4月10日，谷歌與中國圍棋協會等宣佈，今年烏鎮峰會AlphaGo迎戰柯潔九段，柯潔出席發佈會。新京報記者 彭子洋 攝
在穩操勝券的前提下，谷歌旗下的AlphaGo還是向柯潔下了戰書。4月10日，由中國圍棋協會、浙江省體育局、谷歌三方聯合宣佈，將於5月23日至27日舉辦“中國烏鎮·圍棋峰會”。此次峰會上最引人關注的就是AlphaGo將與世界排名第一的柯潔進行三番對弈。
不久前，AlphaGo的升級版Master以60勝0負1和的戰績橫掃了眾多圍棋高手，其中就包括贏了柯潔3盤，這似乎讓AlphaGo和柯潔的對決失去了懸念。創新工場CEO李開復對此表示，AlphaGo和柯潔對戰，其實已經不再具有科學意義。以後應該更關注商業領域的人工智慧，在金融、醫療、教育等領域産生商業價值。業內有觀點認為，谷歌此舉是為人工智慧應用造勢，併為將來部分業務重返中國做準備。在人工智慧的應用領域，谷歌也將迎來國內BAT三巨頭的挑戰。
馬雲不看好AlphaGo
本月初，馬雲在中國IT領袖峰會上提到，“大家把AlphaGo説得天花亂墜，很恐怖的樣子。我個人覺得So TM what？”他認為，機器是比人聰明，機器未來要做到人做不到的事情，而不是去模倣人類能做到的事情。
Google大中華區總裁石博盟對此表示，無論是圍棋還是德州撲克，這種與人工智慧的遊戲本身並不重要。重要的是通過圍棋和德州撲克這樣的手段去模擬人的思維，提升它的認知與思考能力。
石博盟表示，AlphaGo的一個很重要的意義在於，探索人工智慧如何在資訊不完美的情況下做出最好的選擇，比如在醫療方面，而圍棋可以帶給我們很多啟示。
中國人工智慧學會副理事長、清華大學電腦係教授馬少平認為，“AlphaGo採用的是蒙特卡洛樹搜索框架，加上深度學習和深度強化學習。在這樣一個框架下，尤其是深度強化學習在電腦圍棋上的天花板究竟有多高？還是一個未知數。”
谷歌方面透露，AlphaGo會根據策略網路（policy network）探索決定最佳落子位置。在經過先期的全盤探索和過程中對最佳落子的不斷揣摩後，AlphaGo的搜索演算法就能在其計算能力之上加入近似人類的直覺判斷。
目前，AlphaGo取得的研究成果正在快速複製到各行各業，谷歌旗下的DeepMind第一件做的事情是用機器學習來管理數據中心。為了解決伺服器集群的冷卻管理問題，DeepMind訓練了三個神經網路，並在某一個數據中心進行了應用，比人管理的時候節電40%。DeepMind認為，這個神經網路不只可以用於數據中心，具有一定的通用性，準備把它發展到發電廠、半導體製造等行業。
DeepMind也將神經網路帶到了醫療領域。有數據顯示每11個成年人裏就有1個會得糖尿病，糖尿病讓患者失明的概率提高了25倍，如果失明的症狀能在早期發現，那麼有98%的可能性治愈。DeepMind與一家叫Moorfields的機構合作，拿到了近百萬的原始數據。用這些數據來訓練神經網路，然後從圖片中提取特徵，神經網路在圖像識別上的錯誤率比人低，未來準確率會越來越高。
BAT紛紛佈局“迎戰”
雖然馬雲表態不看好谷歌的AlphaGo，但在自身的人工智慧開發上，阿里巴巴一直不遺餘力。在今年的阿里巴巴技術峰會上，阿裏推出“NASA”計劃，面向未來20年組建強大的獨立研發部門，馬雲同時點名了五大技術，分別是機器學習、晶片、IoT、作業系統和生物識別。
