人工智慧背景下高校師範生就業能力提升路徑探究

人工智慧正以前所未有的速度重塑教育生態與就業格局。《教育強國建設規劃綱要（2024—2035年）》明確指出要“建設高素質專業化教師隊伍，築牢教育根基”“促進人工智慧助力教育變革，深化人工智慧助推教師隊伍建設”。師範生是智慧教育的“種子選手”，提升人工智慧背景下師範生的就業能力，已成為關係民生福祉與國家教育安全的重要命題。人工智慧背景下高校師範生就業能力提升需遵循聚焦産教融創，突出數智賦能，重視情境淬煉，形成制度供給—能力內化—實踐檢驗的師範生能力提升鏈條。

一、産教融創：打造AI協同育人共同體

在人工智慧不斷加速迭代的大背景下，《教育強國建設規劃綱要（2024—2035年）》提出打造“校企地聯合創新平臺”，為高校、政府與産業界共建AI協同育人共同體提供戰略指引。“産教融創”並非簡單的校企簽約，而是通過政策耦合、資源共用與機制創新，把師範生培養從封閉的校園場景推向開放的産業生態，使其在技術升級中完成知識更新與能力再造。地方政府將“師範生AI能力提升專項計劃”納入財政預算，以土地、稅收、科研經費為杠桿，吸引行業龍頭與高水準師範大學共建“AI+教師教育”産業學院。學院和企業負責戰略決策與資源統籌，推進課程共建、師資共用、平臺共營，以此打通校企政協同的梗阻，讓政策紅利精準滴灌到每一門課程和每一次實訓。

資源跨界流動是共同體煥發生命力的血液。在産業端，可依託企業開放語音識別、知識圖譜、全息投影等高新技術應用，為師範生提供教育服務的數據場景；在學校端，可將傳統課程以“AI+教學”模式重組。高校教師與企業工程師同堂授課，完善“雙導師”課堂；在政府端，可設立師範生AI能力認證機制，對接師範生學分，實現校內課程、企業實訓、行業證書之間的成果互通。師範生可以在校園裏修完基礎理論學分，在學校或企業完成項目化實訓，再進入聯合體內的中小學或教育科技公司頂崗實習，以形成學分—證書—崗位相銜接的培養鏈。同時，依託國家人才供需對接大數據平臺，定期發佈區域師資缺口與能力需求熱力圖，動態調整培養目標；借助智慧合約技術，把課程開發、實訓任務、師資投入等指標上鏈存證，責任可追溯、績效可量化；AI就業監測平臺實時跟蹤師範生的實習表現、就業去向和崗位勝任度，生成可視化成長畫像，並回流至課程迭代與資源配置環節。最終形成的“AI師範生能力發展指數”，將智慧教學設計、數據驅動評價、班級數字治理等關鍵行為量化為可比數值。

二、數智賦能：重塑師範生智慧教學力

人工智慧的縱深嵌入，使教育的“生産力—生産關係”同步發生革命性躍遷。以數智技術重塑教學力，核心在於以數據驅動、演算法協同、場景重構為杠桿，把師範生從技術消費者轉化為技術生産者和教育設計者。

傳統師範課程存在“學科孤島”與“技術補丁”的兩張皮現象，人工智慧知識往往以通識講座或選修課程碎片化植入，難以形成遷移力。依託教育大數據中心，師範專業、人工智慧學院、共建“AI+學科”融合課程群，以促進知識更新：一是縱向貫通，把機器學習、教育數據挖掘、生成式AI設計等納入教師教育課程式列；二是橫向融通，以學科教學知識為錨點，結合AI技術開發情境化課程，讓師範生完成知識遷移；三是動態迭代，將國家智慧教育公共服務平臺生成的最新案例、演算法、模型實時轉化為教學內容，確保課程與産業前沿同頻共振。提升教師智慧教學力，需在整合“學科理解、學情洞察、技術調節、學習設計、倫理判斷”等能力的基礎上構建三階模型：基礎階聚焦工具應用，要求師範生熟練掌握智慧備課、智慧批閱、智慧評價等通用工具；進階層突出教學設計，訓練其基於學習分析設計差異化任務、運用生成式AI設計教學方案；高階層強調生態創新，引導師範生基於演算法倫理原則，通過教學塑造智慧教學生態。

