蘭州石化以數智化轉型賦能高品質發展
黃河之畔，蘭州石化正以“綠色”為筆，書寫著工業與生態、企業與城市的共生新篇章。
4月24日，蘭州石化生産運作部副部長李昌偉站在總調度室的大屏前，輕觸滑鼠，公司原料進廠、産品出庫、公用工程平衡、三劑消耗等資訊躍然螢幕之上。通過這些數據，他的心裏對當天的生産運作情況便有了譜兒。
此時此刻，企業的數據洪流與黃河波濤交相輝映，每一個跳動的數字都是激發生産力的美妙音符，驅動著傳統煉化向智慧創造跨越。
作為“一五”期間建設的傳統能源老企業，蘭州石化在奔涌而來的數字化大潮中，勇當“先行者”，圍繞“業務發展、管理變革、技術賦能”三大主線，深入研究數字賦能場景，全面激活高品質發展“數智基因”。
挺立潮頭，重塑“新”格局
今年一開年，蘭州石化作為中國石油大集中ERP首批上線單位，開啟合同管理、新一代科技管理、資源共用平臺、雲夢澤電子採購、崑崙MES等11套週邊系統的運作。
大集中ERP系統，是築牢“數智中國石油”基石的基礎性工作，蘭州石化則是先驅者。
“通過物流、資金流、資訊流及價值流的‘四流合一’，可以實現多維度數據無縫對接，打通經營管理全業務鏈，對於提升企業經營管理效率效能、提高價值創造能力具有重要的意義。”蘭州石化財務部部長王瑋琪介紹。
以遠見之姿，踏時代先聲。“十四五”以來，蘭州石化積極擁抱人工智慧時代，不斷推進數智技術與業務深度融合，以數字賦能，重塑企業轉型升級發展新格局。
蘭州石化業務場景和技術解決方案雙輪驅動，從“公司—工廠—車間”三級架構搭建起數字化賦能體系。
公司層面構建“8+22+N”應用場景，打破專業管理“部門墻”，生産經營、計劃調度等八大核心領域數據匯聚入湖，主營業務數字化覆蓋率突破80%，財務分析效率躍升96%，經營決策進入分鐘級時代。
榆林智慧化工廠作為國內首個乙烯全業務鏈智慧化工廠，開創“數據+模型+應用”的智慧生産新模式，實現了設備健康狀態可感知、工藝參數可優化、安全隱患可預警，乙烯裝置能耗較行業平均水準降低了15%。
車間現場，“全面感知—動態分析—智慧決策—精準執行”的閉環管理重塑生産邏輯，實現生産過程的可視化，異常問題處置的智慧化閉環管理、實際生産的先進控制與優化，以及生産過程中的風險有效控制，大大降低了勞動強度，提升了工作效率。
數字化如同一粒火種，正引領企業建設全面駛入“快車道”。“十四五”期間，蘭州石化全員勞動生産率平均增長率保持在8%以上，設備故障診斷準確率達92%，預知性維修佔比64.6%，能耗降低10064噸標煤/年……
上揚的曲線也折射出蘭州石化數智化轉型的清晰路徑——人機協同不斷提高新質生産力。産業鏈與創新鏈的深度融合，讓蘭州石化走出數智化轉型升級的新路徑。
乘“數”而上，打開“新”空間
走進蘭州石化榆林公司裝置現場，偌大的生産區域，成百上千台設備同時運作，卻很少見到操作人員。
榆林公司總經理、總工程師李瑋坐在辦公桌前，卻可“身入”數公里外乙烷制乙烯裝置的各個角落，獲取設備實時運作數據。在這座虛擬的數字工廠裏，每套裝置的每條管道、每台機泵、每個儲罐都被精準“復刻”，細節栩栩如生。
將現實中的物理工廠與虛擬中的數字工廠深度融合，榆林公司以數據驅動、智慧賦能，勾勒出一個新型智慧化工廠的清晰模樣，還成功入選“國家大數據産業發展示範項目”。
