濟南市公交車交通分擔率僅為25%。為什麼不選公交出行,濟南市民可有一肚子的苦水要吐。公交公司卻很無奈,公交線路的優化升級怎麼也追不上市民的出行需求。大力發展公交能否“治堵”?公交改革出路在哪?
不要緊盯著公交分擔率,地面公交出行分擔率最多只能達到30%-35%,濟南市城市交通研究中心主任劉彤説:“研究顯示,網約車將分走5%-10%的客源。隨著多元公共交通出行方式的實現,公交車分擔率下降是一種必然趨勢。”
打車一刻鐘,公交要半小時
每當會見緊急客戶,作醫藥銷售的徐娜還是首選打車。“從會展中心到新聞大廈打車僅僅需要15分鐘,如果坐公交車,等車加上路上停靠的時間得要半個小時。”徐娜抱怨。目前,濟南普通公交時速為13km—14km,公交專用道時速也僅能達到15km—16km。跑不起來,只能坐在車上幹著急,速度慢依然是公交車出行的最大局限。
“青年東路這一小段就走了足足20分鐘。”8月26日,晚高峰坐39路車回家的劉夢有些後悔:“早知坐公交車也一樣堵,還不如在小汽車裏吹空調呢!”除了青年東路,一到早、晚高峰,公交車與小汽車堵成一鍋粥的路段還真不少,“週五下班點,在省博物博就能堵近30分鐘。”202路公交車司機小周告訴記者。據了解,濟南目前公交線網總長度1271.6公里,其中公交專用道儘管按交警部門已達374.086公里,但公交部門自己統計僅有183.05公里。
等了半個小時,終於等來了K169路,看了看車中擁擠的人群,王琳停住了已邁出的腳步。在龍奧大廈上班的王琳,家住會展中心附近,坐K169路公交車可以直接到達,但每次下班,等車成了最耗費時間的事。8月23日,王琳從17:10等到17:40,等來的卻是一輛擠得滿滿噹噹的擁擠車,想到還在維修的旅遊路,王琳一咬牙決定改坐131路,到經十路再換乘回家。
“打的到經十路,再換乘202路公交車。”8月26日,回鄉心切的俞凡這樣安排自己從單位前往濟南火車西站的路線。在經十路上,公交車專用道的開設保障了公交車“優先路權”,讓公交車成為這一路段出行的上佳之選。
但是,畢竟所有路段都達到經十路的路權標準,並不現實。“公交車分擔率不斷下降,基礎設施跟不上是最主要的原因。”山東大學教授張汝華説,“第一是公交專用車道少,公交優先路權得不到保障；第二是,公交設施條件還有待提升,公交出行吸引力不足。”真正實現公交先行,還有不少煩惱期待解決。
公交線網追不上市民腳步
8月31日,515路社區公交正式開通,由公交姚家車場開往西蔣峪,西蔣峪公租房與全運媒體村周邊的居民再也不用為沒有臨近的公交線路而發愁了。這是今年繼334路、509路之後開闢的第3條公交線路。據了解,陽光新路左轉至市立五院的公交線路也將於近期開通。
“今年我們將努力達到開闢10條線路的目標,”濟南公交副總經理謝剛説,“請市民們放心,濟南公交線路還在不斷優化之中。”
據了解,除了開闢新線路,今年濟南公交公司優化調整了BRT-1、202路等13條公交線路,填補了南部山區、七里山路西段、奧體西路北段、黃台南路東段等多條路段的公交線網空白。此外,為方便居民夜間出行,零時公交也增加至13條,並延長了61路,315路等5條線路的營運時間。
配合省城道路施工的現狀,今年公交車臨時調整及恢復線路已達146條次,5條臨時擺渡線路也適時上線,最大限度保障駐區市民的正常出行。謝剛告訴記者,今年公交公司還將購置200輛新車,BRT-8號線也在積極籌建中。
但公交線路再優化升級,感覺怎麼也追不上市民的出行需求。如何讓公交更好地服務市民,煩惱的解決還需一個突破口。
92條線路依據“大數據”調整
今年4月,四條點對點高峰通勤巴士規劃向市民公示,重汽技術中心至龍奧公交樞紐、分水嶺南至解放橋、臘山立交橋至龍奧大廈、臘山立交橋至領秀城。濟南市城市交通研究中心主任劉彤告訴記者,這四條巴士路線就是根據“大數據”測算的。
通過獲取濟南市2014年5-7月與2015年10-12月,近130億條手機聯通話單數據,以及同時段共約3.6億條公交IC卡記錄、1.7億條GPS數據記錄,一幅濟南居民出行特徵動態圖被呈現出來。“經二路、經七路、歷山路沿線出行強度能達到10萬人次/平方公里以上,火車站、山大洪家樓校區及高新區是近3年出行強度較為活躍的區域……”劉彤介紹。數據分析顯示,濟南市市民出行強度“中心高,四週低”,主要客流走廊同樣呈現出“中心網格狀,外周放射狀”的分佈特點,哪幾條道路客流量最大,哪些交通走廊是易堵點,這些都可以從大數據分析中得到。
而這些數據將成為未來改善公交的依據,為城市治堵提供突破口。除了上文提到的點對點高峰通勤巴士,劉彤介紹,基於濟南市人口、空間、客流分佈,全市劃分了10個公交服務區,確定了主要大型換乘樞紐,建立了“快線、幹線、支線”三層次一體化網路結構,各線路均依據客流需求進行調整,目前已有92條次公交線路作出調整。
“依據大數據還可以更精確地把握社區微迴圈公交投放點,打通市民出行最後一公里。”劉彤表示,相較于傳統的調研方法,“大數據”掌握數據既快捷又準確。基於大數據分析,未來更多元化與個性化的公交服務或可實現。
