“ ‘AI+’時代來了嗎？”分論壇現場。中國網 董寧 攝影

中國網訊（記者 董寧 張若夢）3月27日，博鰲亞洲論壇2019年年會舉行“ ‘AI+’時代來了嗎？”分論壇。人工智慧發展到今天已經有60年了，如今仍處在”只見樓梯響，不見人下來“的階段。AI數據應該如何處理；現在的AI發展水準處於什麼階段，離真正的人工智慧還有多遠；人工智慧與製造等行業的融合，對就業造成了巨大衝擊，人與AI未來如何相處。這些問題，引起了學研、産業、公眾的廣泛關注。

威盛集團董事長兼首席執行官陳文琦、現代密碼學之父、圖靈獎得主、Cryptic Labs首席科學家惠特菲爾德•迪菲、阿斯利康公司董事長雷夫•約翰森、攜程旅行網首席傳播官席偉航、百度副總裁尹世明與小i機器人創始人、董事長袁輝進行了深入討論。

雷夫•約翰森認為，在醫療領域，有三件事情可以通過AI輔助：生物學、基因排序、定制個性化藥品。要實現這一切，數據要首先得到存儲和管理。對於AI來説，目前存在的大量數據大都是沒有經過“清洗”和整理的“臟數據”，必須要清洗和整理，才能有效利用這些數據。目前，還沒有人找出辦法，對AI數據進行整理。所以，AI的第一個應用場景應該是“清洗”數據。中國網記者 張若夢 攝影

尹世明稱，可以基於一些有噪音的數據，生成非常可靠的清洗整理數據的模型，亦即AI的演算法。強大的計算力，使人們可以在任何時候，從邊緣或雲端調用數據來支援AI。所以，數據是核心，硬體則是驅動的關鍵。中國網記者 張若夢 攝影

陳文琦認為，硬體驅動對AI的發展非常重要。今天談的AI，其實已經存在了很長時間，突然之間變得強大和無所不在，最重要的就是計算力的支撐，計算的作用越來越重要，計算力是AI向前發展的最大驅動力。要突破現在的架構量，建立巨大的並行處理能力，依然會面臨很多的問題。”中國網記者 張若夢 攝影

惠特菲爾德•迪菲認為，人工智慧比其他的現象更類似人的思考。中國網記者 董寧 攝影

袁輝稱，深度學習只是AI的一部分，未來AI的出路應該有兩條。一條是突破過去的框架。如果不能突破過去的理論，AI很可能會陷入研究困境。二是AI的應用要融入生活的各個方面、産業的各個領域，這是AI發展的一個重要方向。中國網記者 張若夢 攝影

席偉航説， AI在很多細分的具體應用領域會很快發展起來，比如旅遊、會計、審計等，但在人類沒有了解自己的大腦是如何工作之前，不可能真正製造出和人類同樣思考的或比人的思考能力更強的AI工具。人類不知道如何合理控制管理AI之前，真正的AI也不會大規模地應用。當真正的AI實現以後，大量剩餘勞動力會去做什麼，這也是各國政府需要共同應對的難題。中國網記者 董寧 攝影

雷夫•約翰森表示，日本的人口老齡化現象比較嚴重，大家都在討論人口不足的問題，比如居家養老的人是否可以獲得很好的服務，是否應該接受更多移民，但是他們開發的機器人技術，已經可以讓人和機器人進行互動。未來應該讓AI以造福人類的方式與人類互動，真正地幫助人類發展。中國網記者 張若夢 攝影