博鰲亞洲論壇分論壇探討人工智慧的未來與應用[組圖]

發佈時間: 2019-03-29 14:08:44 | 來源: 中國網 | 作者: 董寧 張若夢 | 責任編輯: 李佳

“ ‘AI+’時代來了嗎?”分論壇現場。中國網 董寧 攝影

中國網訊(記者 董寧 張若夢)3月27日,博鰲亞洲論壇2019年年會舉行“ ‘AI+’時代來了嗎?”分論壇。人工智慧發展到今天已經有60年了,如今仍處在”只見樓梯響,不見人下來“的階段。AI數據應該如何處理;現在的AI發展水準處於什麼階段,離真正的人工智慧還有多遠;人工智慧與製造等行業的融合,對就業造成了巨大衝擊,人與AI未來如何相處。這些問題,引起了學研、産業、公眾的廣泛關注。

威盛集團董事長兼首席執行官陳文琦、現代密碼學之父、圖靈獎得主、Cryptic Labs首席科學家惠特菲爾德•迪菲、阿斯利康公司董事長雷夫•約翰森、攜程旅行網首席傳播官席偉航、百度副總裁尹世明與小i機器人創始人、董事長袁輝進行了深入討論。

雷夫•約翰森認為,在醫療領域,有三件事情可以通過AI輔助:生物學、基因排序、定制個性化藥品。要實現這一切,數據要首先得到存儲和管理。對於AI來説,目前存在的大量數據大都是沒有經過“清洗”和整理的“臟數據”,必須要清洗和整理,才能有效利用這些數據。目前,還沒有人找出辦法,對AI數據進行整理。所以,AI的第一個應用場景應該是“清洗”數據。中國網記者 張若夢 攝影

尹世明稱,可以基於一些有噪音的數據,生成非常可靠的清洗整理數據的模型,亦即AI的演算法。強大的計算力,使人們可以在任何時候,從邊緣或雲端調用數據來支援AI。所以,數據是核心,硬體則是驅動的關鍵。中國網記者 張若夢 攝影

陳文琦認為,硬體驅動對AI的發展非常重要。今天談的AI,其實已經存在了很長時間,突然之間變得強大和無所不在,最重要的就是計算力的支撐,計算的作用越來越重要,計算力是AI向前發展的最大驅動力。要突破現在的架構量,建立巨大的並行處理能力,依然會面臨很多的問題。”中國網記者 張若夢 攝影

惠特菲爾德•迪菲認為,人工智慧比其他的現象更類似人的思考。中國網記者 董寧 攝影

袁輝稱,深度學習只是AI的一部分,未來AI的出路應該有兩條。一條是突破過去的框架。如果不能突破過去的理論,AI很可能會陷入研究困境。二是AI的應用要融入生活的各個方面、産業的各個領域,這是AI發展的一個重要方向。中國網記者 張若夢 攝影

席偉航説, AI在很多細分的具體應用領域會很快發展起來,比如旅遊、會計、審計等,但在人類沒有了解自己的大腦是如何工作之前,不可能真正製造出和人類同樣思考的或比人的思考能力更強的AI工具。人類不知道如何合理控制管理AI之前,真正的AI也不會大規模地應用。當真正的AI實現以後,大量剩餘勞動力會去做什麼,這也是各國政府需要共同應對的難題。中國網記者 董寧 攝影

雷夫•約翰森表示,日本的人口老齡化現象比較嚴重,大家都在討論人口不足的問題,比如居家養老的人是否可以獲得很好的服務,是否應該接受更多移民,但是他們開發的機器人技術,已經可以讓人和機器人進行互動。未來應該讓AI以造福人類的方式與人類互動,真正地幫助人類發展。中國網記者 張若夢 攝影


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