AlphaGo與李在石對弈:圍棋的驕傲在坍塌(圖)

2016-03-09 15:27:07 來源:新華網 作者:佚名 責任編輯:高靜 字號:T|T
摘要】“阿爾法圍棋”不僅記憶超強,還能夠自主學習。此前與法國“瘋石”、日本“zen”等當今最優秀圍棋程式進行的500盤博弈,“阿爾法圍棋”也只輸了一盤。幾個月前,它擊敗了圍棋歐洲冠軍、前中國職業棋手樊麾,一時名聲大噪。
AlphaGo與李在石對弈:圍棋的驕傲在坍塌(圖)

  8日,李世石在與“阿爾法圍棋”舉行人機大戰前接受採訪。

AlphaGo與李在石對弈:圍棋的驕傲在坍塌(圖)

  深藍

AlphaGo與李在石對弈:圍棋的驕傲在坍塌(圖)

  浪潮天梭

AlphaGo與李在石對弈:圍棋的驕傲在坍塌(圖)

  沃森

  9日,谷歌電腦圍棋程式“阿爾法圍棋”(AlphaGo)將與南韓棋手李世石進行圍棋人機大戰。李世石8日在記者會上表示,到目前為止還是人類比人工智慧強,但“以5比0戰勝它有點兒夠嗆”。

  李世石説:“即使‘阿爾法圍棋’戰勝了歐洲冠軍(指樊麾),但到目前為止還是人類比人工智慧強。”他表示,“在我知道人工智慧具有類似人類的直覺判斷能力時,我感到有些緊張,恐怕我以5比0戰勝它有點兒夠嗆,因為人類下棋時會有失誤。”

  李世石同時認為,“阿爾法圍棋”在2013年至2015年與樊麾的對局只能算是業餘棋手中的頂級水準,還不是職業水準。“‘阿爾法圍棋’模倣人類的直覺判斷程度約為80%,但運算速度優於我。”他説,“所以要格外小心。”

  因圍棋步驟的絕對數量比宇宙的原子數還多,它一直被視為最複雜的電腦遊戲之一,也是人工智慧始終未解的挑戰。谷歌董事長施密特認為,李世石與“阿爾法圍棋”的比賽,無論是哪一方獲勝都是人類的勝利。“因為人類的智慧又向前邁出一步,我們的世界將更加美好。”

  “阿爾法圍棋”不僅記憶超強,還能夠自主學習。此前與法國“瘋石”、日本“zen”等當今最優秀圍棋程式進行的500盤博弈,“阿爾法圍棋”也只輸了一盤。幾個月前,它擊敗了圍棋歐洲冠軍、前中國職業棋手樊麾,一時名聲大噪。(宗和)

  觀賽攻略

  ●比賽賽程:此次對戰分為5局,分別是:3月9日、3月10日、3月12日、3月13日和3月15日。

  ●比賽勝負:五盤對局,取得三局或三局以上者為勝。若比賽出現3-0或3-1已經分出勝負後,也將下滿5局,以讓AlphaGo獲得更多的學習機會。

  ●比賽規則:將採用貼7.5目的中國規則。每位棋手各有兩個小時佈局時間,3次60秒的讀秒。

  ●比賽時間:比賽開始時間為南韓當地時間下午1點(北京中午時間12點),比賽不設中間休息。每場比賽預計需要4至5個小時。

  ●比賽流程:比賽時李世石在棋盤上落子,助手將手數輸入電腦傳送給AlphaGo,AlphaGo的手數由助手擺到李世石落子的棋盤上。

  ●比賽獎勵:獲勝的一方將獲得100萬美元獎勵。若AlphaGo獲勝,獎金將捐獻給聯合國兒童基金和其相關公益團體。

  ●比賽直播:比賽全程將在YouTube上的DeepMind官方頻道進行直播,並有英文及韓文版解説。國內多個視頻網站也將進行直播。

  ■ 歷史上的人機大戰

  深藍 蠻算“硬漢”創歷史

  1997年,美國IBM公司的“深藍”超級電腦以2勝1負3平戰勝了當時世界排名第一的西洋棋大師卡斯帕羅夫。

  在今天看來,“深藍”還算不上足夠智慧,主要依靠強大的計算能力窮舉所有路數來選擇最佳策略:“深藍”靠硬算可以預判12步,卡斯帕羅夫可以預判10步,兩者高下立現。德國人工智慧研究中心負責人登格爾説,“深藍”是人工智慧發展史上一個里程碑,但用卡斯帕羅夫的話説,它不會因為取得勝利而“感到喜悅”。

  浪潮天梭 以一敵五不知累

  2006年,“浪潮杯”首屆中國象棋人機大戰中,5位中國象棋特級大師最終敗在超級電腦浪潮天梭手下。

  值得一提的是,浪潮天梭在比賽中,同時迎戰柳大華、張強、汪洋、徐天紅、卜風波5位大師。比賽異常激烈。柳大華在兩局之間中場休息時,直言“艱苦卓絕”。在這場高強度的消耗戰中,電腦最終取勝的關鍵,被認為是其不知疲倦的穩定性。從那場比賽開始,象棋軟體蓬勃發展,人類棋手逐漸難以與之抗衡。

  沃森 全才“學霸”會察言觀色

  2011年,“深藍”的同門師弟“沃森”在美國老牌智力問答節目《危險邊緣》中挑戰兩位人類冠軍。“沃森”最終輕鬆戰勝兩位人類冠軍,展示出的自然語言理解能力一直是人工智慧界的重點課題。IBM中國研究院院長沈曉衛介紹説,隨著大數據時代的來臨,今天的“沃森”正在大力向醫療衛生業進軍,通過對患者的個性化數據、大量病例和醫療文獻的“學習”,提供最佳診療方案。 

 

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