數據“診斷師”護航暑運

盛夏七月，清晨的機車檢修庫內依舊殘留著夜間的餘熱。15日7時許，中國鐵路廣州局集團有限公司株洲機務段株洲檢修車間行安組職工肖運進已穿上工裝，手持數據專用下載設備，登上檢修庫內的和諧號機車，開始了他一天的忙碌。

2025年7月15日，株洲機務段株洲檢修車間行安組職工肖運進在下載機車運作數據。李紅武 攝

今年52歲的肖運進，每天的任務是從海量資訊中捕捉異常信號，被譽為數據“診斷師”。 “暑運期間，機車處於高負荷運作狀態，也是故障易發期。通過對機車運作數據的分析，我們能夠提前發現隱患，將問題扼殺在萌芽狀態。”只見他熟練地將下載器與機車6A櫃對接，一邊點擊螢幕上的項目參數，一邊密切觀察下載進度條。在昏暗而悶熱的電器間裏，數據下載指示燈不斷閃爍，肖運進早已汗流浹背。

2025年7月15日，株洲機務段株洲檢修車間行安組職工肖運進在分析機車軸溫報警數據。李紅武 攝

約20分鐘後，數據下載工作順利完成。他急忙趕回班組，在電腦前開始上傳數據並分析文件。他要在8點半機車檢修工作開始前，精準預判機車潛在問題，並及時反饋給技術科的專業工程師，以便制定檢修方案。“前置通信正常、感測器測溫正常、踏面無衝擊報警……”在軸報分析室內，肖運進嫺熟地操作滑鼠，逐項分析數據。突然，他的眉頭緊鎖，目光緊緊盯著電腦螢幕上的某個畫面，似乎發現了異樣。

2025年7月15日，株洲機務段株洲檢修車間職工肖運進在檢查機車軸溫報警線路。李紅武 攝

在對軸報數據進行同位對比分析時，肖運進敏銳地發現42位時域波形圖上出現了等距離的細小尖脈衝。儘管溫升尚未達到預警值，系統並未提示齒輪報警，但憑藉豐富的經驗，肖運進判斷這可能是衝擊振動的典型特徵。他決定親自前往查看。來到機車前，他鑽入地溝，首先對外觀進行仔細檢查，確認無異樣後，仍不放心，迅速上報技術科專業工程師，並提出了自己的疑慮。最終，經過落輪處理，檢查人員從齒輪箱中發現了細小的齒輪碎塊。

“機車如同人體，不能等到‘生病’了才治療。”數據“診斷師”肖運進説道，“大數據就是我們的‘聽診器’，能夠捕捉到人耳聽不見的異響，發現肉眼看不見的病灶，使機車故障隱患無所遁形。”

從暑運開始到現在，肖運進累計分析了80多臺機車的數據，發現了10余件故障，消除了2起重大安全隱患，為暑運期間機車的安全運作築起了一道堅實的“數據防線”。

（來源：中國網 作者： 李紅武 ）