人工智慧賦能：高校畢業生就業支援的路徑優化

就業是民生之本。黨的二十大作出“完善重點群體就業支援體系”戰略部署，黨的二十屆三中全會進一步明確“高校畢業生、農民工等重點群體”，以高校畢業生為就業重點群體的首要對象，表明黨中央堅持將高校畢業生就業作為就業工作的重中之重。高校畢業生是黨和國家寶貴的人才資源，做好高校畢業生就業不僅是重要民生工程，更是全社會普遍關注的焦點。當前人工智慧引發中國經濟社會發展的深刻變革，為培育新質生産力注入全新動能，對教育建設和民生保障起到關鍵性推動作用。與此同時，因就業定位不準確、就業資訊不對稱、就業指導不匹配、就業監測不到位，高校畢業生求職出現慢就業、難就業現象。在此背景下，以人工智慧賦能高校畢業生就業指導，借助整合智慧評估系統、智慧推薦系統與智慧監測系統的智慧就業平臺，構建全鏈條、立體化、全方位的就業支援服務，為推進高校畢業生高品質就業提供關鍵助力。

一、智慧評估：構建動態化就業能力畫像

對個人素養和能力進行全方位評估是做好高校畢業生就業指導的基礎環節。通過數據的整合和分析，形成動態化就業能力畫像，避免傳統評價體系的主觀性與靜態化局限，這要求具備更強數據採集、數據分析和數據算力的智慧評估系統。參照《深化新時代教育評價改革總體方案》的改革指標，智慧評估系統不僅需要採集專業成績、科研成果等學業數據，還納入學科競賽、社會實踐、志願服務等能力拓展資訊，以及就業規劃、職業測評結果等職業意願數據。在數據加持下，如法學專業學生的模擬法庭表現、電腦專業學生的編程競賽成果、美術專業學生的個人創作經歷等不同專業的個性化經歷和成果均可轉化為差異化的能力標簽，精準反映學生的就業能力與職業傾向。

區別於傳統評價方法的主觀性與靜態化，智慧評估系統依託神經網路、機器學習等技術，實現對就業能力的動態量化評估。模型可通過分析往屆畢業生的就業數據，挖掘專業課程成績、崗位勝任力、職業發展潛力間的隱性關聯，建立個性化評估權重體系。例如，針對理工科學生，模型賦予項目實戰經驗、演算法設計能力更高權重；對文科生則側重跨學科知識整合、溝通表達能力評估。當就業市場出現新興崗位時，模型可通過抓取招聘資訊自動生成對應能力指標，為高校課程優化改革提供方向。

基於智慧反饋，智慧評估系統生成的就業能力畫像既是就業指導的“導航圖”，也是人才培養改革的“風向標”。在構建就業能力畫像的基礎上，高校可進一步利用智慧推薦系統為學生提供定制化方案：向“學術型”學生推薦科研崗位，為“實踐型”學生對接企業實習，幫“創業型”學生連結孵化資源。從人才培養來看，以智慧評估系統通過數據分析識別畢業生就業能力素養的共性問題，進一步結合智慧監測系統，學校可針對性開設就業幫扶課程或實訓項目，引導學生從“被動應試”轉向“主動成長”。

二、智慧推薦：破解人崗匹配的資訊壁壘

目前，為高校畢業生提供就業資訊服務的基本模式是模糊資訊推送以及招聘會的資訊獲取，存在資訊分散雜亂、整合度低、品質欠佳、更新緩慢等問題。在智慧推薦系統上進行“學生能力畫像”與“單位崗位畫像”的匹配，幫助高校畢業生高效獲取目標崗位資訊，以實現人才供給與企業需求的精準對接，也為實現職業長期穩定奠定前期基礎。

教育部《關於做好2025屆全國普通高校畢業生就業創業工作的通知》提出“開發更多有利於發揮所學所長的就業崗位”，對崗位供給提出增量要求。而智慧推薦系統通過節約資訊成本，幫助高校畢業生更好利用“訪企拓崗”、校園招聘會、中小企業聯合招聘會、基層政策崗位提供的就業機會。系統運用自然語言處理技術解析招聘資訊，提取專業技能、職業素養等關鍵資訊，形成結構化標簽體系。以法務專員崗位為例，模型通過拆解出需熟悉合同法、擅長法律文書寫作、風險防控意識等細分標簽，與學生畫像中的法律職業資格證書、模擬法庭經歷等標簽進行相似度計算，當匹配度達75％以上時觸發推薦。雲南大學就業服務平臺根據畢業生的生源地、學院專業等特徵進行精準推送，年均推送量超過300期，包含800余條就業資訊，其中超過60％的就業資訊實現了精準推送。

