“AI+工業機器人”行業報告發佈

多家企業現場拋出合作需求

産學研代表面對面深度對話

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10月27日

“科創天府·智匯蓉城”“智創未來”

人工智慧技術創新對接

AI+“工業機器人”專場活動舉行

市科技局搭臺

技術供需雙方“雙向奔赴”

從“自動化”到“智慧化”

供需雙方精準對接

工業機器人被譽為“製造業皇冠頂端的明珠”，其研發、製造、應用是衡量科技創新和高端製造業水準的重要標誌，能廣泛應用於機械加工、搬運、裝配、分揀、噴塗等各個生産環節。如何進一步推動工業機器人與人工智慧技術的深度融合，實現從“自動化”到“智慧化”的跨越？

此次活動搭建了一個高效對接的平臺，旨在為技術找場景、為産品找市場、為創意找動能，共同探索AI技術在機器人智慧控制、自主決策、視覺識別等關鍵環節的創新應用路徑。來自工業機器人上下游産業鏈的20余位企業代錶帶著合作需求齊聚一堂，開展面對面交流對接。

成都環龍智慧機器人有限公司（以下簡稱“環龍智慧”）副總經理張銘此次專程帶著需求而來，公司長期專注于工業機器人在焊接、切割、搬運、碼垛等領域的整合應用。張銘表示，“AI在工業層面的應用目前尚未大規模落地，主要由於工業場景對精度的要求極高，往往需要達到毫米甚至亞毫米級別。要實現技術真正落地，還有一段路要走。”

目前，環龍智慧正在積極推動人工智慧技術在工業場景中的實際落地，“我們期待與特定行業、精通工藝的企業攜手，共同推進AI在工業領域的應用開發。我們有技術、有思路，但只有結合具體的工藝、場景與數據，才能實現從技術到應用的真正突破。”

“AI+工業機器人的落地，必須由真實的需求來驅動。”四川樂飛光電科技有限公司（以下簡稱“樂飛光電”）總經理助理劉又維介紹，樂飛光電專業從事光纜製造，目前已成為西部地區産能最大、智慧化程度最高的光纜生産企業。

據介紹，公司已在研發、製造、運營等環節落地了十余個智慧製造場景。劉又維説道，“此次參會，我們希望能找到專業的夥伴合作研發，在現有自動化基礎上，融入AI能力，讓生産製造的智慧化水準再上一個新臺階。”

在對接會上，劉又維的發言引起了在座企業的濃厚興趣，不少企業表示，“我們可以一起合作！”會議一結束，他便被上下游企業圍住，大家排著隊與他交換聯繫方式，深入交流。

工業機器人産業報告發佈

圓桌會議深度對話

活動現場，四川省人工智慧行業協會發佈《工業機器人産業發展研究報告》（以下簡稱“報告”），圍繞智慧製造業發展趨勢、機器人在工業場景中的技術應用與瓶頸展開深度剖析。

報告指出，從市場前景看，我國已成為世界最大的工業機器人市場，市場規模超1200億元，佔全球三分之一，年均增長30%；從發展潛力看，我國是全球第一大機器人生産國，工業機器人産量由2015年的3.3萬套增長至2024年的55.6萬套，服務機器人産量為1051.9萬套，同比增長34.3%。

儘管前景廣闊，但工業機器人在實際落地過程中仍面臨諸多現實瓶頸。在圓桌會議環節，多位企業與學界代表圍繞“AI+工業機器人”面臨的現金流、估值、技術成熟度等問題展開了深度對話。

針對企業如何解決現金流及估值問題，成都苔岑智慧設備有限公司董事長曹振海結合自身實踐作了分享，“我們選擇在母公司內部先將技術走通，形成成熟方案後，再與合作夥伴共同組建新公司。這種方式能有效減少前期‘燒錢’，並助力新公司快速規模化。”

西南交通大學機械工程學院教授高宏力直言，當前工業機器人領域存在一定的認知誤區，“從融資需求來看，我認為不應一味求大，關鍵在於研發方向的精準，産品應朝著低成本、多功能、平臺化的方向發展，這本身並不需要鉅額資金投入。”

四川省機械研究設計院博士幹可對此也表示贊同，他提出，“估值並非越高越好。過快的估值拉升會帶來投資者期待過高、公司壓力驟增等負面影響，反而不利於企業聚焦技術落地與長遠發展。”

當對話轉向“工業機器人技術是否已成熟”這一關鍵問題時，與會嘉賓從技術演進、場景應用等方面提出了看法。

“AI賦能工業機器人仍需一個過程。技術正從機器學習、深度學習向‘具身智慧’邁進，其關鍵在於實現機器人與環境的實時互動，這迫切需要真實的場景進行訓練與應用。”幹可表示。

成都卡諾普機器人技術股份有限公司智慧財産權經理楊重江則道出了技術落地中的挑戰，“作為機器人生産企業，我們認為AI潛力巨大，但讓客戶真正‘用好’卻不容易，因為使用者還需具備一定的專業知識。”

交流接近尾聲，但參會人員仍意猶未盡。為了不打斷交流的熱情，大家一致同意建立微信群，現場紛紛掏出手機加入群聊。

“此次收穫頗豐，也看到了不少潛在的合作契機。”不少企業代表表示此次參會受益匪淺，既了解了智慧製造行業的最新發展動態，也找到了能夠提供技術場景落地的合作夥伴，他們在會後將主動聯繫，探討合作可能性。