人本AIGC語境下的地方文化品牌敘事機制研究

生成式人工智慧(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)技術的迅速發展,為地方文化品牌注入了新的敘事動力與表達方式。立足地方文化品牌,針對當前AIGC在地方文化品牌表達中面臨的技術主義導向、敘事權力集中、文化內容同質化以及情感共鳴缺失等核心問題,主張將人的價值、地方情感與文化主體性置於技術應用核心位置,提出從敘事邏輯、敘事內容、敘事結構與敘事情感四個方面開展研究,旨在實現技術賦能與文化主體性之間的協調統一,為構建具有人文溫度與在地精神的地方文化品牌敘事機制提供理論支撐與實踐啟示。

一、引言

地方文化凝結著特定區域的歷史沉澱、社會經驗與審美趣味,承載著獨特的歷史記憶、地域風貌與集體情感,是國家文化多樣性與文化軟實力的重要組成部分。地方文化品牌作為在某個文化領域塑造的具有獨特價值和廣泛影響力的文化現象,體現了該地域文化的特色與核心競爭力,對地方經濟發展和社會進步具有重要推動作用。在數字媒介快速發展的語境下,地方文化品牌傳播正經歷由靜態展示向動態敘事的深層轉型,以短視頻、社交媒體等平臺為代表的數字媒介使地方文化品牌在跨地域傳播、情感共鳴與用戶共創等方面獲得前所未有的動能。AIGC技術的興起加速了這一演進過程,通過演算法驅動實現對文本、圖像、音視頻等多模態內容的高效生成,顯著提升了地方文化品牌的傳播效率與表現張力。然而,AIGC技術在重塑文化內容創作模式與體驗樣態的同時,也在實踐應用中引發了諸多值得警惕的問題。基於此,聚焦以人為本的AIGC技術賦能,將人的價值、文化主體性與情感表達嵌入內容生産流程之中,探索AIGC語境下地方文化品牌敘事機制重構,為地方文化品牌數字化傳播與技術應用的深度融合提供理論支點與實踐策略。

二、地方文化品牌敘事面臨的困境

當前,AIGC技術在地方文化傳播中應用日趨廣泛,從圖文生成、視頻編輯到虛擬主播和AI創意策展,地方文化品牌表達形式不斷豐富。然而,在技術快速普及的過程中,地方文化品牌敘事實踐中也暴露出了諸多問題。

(一)文化內涵的技術異化

AIGC由於機器屬性局限,現階段缺乏深度思考能力,注重視覺表現而更容易忽視文化內涵獨特性。內容生成過程中,傳統文化內涵被稀釋為演算法可識別的視覺元素,文化淪為符號拼貼與視覺包裝的素材庫。地方文化原有的歷史脈絡、情感張力與社會記憶在標準化生成模板中被扁平化處理,文化敘事由深層人文敘事滑向淺層景觀製造,失去應有的文化厚度。

(二)地方特色的內容同質化

AIGC訓練模型多以主流數據語料為基礎,缺乏對地域文化細節的識別能力,模板化生成邏輯削弱了地方文化獨特表達能力。在具體敘事中,不同地方文化的風俗語境被演算法統一處理,多個地方文化品牌因模板化運營産生嚴重同質化。AI重構“節慶文化”時出現相似的視覺意象、用詞模板與敘事邏輯,形成“千縣一面”的表達,地方文化獨特性被消解。

(三)敘事權力的平臺集中化

地方文化在平臺傳播結構中面臨邊緣化問題。平臺演算法主導的推薦邏輯傾向於強化流量敘事、熱點結構和興趣偏好,使具有深度與差異性的文化表達被邊緣化。這種權力結構將地方文化推向傳播邊緣,使其在數字語境中淪為“內容客體”而非敘事主體,削弱了其在公共空間中進行文化自我表達與認同構建的能力,導致地方文化話語權的進一步流失。