智慧推薦的系統建設需在生成式人工智慧等前沿技術的基礎上發展出“動態學習—資訊迭代—預測評估”能力。通過分析簡歷投遞、面試結果反饋等學生求職行為，系統持續優化推薦策略：若某學生多次在同一類型崗位的面試中失利，系統會降低同類崗位權重，推送相關聯的、更適配的崗位資訊。同時，結合地域經濟數據和産業發展，系統提供對目標崗位在不同城市的就業前景的綜合評估，助力學生理性選擇就業地域。

高校畢業生就業市場資訊壁壘的打通將進一步推動校企合作向縱深發展。高校可實時獲取企業人才需求動態，針對性調整實習實訓方案。高校聯合企業開設短期培訓項目，實現“招生—培養—就業”精準對接，企業也可通過系統“人才儲備庫”提前鎖定潛力學生，建立長期培養機制，更好規劃企業人才培養。海爾集團與青島職業技術學院合作打造的“廠中校”模式，通過智慧推薦系統實現學生與企業崗位的精準對接，其工業網際網路學院首批畢業生全部進入海爾卡奧斯相關崗位。

三、智慧監測：構建全週期就業支援服務

智慧監測系統的運作貫穿智慧就業平臺服務全週期，對發揮智慧評估系統和智慧推薦系統效能起關鍵支撐，是推動就業支援從“粗放型服務”向“精準化治理”轉型的重要功能。智慧監測系統以對數據的動態反饋進行智慧評估和智慧推薦的優化，以大數據技術為底座，構建覆蓋“就業數據採集—精準指導服務—培養體系優化”的動態監測網路，應對高校在就業服務中普遍面臨的精準指導缺位和數據監測失靈問題。

當前高校畢業生就業指導多停留在理論課程、專題講座、經驗分享、技能培訓等方面，精準指導缺位，學生個體能力短板無法得到有效提升。在求職階段，智慧監測系統通過數據反饋進行精準化的AI簡歷診斷和AI模擬面試，幫助高校畢業生針對性解決就業技能不足的問題。AI簡歷診斷系統基於自然語言處理技術，從結構設計、內容精煉、崗位匹配度等維度評分，提出針對性問題並提供修改建議。AI模擬面試系統借助電腦視覺與語音識別技術，捕捉面部表情、語言流暢度等信號，結合崗位勝任力標準生成報告，不僅反饋“回答邏輯”等顯性問題，還分析“壓力應對能力”等隱性素質，幫助學生針對性提升面試技能。

就業後的品質跟蹤是監測系統的重要環節，其深層價值在於推動教育供給側改革。針對就業過程中的數據監測問題，系統通過挖掘就業數據與培養環節的關聯性，為高校提供精準改革依據。通過對接人社部門就業登記數據、企業招聘平臺和高校就業系統，實時追蹤畢業生的崗位適配情況。同時，根據採集畢業生的崗位適應度、職業發展速度、薪資增長率等數據，進行就業品質跟蹤，與在校評估數據關聯分析，對高校人才培養體系優化給出有效反饋。河南師範大學電腦係建立畢業生就業資訊數據平臺。根據畢業生就業創業的反饋及時調整培養計劃、專業結構和課程結構，使培養的學生“産銷對路”。因此，智慧監測系統的價值不僅在於解決當下就業難題，更在於重構“數據驅動”的教育治理邏輯。以智慧監測系統加持智慧評估系統和智慧推薦系統，推動高校就業服務從“事後補救”轉向“事前預測”，從“經驗決策”轉向“數據治理”。

人工智慧技術的深度應用正在重塑高校畢業生就業支援體系。智慧評估系統打破傳統評價局限，智慧推薦系統改善人崗匹配低效局面，智慧監測系統優化就業品質監測，三者協同構建“評估—推薦—反饋”全鏈條賦能體系，不僅提升了個體就業品質，更以就業端的真實需求為教育供給側改革提供參考，為破解高校人才培養與經濟社會發展的結構性矛盾提供了可行路徑。隨著生成式AI等技術迭代，就業支援將更具預測性、主動性、個體性，更精準地識別個體發展需求、預測行業變革趨勢，推動高等教育與就業市場的深度協同，助力高校畢業生高品質就業。這既是技術賦能教育的創新實踐，更是落實國家就業戰略，培養適應新質生産力的高素質人才的重要途徑。

（作者：廖林雄，單位：贛南師範大學馬克思主義學院）

文章係贛南師範大學就業研究專項課題“就業優先戰略背景下的高校畢業生就業支援體系研究”成果（項目編號：KYXJJYZX202404）