金秋將至，碩果纍纍。一場歷時五月，縱貫三地的交通頂級賽事迎來豐收。9月26日—27日，2017中國“雲上貴州”智慧交通大數據應用創新大賽決賽即將開啟。群雄逐鹿，一騎絕塵。來自海內外的535個項目經過北京、深圳、貴陽，三地五場復賽的激烈角逐，最終，20個頂尖項目脫穎而出，在貴陽決賽舞臺上雲端論劍，巔峰對決。
“基建狂魔”轉型升級：世界第一併非終點
當下，我國高速公路、高速鐵路運營總里程、港口吞吐量均為世界第一。山河錦繡，交通強國，從“中國製造”到“中國建造”，一系列超級工程令全球顫抖，“工業怪獸”、“基建狂魔”的名號享譽全球。如今，勤勞的“基建狂魔”，正在智慧化的道路上邁步狂奔。
近年來，首個國家大數據綜合試驗區——貴州，憑藉在大數據領域的先行先試，一躍成為中國科技推動數字經濟發展的新高地；在交通運輸的資金籌措、項目建設、公共服務、行業管理等各領域同樣創下多項“全國率先”“世界第一”，實現多個“歷史之最”。
“交通領域具備資訊化建設的先天優勢，無論是在應用層面還是産業層面，與大數據結合都有著巨大發展潛質。”貴州省交通運輸廳科教處處長康厚榮認為，“貴州正以大數據綜合試驗區建設為契機,以交通大數據‘聚、通、用’為核心,引入外界優秀髮展理念及先進成果,多維度推動智慧交通的探索與發展。”
今年2月，交通部以提升交通運輸數字化、網路化、智慧化水準為目標，發佈了《推進智慧交通發展行動計劃(2017-2020年)》。交通部副部長戴東昌在“十三五”規劃中期評估工作部署會議中要求：“加快綜合交通、智慧交通、綠色交通、平安交通建設，積極推進行業轉型升級。”
據悉，本次賽事在交通部的大力支援下，由貴州省交通廳、貴州省大數據發展管理局、綜合交通運輸大數據應用中心、“出行雲”平臺聯席會議辦公室主辦。經過著名學者、專家、行業主管部門領導以及知名大數據企業家、投資機構、孵化機構等組成的業界權威評審團隊層層遴選，共有20個優質項目進入決賽。這些項目針對高速公路異常事件檢測、綠通車精準畫像、節假日路網流量預測、公交線路優化等交通行業痛點，提出智慧化解決方案。
“貴州一直在大數據創新領域走在全國的前列，此次面向交通主題的創新應用大賽，可以説是大數據試驗區和大數據典型行業的深度對接，體現了貴州省對交通運輸行業的關注和支援，也給交通運輸行業創造了一個優質的創新平臺。”國家交通運輸部科技司副司長洪曉楓表示。
“隱形冠軍”後發趕超：“雲上貴州”釋放潛力
試驗，總是和先進、前沿聯繫在一起。自2016年貴州成為首個國家大數據綜合試驗區以來，青山秀水，白手起家，開始了全面、深刻、艱難，但是偉大的實踐。心血和汗水沒有白流，“雲上貴州”正在逐漸成為一張大數據領域“隱形冠軍”的金名片。
7月12日，《貴州省人民政府蘋果公司iCloud戰略合作框架協議》的簽訂，標誌著貴州成為蘋果公司在中國大陸運營iCloud服務的唯一夥伴。輿論譁然，憑什麼是貴州？“貴州取得了令人矚目的增長，成為中國雲計算和大數據領域最具發展潛力的地方之一。”蘋果公司環境、政策和社會事務副總裁麗薩·傑克遜評價。
即使是在當前這個資訊爆炸的時代，位於中國西部山區的貴州，如同它的茅臺酒一樣，仍然顯得過於低調。其實早在四年前，國內三大電信運營商便已著手在貴州部署數據中心。阿裏、華為、騰訊等網際網路及高科技龍頭企業接踵而至。今年2月，四川、貴州、雲南、湖南、重慶等六省一市跨區域交通運輸雲數據中心更是落戶貴州，實現了交通出行、運政監管、協同執法、安全應急等跨區域業務協同應用。
大數據時代的改變，深刻、廣泛、全面，觸及之處，無不迸發創意的光芒。在過去的三年裏，貴州的每一個領域、每一個行業、每一個個體，都感受到了它的衝擊和顛覆。從政府治理到産業再造，再到民生改善，貴州的大數據實踐碩果初步顯現，為貴州實現後發趕超的夢想插上了羽翼。
廣納賢才“彎道取直”：“智慧交通”魅力無窮
五年前，一家初創公司問世，用交通導航和手機定位打破了乘客與的士之間的時空壁壘，五年後這家企業估值升至近280億美元，成為全球第三大未上市的“獨角獸”。它就是“滴滴”。
三年前，另一家公司借力大數據技術在運輸行業的應用，開啟了“網際網路+物流”的整合之路。三年努力，其車貨匹配平臺上，已擁有超過88萬貨主會員，450萬車輛會員，以及日均500萬貨源資訊，滲透到全國貨運交通中的“大動脈”和“毛細血管”中，成為了中國“網際網路+物流”行業唯一的“獨角獸”公司。它就是“貨車幫”。它在貴州。
如今，通過整合城鄉站點、車輛、線路等綜合數據資源，為農村出行提供車輛預約、呼叫預約座位、順風車預約、定制化叫車包車等便捷服務，並利用客運車輛的富餘運力提供物流服務，彌補物流最後一公里缺位的“農村版滴滴”已經出現，它就是“通村村”項目，即將在2017中國“雲上貴州”智慧交通大數據應用創新大賽的決賽舞臺亮相。
此外，還有運用大數據分析技術，從海量、多維的高速公路收費及相關數據中挖掘偷逃費車輛的行為特徵，建立偽卡、倒卡、降類逃費、假冒綠通等30多種異常行為分析模型，並通訓練優化，不斷地迭代分析模型，提高系統自動識別能力，實現對各種隱蔽逃費手段的精準分析與稽查，並且僅在2016年就破獲兩大逃費犯罪團夥，追回2250萬涉案金額的“天網系統”；
以及，利用空間地理數據、人口數據、交通量數據等多維數據，創建模型、管理庫和雲平臺，用“搭積木”的方法成功設計塞爾維亞河Sava河大橋的BIM應用等等。
交通運輸部科學研究院副院長趙之忠認為，大數據及其相關技術在交通運輸行業的全面應用，能夠實現智慧化、自動化的實時管理；形成高速公路與資訊高速公路同軌同步；有助於深度挖掘行業數據資源蘊藏的價值，催生智慧交通創新應用新産業。
昔日，被貶于貴州龍場驛的王陽明曾感嘆：連峰際天兮，飛鳥不通。而今，滄海桑田，斗轉星移，開隧道、架橋梁、通高速，貴州人用汗水與智慧並舉：挖掘規律、洞察需求、提供服務，價值和機遇以顛覆和後發趕超的態勢，彰顯大數據的無窮魅力；阡陌交通、數字演繹、智慧轉型，數據和交通以創新和彎道取直的迅捷，為多彩貴州帶來蓬勃之勢。
大賽只是開始，目標仍在前方。