李瑋説，在這裡，虛擬工廠與物理實體工廠實時鏡像交互，通過5G專網實現百萬級數據點毫秒級傳輸，形成統一大數據平臺，並由此延伸出覆蓋生産工藝、設備安全等多個業務流程的58個專業系統，以及先進報警管理、全流程智慧控制等多個應用場景。
305台關鍵設備安裝狀態監測與故障診斷系統，安裝有線加速度感測器1096個，溫度感測器120個、邊緣計算設備111台，全面實現生産、設備、安全、環保各專業動靜態數據的全量化採集，為數據驅動專業管理決策提供了有力支撐。
目前，榆林公司已形成2億多數量的海量“數據湖”，一分鐘數據處理量可達3萬條。“傳統老廠靠經驗、靠熟能生巧，現在的智慧化工廠越來越多靠大數據驅動。”李瑋説，“數據也是新質生産要素，幫助企業實現全流程精益化管理。”
這一生産力，帶動榆林公司提升生産效率、産品品質和管理水準：裝置平穩率100%，自控投用率99.6%以上，預知維修提升至80%。系統整體技術架構先進、可擴展性強，為石化企業智慧化工廠建設提供了典型範例。
數據驅動決策上的探索，榆林公司還只是一個縮影。在這場數智化轉型的系統革命中，蘭州石化始終以數據為基，著力構建面向業務主題域的企業數據資源，並通過數據治理構築蘭州石化數據底座。
“當前，蘭州石化除了大集中ERP已上線運作外，構建的崑崙MES統計平衡模組也實現生産經營數據日平衡，打造了覆蓋生産全要素的數字孿生體，物料移動可視化率100%、數據整合率90%、平衡計算準確率99.5%的水準，達到行業領先水準。”蘭州石化規劃和科技資訊部副部長張健説。
數據要素正激發裂變效應，重塑企業智慧運營模式，猶如點點星火匯聚，已成燎原之勢，引領蘭州石化産業升級邁向數智新時代。
因智而變，融入“新”賽道
在油品調合中心（國儲公司）原油儲備庫，智慧巡檢機器人搭載先進感測器和檢測設備，開展現場巡檢；在34號原油儲罐，“保潔機器人”以16平方米/小時效率開展除銹作業；在聚烯烴二部30萬噸/年全密度聚乙烯裝置，“爬壁機器人”解決了反應器穹頂無法清理的難題；在煉油區中央控制室培訓教室，“機器人”小蘭正在詳細介紹數字化轉型各場景功能和案例……
這些看得見摸得著的人工智慧技術應用，是“試點先行—經驗沉澱—標準輸出”創新機制的一部分。數智化轉型的新途上，蘭州石化仍在不斷探索，以自我革新之姿，領航潮頭。
“我們將繼續加快推進智慧化應用，拓展數字與業務的深度融合，挖掘新的賦能場景，讓數智技術深度融入生産運營的每一個角落。”未來的數智化方向，蘭州石化規劃和科技資訊部副部長張健有清晰的認識。
蘭州石化快速推進“AI+丁晴橡膠智慧品質檢驗、聚烯烴關鍵指標預測、乙烷制乙烯工藝運作優化”3個應用場景落地，丁晴橡膠産品缺陷識別準確率達95%，聚烯烴産品物性指標預測偏差率小于5%、檢驗效率大幅提升。
在風險防控領域，蘭州石化積極推廣應用AI技術，構建“北斗定位+藍芽信標”安防體系，重大危險源監控覆蓋率100%、應急響應效率提升50%、非計劃停工下降20%。
在數據治理方面，蘭州石化著力統籌推進多層次協同、多平臺支撐的數據整合，通過MES 3.0、崑崙大模型、大集中ERP等數據流通，實現不同專業領域間的數據共用。
如今的蘭州石化，工業網際網路平臺初具規模，員工開啟“千人千面”智慧模式，而隨著崑崙大模型對DeepSeek的接入，企業對AI技術的探索應用也將步入新階段。（文、圖/蘭州石化）
