福州動車段：大數據“畫像”助動車貼地飛行

 9月18日，在中國鐵路南昌局集團公司福州動車段技術中心內，工作人員張隆煃緊盯電腦螢幕，認真分析動車組運維資訊，其中一列動車組一組異常數據引起他的注意，迅速查閱過往數據、分析演化趨勢後，他精準做出研判：“提示！06車牽引電機定子溫度異常，請確認！”經現場檢查、確認，迅速處置了這處隱患。

2024年9月18日，張隆煃正在分析動車組運維資訊。董毅 攝

作為贛閩兩省唯一的一個動車段，福州動車段聚焦黨的二十屆三中全會提出的“加快新一代資訊技術全方位全鏈條普及應用”和“推動科技創新和産業創新融合發展”要求，在標準化規範化建設中加快發展新質生産力，深化數字引領，助推標準化規範化建設。推進“PHM+”系統的開發運用，搭建大數據分析平臺，全方位勾勒動車組畫像，精準把握故障規律，足不出戶為動車組遠端“問診把脈”。

2024年9月18日，陳淩敏正在通過“PHM+”系統排查故障。董毅 攝

福州動車段深挖數據潛能，在中國鐵道科學研究院研製的PHM系統基礎上，自主開發動車組畫像系統，通過接入設備檢測、技術改造、高級修等數據，運用故障風險、品質評估等23項評價指標，賦予演算法實現“一車一畫像”和自主健康評分，透過畫像模型數據，對故障隱患、設備品質等資訊一目了然，為動車組精準檢修提供科學依據。

“動車組運作速度快、電氣設備多、安全標準高，要確保‘零隱患’上線，提升故障隱患超前預警能力十分必要。”福州動車段技術科副科長胡敏平介紹。為此，福州動車段技術中心與鐵科院合作，組建技術團隊，通過研究電氣原理，深入探索設備參數演變趨勢，總結故障發生邏輯，自主研發制動缸殘余壓力、牽引變流器狀態監測等14個預警模組，並陸續上線投入使用。

2024年9月18日，一列動車組緩緩駛進檢修庫。董毅 攝

為提高故障預警準確率，技術團隊發揮大數據引擎作用，建立典型預警故障數據庫，對收錄的590件重點故障深入分析趨勢規律，借助大數據模型推演設備性能狀態，故障預警準確率達93%。今年以來，累計超前預警各類故障71件。

説到“PHM+”系統上線應用帶來的最大變化，福州動車段安全生産調度指揮中心應急指揮員陳淩敏深有體會：“以往故障排查主要通過人工檢修作業，難以發現深層次故障隱患，系統上線後與人工檢查相輔相成，不僅省時省力，也讓故障防控更科學高效、更精準可靠。”依託該系統，今年以來他成功發現並指揮處置各類故障134件。

在此基礎上，福州動車段深化動車組“老年病”健康研究，建設配件壽命分析管理模型，分析配件與裝車年限、走行里程及高級修程間的關係，實現動車組關鍵配件壽命預警、週期管理、檢修決策等功能，進一步推動計劃修向深度檢修模式的轉變，大大降低動車組的故障率。

“通過深度開發的‘PHM+’系統，我們實現了動車組全壽命週期管理的突破，目前我段動車組百萬公里故障率保持在0.15，處於全路第一方陣！”福州動車段段長吳詩春説道。（來源：中國網 作者：李文樑 步楊星）