美國福克斯新聞網在近日的報道中指出，隨著科技的快速發展和人工智慧(AI)技術的日臻成熟，未來戰爭也逐漸顯露出與眾不同的面貌。AI在軍事領域的應用將給戰爭帶來革命性變化，對於軍事力量的提升和戰略戰術的改變都將産生深遠的影響。
輔助決策
類似ChatGPT、谷歌“巴德”聊天機器人或Midjourney這樣的生成式AI工具，使用網際網路上的數據進行訓練，模型可預估如何編寫電腦程式代碼或創作出畢加索風格的繪畫等，當然也可幫助軍事指揮官制訂作戰計劃。
一般而言，制訂作戰計劃需要眾多規劃人員集思廣益，仔細考慮從食物和燃料補給到導彈襲擊等方方面面，然後提出多個行動方案供指揮官挑選。如果利用以往行動的數據、部隊指揮官的特點，以及對敵人的評估來訓練生成式AI模型，這些模型就能制訂出計劃，儘管這些計劃可能不完美，但也能給規劃人員不少助力。而且，AI工具可提供人類規劃員沒有想到的其他方案。
未來戰場邊界不明確，作戰態勢瞬息萬變，複雜的戰場環境對指揮人員行動、認知、決策的能力要求日益提高，單純依靠人工方式進行作戰籌劃和指揮協調是不可能的。
2017年，美國提出馬賽克戰新型作戰概念，核心理念是將人類指揮官、AI以及自主系統相結合，充分利用人的靈活性、洞察力和創造性思維，同時發揮機器的速度和規模優勢，提升指揮機構決策的快速性和有效性，加快作戰體系構建速度。
情報分析
大約10年前，AI助力的圖像識別技術就已存在。現在，軍隊正在使用AI助力的演算法，通過數據挖掘和模式識別，對情報數據開展分析，揭示敵人隱藏的計劃和意圖，做到未雨綢繆。如果再進一步，AI工具將很快可以預測一個國家應如何運作、裝備和部署其軍事力量，以達到威懾對手的目標。
美國《華盛頓郵報》在報道中指出，戰爭中AI最廣泛的用途之一是在分析地理空間情報方面。AI被用於分析衛星圖像，也用於地理定位和分析開源數據。
2017年，美國國防部戰略能力辦公室提出了“專家計劃”，旨在利用AI技術對前方無人機系統傳回的大量偵察圖像和視頻進行智慧挖掘、分析，從中提取感興趣、有價值的情報。結果顯示，AI技術實現了對無人機集群採集的海量戰場視頻數據的智慧分類，極大提升了複雜戰場環境中的情報分析處理能力，同時大大降低了情報獲取的成本。
智慧武器
幾十年前，全球軍隊開始擁有自動化魚雷和導彈，但AI演算法能讓自動化武器更加智慧，識別能力更強。
AI可通過智慧識別和目標追蹤，提高武器系統的精確打擊能力，減少誤傷和損失。例如，AI演算法不僅能幫助武器將坦克與手推車區分開來，還可根據坦克的位置、行進方向和裝備，來預測這輛坦克是不是最好的打擊目標。AI演算法可通過感測器獲得資訊，從而幫助武器和無人機確定目標位置。
此外，戰鬥機駕駛艙將很快裝備AI輔助工具，此類工具可幫助飛行員解讀數據，或者在飛行員評估戰況時由輔助工具駕駛飛機。AI還可與戰機、坦克等武器裝備實現自動化協同作戰，提高戰鬥力和作戰效率。而且，無人機、自動導彈等裝備的廣泛應用，將使軍隊在執行作戰任務時降低戰爭風險和人員傷亡。
預測性維護
保障力就是戰鬥力。武器或車輛如果在戰鬥中因為非戰鬥原因損壞，士兵可能會因此喪命，所以軍隊會定期檢查或更新設備，如此就會增加維護成本，也使裝備長時間無法使用。像許多交通運輸企業一樣，軍隊正在使用AI輔助工具預測設備或零件何時損壞，以及時修理或更換。
去年11月，美國全球打擊司令部與Virtualitics公司計劃攜手建設一個卓越中心，作為擴大AI使用的一部分，其目標是利用AI的預測能力，增加戰機的可用性，加強洲際彈道導彈艦隊的整體戰備狀態。(科技日報)
