考拉悠然碼極客十大行業演算法，高效賦能數字工業及數字治理多個領域

演算法是影響人工智慧發展的關鍵技術,成都考拉悠然科技公司自主研發的OSMAGIC碼極客多模態人工智慧作業系統,只需要5個自動化流程,不超過3類人員,1天到7天的模組化拼裝,即可高效完成AI演算法的生産與應用。

目前碼極客已搭載了1000余種自研AI演算法,覆蓋數字工業及數字治理等領域。近日,權威機構從應用範圍、技術水準、市場復用性、社會價值等多個維度進行考量,評選出了考拉悠然碼極客十大最具代表性的演算法類型。

在數字治理領域以“煙火煙霧檢測、非法垂釣、揚塵檢測、人臉屬性結構化”為代表。分別覆蓋環保、安全、人員管治等重需求場景。

其中“煙火煙霧檢測”演算法準確率超過93%,復用性強、需求多,在樹葉焚燒、秸稈焚燒、垃圾焚燒、交通事故、森林防火等戶外場景,以及工廠、倉庫、設備儲藏間、居民樓、廚房、鄉鎮、園區等室內場景都有廣泛的應用。

該類演算法可以高效定位可能發生火災位置,當檢測到煙霧、火焰等異常事件時,立即觸發報警並上報。還可根據實時圖像,指揮調度現場救災,幫助管理部門實現24小時無人值守不間斷工作,有效彌補人工監控的不足。考拉悠然與中國鐵塔3.5億戰略合作中的大部分項目都涉及到該類型演算法的使用。目前,碼極客生産的數字治理相關演算法已在四川、浙江、深圳、江蘇、安徽等地的多個城市、多家企業投入使用。

“煙火煙霧檢測”演算法▲

在工業質檢領域以“産品功能性外觀檢測、産品電測檢測、産品尺寸測量”為代表,可以實現對高端製造業中的精密元件及複雜産品的瑕疵檢測以及尺寸測量。

以“産品功能性外觀檢測”舉例,該演算法最小檢測尺度可精確到1um,在産品生産過程中實時對裂紋、劃痕、瑕疵、破損進行檢測報警,並在數據面板顯示檢測目標狀態,方便技術人員及時處理。碼極客生産的智慧檢測相關演算法目前已應用於考拉悠然智慧檢測一體化設備,落地國內多家屏顯、半導體龍頭企業生産線。

GDS邊緣裂紋檢測設備▲

在安全生産領域以“安全帶檢測、工作服檢測、斷料識別”為代表。主要針對工業生産場景中的人員、機器、原料、方法、環境(人機料法環)五類需要重點關注的要素進行檢測監控。

其中“安全帶檢測”可以説是高危作業場景必備演算法,當檢測到工廠車間等場景中有未佩戴安全帶人員的人員,便會立即觸發出報警事件,提醒相關人員改正並通知管理人員處理,有效減少人力監管成本,也大大降低了嚴重事故的發生概率。目前碼極客安全生産相關演算法已在中國煙草、中國建材等大型生産企業投入使用。

“安全帶檢測”演算法▲

除直接提供演算法賦能服務,考拉悠然以碼極客為核心,基於在長期服務各行業過程中採集到的生産、管理、運營等業務數據,通過學習形成針對不同行業的知識體系,並根據知識體系構建對應行業的行業模板。當面對同行業、不同項目的新需求時,只需通過調取對應的模板,就能快速、精準地滿足新的業務賦能需求。

目前,考拉悠然以碼極客為核心,已深度服務高端屏顯、半導體、煙草、軌道交通、生態環保、數字政府六大行業,並基於上述六大行業總結出的行業模板進一步打造對應的行業賦能平臺,進一步強化針對細分行業的賦能品質和效率。

據了解,考拉悠然未來將以現有的碼極客行業賦能平臺為依託,進一步拓展消費電子、能源電力、鋼鐵建材、農業生産、商業零售等更高緯度的産業領域。