技術在工業領域的融合創新，在工業網際網路賦能製造業數字化轉型、加速數字技術和實體經濟融合發展等方面進行了有益探索、發揮了積極作用。

專家表示，未來十年，人工智慧領域的自動駕駛、數字城市運營、生物計算、深度學習框架、AI晶片等關鍵技術，將實現從量變到質變，並深刻改變社會生活。

“深入産業、加速推進數字技術與實體經濟深度融合，是一份沉甸甸的歷史使命。”沈抖説，“面向未來，讓我們攜手共進，共同邁進中國産業智慧化的新時期。”記者 李志勇