與谷歌DeepMind的應用方向類似，3月底，阿裏雲正式發佈ET工業大腦和ET醫療大腦，前者定位為醫生助手，能夠提供支援的領域包括患者虛擬助理、醫學影像、新藥研發等，後者致力於工業生産線良品率提升。
在阿裏的主營業務電商和物流上，人工智慧已經得到不少運用。去年雙十一期間，阿裏使用人工智慧對區域訂單量進行預判，提升了菜鳥物流的效率。
百度在BAT中最早佈局人工智慧戰略，早在2013年1月就成立了百度深度學習研究院。“人工智慧不是網際網路的下一階段，而是堪比工業革命的一場新的技術革命。”百度董事長兼首席執行官李彥宏表示。
儘管百度經歷了一個月內5大高管出走的噩夢，李彥宏依舊堅定著他的人工智慧夢。他曾在多個場合公開表示，人工智慧將成為百度未來增長的新引擎，涵蓋所有産品和服務。
業內有觀點認為，人工智慧的最高形式是機器人，機器人最高等級的是無人車，百度選擇了最難走的無人車這條路。據相關媒體報道，百度利用人工智慧和深度學習技術開發的AutoBrain駕駛平臺是這個領域最關鍵的自主核心技術。
相比于百度在AI佈局上的激進，騰訊佈局的防禦意味更重。
騰訊在人工智慧領域則顯得較為“安靜”，馬化騰曾表示，在人工智慧方向，騰訊相比百度還是落後，但目前騰訊的各個事業部內部，都已經有相關的研究和發展。
不久前騰訊AI Lab自主研發的人工智慧場景化應用“絕藝”圍棋機器人，拿下UEC杯世界電腦圍棋大會的冠軍。去年底，騰訊雲聯合騰訊優圖實驗室，面向全球企業一口氣推出了人臉檢測、五官定位、人臉比對與驗證、人臉檢索、圖片標簽、身份證OCR識別、名片OCR識別等7項AI雲服務，推動AI技術從炫技到實現落地應用。
人工智慧“泡沫很嚴重”
AlphaGo的出現炒熱了人工智慧概念的同時也産生了泡沫。創新工場董事長李開復認為，現在創投市場人工智慧泡沫很嚴重，每個商業計劃書上都要加上人工智慧，幾乎任何行業的創始人都説自己是人工智慧公司。
據調研機構Venture Scanner的統計顯示，目前全球人工智慧領域的企業達到了955家，其中395家公司已經累計獲得了48.5億美元的融資。而據艾瑞諮詢的數據顯示，中國人工智慧領域已有近百家創業公司，其中約65家獲得投資，共計29.1億元人民幣（約合4.48億美元）。
海信集團董事長周厚健告訴新京報記者，海信的工廠中的部分崗位已經用機器人替換了原來的人，原因是這些崗位上機器人的成本更低。“不過，現在有些工廠為了搶概念一定要弄個無人工廠，有的崗位明明是很不好替換人工的，即使成本更高也還是要做。”
人工智慧天然的技術門檻決定了不是什麼公司都能幹得了，線性資本創始人王淮認為，人工智慧是一個跟學術關聯性很高的領域，要應用到一些産業或行業，不能簡單地靠普通商業思維去打通。“科研出發，然後到技術是一步，技術到産品是另外一步，最後産品有機會變成商品，你要賣得出去而且有一定的量，才真正有機會成功。而不是我們投資的就是商品。”
在微軟亞洲研究院常務副院長芮勇看來，想要實現真正的人工智慧還有很長的路要走，“今天所有的人工智慧幾乎都是來自於人類過去的大數據，沒有任何一個領域的能力源自自我意識，不管是象棋還是圍棋，電腦都是從人類過去的棋譜中學習。”
“假如讓AlphaGo去下跳棋，它就會完全傻掉。甚至説把圍棋的棋盤稍作修改，從19×19的格子變成21×21的格子，AlphaGo都招架不住，但是人類就沒有問題。AlphaGo可以打敗三十多歲的李世石，但它的學習能力不及一個5歲的小孩，這二者是有很大區別的，也是弱人工智慧和強人工智慧的區別。”芮勇表示。記者 馬婧