智慧教學力最終要落實到人的尺度。技術越強大，越對教師的價值判斷、倫理審視與情感關懷提出更高要求。高校應將數據素養和演算法倫理作為師範生專業成長的核心指標，以提升師範生綜合素養。一方面，在實踐活動中指導師範生用可視化方式解讀學生成長軌跡，用循證思維優化教學決策，防止數據暴力；另一方面，開設演算法倫理研討課，圍繞推薦演算法偏見、面部識別隱私、生成式AI版權等議題展開辯論，引導師範生深入認識掌握倫理規範。同時，為師範生提供倫理情境模擬訓練，在虛擬課堂中認識演算法歧視和技術依賴的風險，進一步提升倫理意識。

三、情境淬煉：構建沉浸式就業實訓場

師範生面向的是充滿不確定性、複雜性與差異性的未來課堂，就業能力的提升必須落實在“真問題、真數據、真學生”的場域當中。以沉浸式就業實訓場為抓手，把政府制度供給、校企資源協同與個體能力內化貫通為一條可感知、可驗證、可持續的實踐鏈條，讓師範生在做中學、研中悟、創中長，實現從“準教師”到“能教師”的跨越。

其一，政校共建“智慧教育實驗區”，打造真實供需對接場。依據《教育強國建設規劃綱要》提出的優化教育資源統籌調配機制與深化人工智慧助推教師隊伍建設要求，以資訊化基礎較好的區縣為試點，與高校共建師範生實訓共同體，將區域內的智慧校園、未來教室、教研中心向師範生全面開放。實行雙導師制，一線名師負責教學示範與學情診斷；高校AI技術研究者負責演算法解釋與技術調適。基於備課、授課、評價、教研四項任務在區域教育大數據平臺留下全過程數字足跡，這些數據既作為師範生能力畫像的依據，也為各地院校鎖定適配人才提供參考，實現實訓到招聘的無縫銜接。

其二，校企共創“虛擬現實教育工坊”，升級沉浸式研修體驗。針對傳統微格教學“場景單一、學生虛擬、反饋滯後”的弊端，建立虛擬現實教育工坊，在物理空間與數字孿生空間之間無縫切換。師範生可借此進入等比還原的鄉村小學、融合課堂、STEAM空間等多元場景，與AI學生、數字化教材、智慧學伴實時互動。系統即時採集師範生的語音、板書、目光軌跡與課堂提問分佈，生成多維能力圖譜；企業導師則通過“雲端工作坊”遠端介入，指導師範生調整教學策略，讓師範生熟練駕馭新技術，形成面向複雜教學系統的系統思維，提升在智慧教育崗位中的就業競爭力。

其三，個體—社群共育“教學成長圈”，提升師範生職業韌性。沉浸式實訓的最終目的，是培育可持續的職業韌性，幫助師範生建立正確的擇業觀，從被動的職業選擇變成立足三尺講臺，潛心教書育人的終生追求。以數據技術追蹤師範生情緒曲線、職業期待與能力短板，並推送個性化學習資源；同時組建跨年級、跨專業的成長社群，定期開展線上線下混合式沙龍，邀請已入職的學長、教研員、企業HR圍繞“如何面對AI替代焦慮”“怎樣在不同教育場景中進行教學創新”等主題開展討論。通過情感互助和經驗分享，助力師範生將實訓場中獲得的技能與經驗內化為職業認同與道德信念，在未來的不確定就業環境中獲得持續成長的內生動力。

（作者：鄭舒文，單位：贛南師範大學物理與電子資訊主義學院）

文章係贛南師範大學就業研究專項課題“‘慢就業’現象下高校師範生就業困境與策略研究”成果（項目編號：KYXJJYZX202403）