廣域銘島“Geega工業 Ai應用平臺+工業智造超級智慧體”WAIC 震撼發佈

工業智慧化飛速發展，與國家推動新型工業化、發展新質生産力的戰略導向同頻共振。

大模型技術爆發為工業深度智慧化帶來歷史性機遇，7月26-29日，上海世界人工智慧大會啟幕，圍繞“智慧時代、同球共濟”為主題，全面展現AI技術前沿、産業趨勢與全球治理的最新實踐。

此時，深耕汽車、新能源及有色金屬等領域的“科技黑馬”——廣域銘島攜“Geega工業AI應用平臺+工業智造超級智慧體”重磅亮相，在大會上展現其打造“AI原生企業”的能力，獲得主辦方、其他參展企業及各大媒體等的熱切關注。

廣域銘島將AI深度融入工業製造核心環節，推動智慧化從局部優化邁向全鏈路質變。

工業與AI的深度融合，應深耕一線落地具體生産場景

AI和工業的深度結合不是簡單的喊口號。

通用大模型的技術突破，為打造工業專用模型奠定了基礎。但工業AI的落地仍面臨巨大挑戰，每個工廠都有自己的私有化數據，可獲取難度大，工藝知識與AI技術割裂，少有科技企業能真正深入生産一線做研發與驗證。

大量的製造企業普遍對於AI有迫切需求，也積極嘗試，包括借鑒ChatGPT建立Chat類産品，這種模式為用戶獲取數據和知識帶來了便利，但是和業務流程脫節，難以真正的將AI融入到每個環節。

大模型就像“聰明的大腦”，如果缺乏對工業現場的感知執行能力、缺少對工藝機理的深刻理解，依然無法為企業帶來實質改變。

實際運作中，首先要調整工藝模型、適配生産場景、建知識庫，把計劃、生産、品質、設備、物流等相關內容整理成AI能理解的數據結構。這存在很高的技術門檻，需要有經驗的業務人員進行定期維護，還需較長時間和工廠進行調整適配。

其次，要有穩健的平臺底座。僅依賴智慧體應用的部署，而相對忽視數據治理、知識體系構建等底層基礎設施的關鍵支撐作用，則會影響整體效果的表現。同時，智慧體應用的開發，需要和企業既有的數字化體系做大量整合對接工作，對AI技術人員的工業經驗、工藝知識提出了頗高要求。

工業AI應用平臺+工業智造超級智慧體，助力工業場景AI實踐

打好技術基座，破解工業與AI的壁壘，才能實現AI的深層次落地。

當下，廣域銘島正在踐行的就是這件事。

廣域銘島作為一個擁有強大産業背景和AI技術能力的科技企業，發佈了行業首個Geega工業AI應用平臺+工業智造超級智慧體，推動AI技術在更多的傳統製造場景中落地。

Geega工業AI應用平臺面向智慧製造全棧領域，能夠幫助製造企業快速構建AI應用能力，融合了AI技術與工業Know-How，為工業企業提供從AI基礎設施搭建到智慧體應用落地的一站式解決方案。

平臺具備三大核心能力：

1. 高效的工業數據標準化:解決工業數據“亂”和“散”的問題，打破不同數據間的“墻”，用統一的標準整理好。平臺用一個“加速器”大幅縮短分析應用的開發時間，最後“指標工場”把複雜的數據加工成管理層能夠看懂的“成績單”。

2. 閉環知識封裝與還原:把企業的知識提取成“電子版字典”，把業務系統“遙控器”交給 AI，再為企業量身打造“懂行的AI專家”，讓 AI不僅能“想明白”，還能“説人話”、“幹實事”。

3. “量體裁衣”式智慧體開發:平臺提供現成的工業“零件”(設備、工藝知識、SOP)和基礎組件“積木塊”，讓員工像搭積木一樣，任意拖拽就能快速拼出懂你業務、還掌握技術的“人工智慧專崗”，企業可以做到“開箱即用”。