(四)情感共鳴的敘事溫度缺失

AIGC雖能生成符合語法與敘事邏輯的內容,但在情感識別與文化感知層面滯後。缺乏情感共鳴的內容呈現“形式優美而情感空洞”的特徵,難以喚起用戶真實情緒體驗與文化共情認同。在強調文化溫度與身份歸屬的地方文化敘事中,AIGC缺乏對地方集體記憶、社會情感的深度理解,導致敘事效果扁平化與機械化,失去文化傳播應有的人文關懷。

三、人本AIGC語境下地方文化品牌敘事機制的重構路徑

在AIGC深度參與地方文化傳播的實踐中,既有的敘事模式已難以滿足文化主體性表達與情感深度建構的需求。面對技術邏輯與文化邏輯之間的張力,亟須從敘事邏輯、敘事內容、敘事結構與敘事情感四個維度,構建以人為中心的敘事重構路徑,以回應當前地方文化品牌敘事中面臨的共性困境與現實挑戰。

(一)敘事邏輯重構:從工具中心轉向文化主體中心

面對AIGC的敘事邏輯變革,地方文化品牌需突破“內容效率優先”思維,將文化主體性置於核心。傳統AIGC易忽視地方文化的語境複雜性與價值多樣性,人本邏輯強調確立文化主體表達主權。地方文化機構可借AIGC組織社區成員參與故事構思與素材採集,讓AI吸收民間文化知識,使生成內容成為反映社區情感與生活的“在地表達”,實現從“用AI講故事”到“讓主體借AI講自己的故事”,賦予技術文化實踐價值。

(二)敘事內容重構:深耕地方文化語義

AIGC內容生成本質是“語義復現”,助力地方文化品牌深耕語境與文化沉澱。AIGC依照通用語料與標準化模板生成內容,雖然提升效率,卻極易簡化文化語義、消解地域差異。為此,重構需從語義層面推進,激活地方文化獨特表達,可建地方語料庫、圖像檔案庫與口述歷史數據集,為AI提供在地知識,避免同質化。如四川眉山建“三蘇文化知識圖譜”,作為AI訓練基礎,使其生成內容具地域文脈。

(三)敘事結構重構:從線性編排到多維交互

地方文化品牌傳統敘事多為線性展開,AIGC的多模態生成與交互反饋能力為其提供開放重構路徑。首先,可借AIGC同步生成整合文本、圖像、音視頻,構建融合敘事結構;其次,融入用戶參與機制,用分支敘事、多結局等設計讓用戶擁有“選擇權”,形成共創敘事共同體,如地方文旅短劇引入AIGC劇情問答系統,動態生成情節。此外,結合VR、AR技術構建“時空穿越感”敘事結構,能讓受眾在沉浸場域體驗文化記憶,延展敘事空間。

(四)敘事情感重構:從演算法機制到共情構建

AIGC內容生成高效、形式豐富,卻存在情感表達缺陷,傳統機制難以捕捉地方文化的情感張力與人文語境。情感重構需實現“技術邏輯”到“共情轉向”。AIGC走向“共情驅動”,需提升情緒識別與語境理解、建構有溫度的故事機制、實現從感官刺激到文化認同的情感觸達,在共情表達方面可以從《逃出大英博物館》的成功實踐中汲取經驗,將地方文化符號擬人化敘事,生成更感性的敘事內容,實現更具溫度的情感交互,有效激發觀眾的文化認同。

AIGC技術正以前所未有的速度深度介入文化內容的生産機制,推動地方文化品牌敘事進入由技術邏輯與文化邏輯雙重驅動的複雜語境。從更廣闊視角看,“人本AIGC”不僅是地方文化品牌敘事機制的優化路徑,更是服務文化多樣性激活與記憶延續的價值轉向及方法論革新,當前研究側重技術演示而欠缺敘事機制系統建構與文化深度介入,未來需跨學科開展實證探索並依託制度、平臺與社會共識落地,以推動技術與文化協同共生,塑造具人文關懷的智慧傳播時代。

本文係國家級大學生創新訓練項目:“人工智慧+”賦能非遺數字化傳播創新發展研究(S202410554076)階段性成果。（文：朱雪梅、呂陽、汪玲）