據中國之聲《央廣新聞》報道，根據報道，近日，百度研發出一種新演算法，可以預測人群聚集狀況，從而發出預警，避免異常人群聚集可能引發的公共安全威脅。
近日，百度大數據實驗室發佈的一項研究報告顯示，將百度地圖路徑搜索數據進行匯總，再與目標地點的人口密度進行關聯後，便可預測特定時間在特定地方的人群聚集狀況。
據了解，該團隊從2014年上海外灘踩踏事件後便開始集中精力展開這一研究。百度高級研究員吳海山表示，這種演算法可以使用百度地圖的擁擠數據預測有多少人會在接下來的兩小時前往某一地點。傳統上，人群聚集預測需要借助視頻感測器和電腦視覺技術。而百度的演算法則可依據地圖上的路徑搜索請求，向旅遊部門、當地政府和體育及娛樂場所經營者發送預警資訊。用戶還可以自主設定警告閾值。
吳海山認為，該演算法不存在隱私問題，因為他只會使用匯總後的數據，而不會定位具體的用戶。目前百度方面稱，這項技術目前仍處於學術研究階段，但該演算法未來有可能分享給當地政府和場館經營者。演算法如果能夠得到廣泛應用，甚至可以幫助用戶了解某家普通麵館在午餐高峰期的人群密度。記者丁飛
評論：我要評論