以數據與知識雙輪驅動，平臺孕育了工業製造的“智慧大腦”一工業智造超級智慧體。

工業智造超級智慧體，它並非單一模型，是基於Geega工業AI應用平臺構建的覆蓋企業“研、産、供、銷、服”全鏈路業務場景的工業智慧體矩陣，它們構成的協同決策網路將串聯傳統工業軟體的流程中斷點，可實現工業場景“感知一決策一規劃一執行”的全鏈路運營閉環和全流程自動化。其中的每一個小而精的智慧體，都能深入垂直場景、貼近具體崗位、解決實際問題。

比如，排産智慧體可以在1-2分鐘內推薦最優約束組合，15分鐘內完成驗證評估，1小時以內就能完成最優計劃發送；倉儲智慧體通過實時監控裝配計劃與庫存異常，及時發現缺件風險，更新要貨計劃，及時通知供應商備料送貨，幫助企業減少由缺件導致的計劃調整次數50%以上，供應商交付波動率大幅下降，風險件及時交付率提升至95%以上，周計劃達成率穩定維持99%以上。

每個單獨的智慧體不僅有複合解析與複雜決策的能力，而且通過規模化協作最終形成工業智造超級智慧體。

當突發供應鏈中斷時，計劃、採購、物流等12類智慧體可在5分鐘內協同生成應急方案並驗證可行性。

從具體情況來看，超級智慧體賦能後，汽車工廠可以更從容的應對緊急插單等事項：計劃智慧體收到插單，秒級注入共用數據平臺；生産智慧體即時生成新SOP；倉儲智慧體同步計算物料缺口並調度。若遇衝突（如物料延遲），超級智慧體促發生産與倉儲智慧體基於實時數據和交期目標協商微調方案。各方基於共識達成最優路徑，即刻執行，實現高效柔性響應。

某整車廠應用排産約束組合推薦策略後，每次排産從計劃到發佈所消耗的6小時壓縮到了1小時，每週排産3次，每週節省約15個小時，每月節省約60小時，將計劃工程師的精力釋放出來投入到價值更高的事情上。

智慧體能夠更好的落地到企業生産場景中，更加快速的落實AI應用能力。

從數字化到智慧化，打造AI原生企業

AI已經從“企業能不能用”的階段，進入了“企業該怎麼用”的階段。

AI原生企業，意味著不僅是“AI+工具”，而是“AI+企業”，是一種更深度的融合;它不僅需要提供整套的企業級能力，還要真正理解企業業務流程，把AI當作一種新的生産力來構建。

廣域銘島打造的Geega工業AI應用平臺和工業智造超級智慧體正是如此，它不盲目追求“大而全”，而是從一個個具體的崗位、流程、場景出發，訓練出能真正上崗的數字員工，讓 AI能力落實到每個工作環節，助力製造企業儘快適應數智化轉型。

當下已深度賦能汽車、新能源電池、有色金屬等重點行業，驅動其全鏈路智慧化升級，助力客戶率先邁向“數據有序、知識封裝與還原、執行精準、模型驅動”的AI原生企業新範式。

以AI為引擎，促進産業數智化變革

廣域銘島致力於用AI驅動智造變革，定義工業未來範式。

目前，廣域銘島已對超過60家的企業進行賦能，在工業領域積累了大量的真實場景實踐，形成了自己的“工業場景用例基礎”，為AI平臺和超級智慧體的訓練與驗證提供了不可或缺的養分。

依託已驗證的行業案例、與技術積累，廣域銘島為企業提高了效益，注入AI引擎後，為既有能力插上智慧化翅膀，提升企業的生産效率，進一步促進産業的數智化變革。

此次“Geega工業AI應用平臺+工業智造超級智慧體”的亮相，不僅是一個重要的技術里程碑，更是助推新質生産力發展，驅動中國工業向“AI原生”躍遷、塑造競爭新優勢的關鍵一步。