語言智慧是當前人工智慧研究中需要集中攻關的關鍵核心技術之一，其基礎理論與關鍵技術研究的突破對我國發展人工智慧具有重要意義

人工智慧是引領未來的戰略性技術，世界主要發達國家近年來都把發展人工智慧作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰略，加緊出臺規劃和政策，圍繞核心技術、頂尖人才、標準規範等強化部署。從我國發展現狀來看，語言智慧是當前人工智慧研究中需要集中攻關的關鍵核心技術之一，其基礎理論與關鍵技術研究的突破對我國發展人工智慧具有重要意義。

簡單來説，語言智慧，就是語言資訊的智慧化，是運用電腦資訊技術模倣人類的智慧，分析和處理人類語言的科學。語言智慧是語言文字資訊技術創新發展的時代産物，它基於人腦生理屬性、言語認知路徑、語義生成規律，利用大數據與人工智慧技術對語言資訊進行標注、抽取、加工、存儲和特徵分析，構擬人機語義同構關係，讓機器實施類人言語行為，即讓機器説話、寫作、翻譯、評測，實現人機語言交互。語言智慧是人工智慧的重要組成部分及人機交互認知的重要基礎和手段。

近年來世界各國紛紛加強對語言智慧的研究和應用，在機器翻譯、語音識別與語音合成、智慧批改、智慧寫作、智慧問答等方面都取得了一系列突破。我國在語言智慧研究方面已經有了一定優勢，比如在機器翻譯領域，一些公司和高校科研團隊在中文相關翻譯上取得一定的領先優勢。再比如在語音識別和語音合成領域，科大訊飛公司的相關技術已經達到國際領先水準。國家、行業和地方相繼建立了語言智慧研究平臺，我國語言智慧研究與學科建設具備了一定的基礎。

在語言智慧這個前沿領域，當前急需廣大科技工作者加快科技創新，堅定不移地走自主創新、自立自強之路，在基礎理論、關鍵技術、産品研發及應用場景上持續發力。一旦語言智慧實現關鍵技術上的突破，跟它同屬認知智慧的知識和推理就會得到長足的發展，從而帶動整個人工智慧體系的發展。

研究語言智慧，需要集聚多學科力量協同攻關，構建開放協同的人工智慧科技創新體系。要做到讓電腦真正理解自然語言，精準分析語言內部語法語義層次結構，不僅涉及語言學科、電腦、數學等領域，還需要生命科學、腦科學、認知科學、心理學、醫學等多個學科。首先要突破語言的認知計算難題，研究言語神經元特性、神經回路與大腦功能，探索人腦對語言符號的加工、記憶、聯結、言語情感激發和言語輸出規律等。其次是要精準處理語義情感的符號計算，面向中文的語言智慧研究比形態標誌性語言難度更大。

加快發展語言智慧，還要重視成果轉化，強化創新鏈和産業鏈深度融合。理論研究和技術研發成果最終要轉化成語言智慧産品，為社會提供語言智慧服務。目前，我國的語言智慧服務還處於細分領域的單點突破階段，這些需要産學研密切結合，在理論與技術突破的基礎上，不斷開發用戶體驗良好、優質高效的語言智慧産品，廣泛服務社會，滿足人們日益增長的美好生活需要。

（作者為中國人工智慧學會語言智慧專委會主任）