加快數字技術賦能增效 驅動製造業轉型創新

在福建省福州市網龍網路公司的VR體驗中心，一名參觀者（左）在體驗中小學虛擬實驗室。新華社記者魏培全攝

黨的二十大報告同時為數字經濟與製造業提出了新時代的兩大發展要求——對於數字經濟，要“加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合”；對於製造業，要“推動製造業高端化、智慧化、綠色化發展”。在新時代，這兩個不同的産業發展戰略是緊密交織在一起的，具有顯著的頂層設計特徵。隨著新一代資訊通信技術的發展與“十四五”時期相關産業政策的陸續出臺，數字經濟與實體經濟深度融合勢必成為中國經濟高品質發展的重要驅動力。

數字經濟對實體經濟具有賦能增效性

從産業升級的視角來看，數字經濟不同於農業經濟、工業經濟，是一種融合型經濟，對製造業等實體經濟具有巨大的賦能增效性，主要具有以下特徵。

第一，數據成為新的關鍵生産要素。一般認為，生産成本下降性、供應能力無限性、應用前景廣泛性是關鍵生産要素具有的三個特徵。在數字經濟時代，隨著製造業數字化轉型升級的不斷推進，大量工業感測器、控制器被廣泛應用於生産工廠，只要生産不停止，新數據的産生就具有無限性；而工業網際網路、雲計算、人工智慧等技術的發展使得分析處理得到有效數據的生産成本是不斷降低的；最後，隨著新一代數字資訊基礎設施的佈局建設，經濟社會實現萬物互聯，人類活動的方方面面都將被數據化描繪，因而數據的應用場景具有廣泛性。當前，數字經濟賦能製造業，主要包含兩方面作用，一是作為一種全新的生産要素直接參與生産函數，推動生産可能性曲線外移；二是在大數據分析的基礎上生成一種更高效的生産方式，盡可能合理配置其他資源，提高勞動、資本、土地等其他生産要素的邊際産出，確保生産點最大限度落在生産可能性邊界上。

第二，數字化設施成為經濟社會基礎設施。在工業經濟時代，內燃機和電力在製造業生産中的廣泛應用使得石油、天然氣等管道交通運輸設施和電網設施成為製造業發展的基礎設施。在數字經濟時代，數字化基礎設施主要包含兩方面內容，一是新一代數字資訊基礎設施，數字技術的發展使得數據成為製造業生産的關鍵要素，5G基站、數據中心、工業網際網路、物聯網、大數據計算中心等數據儲存、傳輸和計算的設施裝備自然也就成了支撐製造業高效生産的新基礎設施；二是經數字化、智慧化改造後的傳統基建及其細分領域，包括智慧交通、智慧電網等。

第三，長尾效應與規模經濟兼具。一直以來，製造業企業存在兩種不可兼具的生産模式。一種是規模化生産模式，認為標準化的規模生産可以提高生産效率，降低平均生産成本。這種生産模式隨著“福特製”流水線的廣泛應用，成為製造業企業的主流生産模式。另一種生産模式則強調滿足個性化需求，在數字技術出現以前，這類企業多是打造高端奢侈品牌，往往規模較小，難以形成規模經濟。在數字經濟時代，製造業企業一方面通過應用物聯網、移動網際網路、大數據等資訊技術，可以大規模精準匹配客戶需求；另一方面數字化、智慧化改造後的智慧工廠也可以對標準化的生産工序進行科學拆解、快速重組，從而滿足各類個性化産品的研發設計和生産製造，兼具規模經濟與長尾效應。

數字經濟賦能製造業轉型升級的核心內涵

製造業數字化轉型升級本質上是産業升級的一種全新模式，其核心內涵可以歸結于熊彼特創新理論中的五大創新，即産品創新、技術創新、市場創新、資源配置創新以及組織創新。

一是産品創新。一方面，數字化轉型升級帶動了各類新型工業感測器、控制器等産品如“雨後春筍”般出現，還包括針對製造業企業相關的各種控制系統、平臺數據採集開發工具等軟體産品的研發。這些新産品會逐漸代替或應用於原有舊生産設備。另一方面，製造業數字化轉型升級的産品創新還體現在數字技術與傳統産品的融合上，如網際網路汽車以及智慧洗衣機、智慧冰箱等智慧家居。

二是技術創新。製造業數字化轉型升級要將企業的生産經營活動轉變為標準化數據，從而指導和優化企業生産方式。這一過程形成了數據收集、儲存、挖掘、應用等一系列技術創新，包括人工智慧、大數據、區塊鏈、雲計算、物聯網等數字技術。

三是市場創新。新産品和新技術的應用自然也開闢了許多新市場。製造業數字化轉型升級的廣泛應用帶動了數字資訊基礎設施的發展，包括5G基站、數據中心、大數據計算中心等基礎設施以及工業機器人、智慧機床等無人化配套設施；同時也加速了傳統基建及其細分領域的數字化改造、如智慧城市、智慧物流、智慧電網等，從而開拓了以先進製造業和高技術製造業為主的新興製造業市場。此外，在傳統的生産方式下，製造業廠商往往聚焦于需求曲線頭部，而忽略了需求曲線尾部的廣闊市場。數字平臺的興起整合了小眾化、個性化需求，與供給端産生有效連接，從而激活了長尾市場活力。

四是資源配置創新。隨著數字經濟在製造業領域的深入發展，企業本身或專業資訊公司會慢慢形成集生産資訊、銷售資訊等於一體的大型數據庫。這些數據經過雲計算、大數據分析之後，會成為一種全新的生産要素，將原本分散的工廠、設備、倉儲等串聯起來，實現供應鏈與産業鏈各個環節的無縫銜接，優化整個生産流程，形成更為高效的資源配置方式。此外，製造業數字化轉型升級還將有力打破“以産定銷”的傳統配置模式，使得“以銷定産”成為可能，從而減少供需不匹配、産能過剩等問題。

五是組織創新。在工業經濟時代，科層制以其縱向管理層級的明確劃分和橫向各職能部門的清晰分工，成為當時最為高效的組織結構。但這種自上而下的管理鏈條側重於企業內部管理，對外部市場的動態變化響應遲緩，而數字化轉型升級帶來的網路化協同製造、大規模個性化定制等新模式則要求企業能夠針對市場需求快速做出反應。因此，製造業數字化轉型升級的過程會不斷驅動企業組織結構從金字塔式的科層結構向減少管理層級、增加管理幅度的網路化、扁平化組織結構轉變。

數字經濟賦能製造業轉型升級的路徑選擇

數字經濟賦能製造業轉型升級是産業發展從要素驅動、投資驅動到創新驅動的新發展階段。在創新驅動下，五大創新催發了産業結構高度化、價值鏈高度化和加工程度高度化三條路徑，從而最終實現製造業企業産能的擴大和生産效率的提高。

一是産業結構高度化。在製造業數字化轉型升級實踐中，這種産業結構的高度化表現為勞動生産要素由低技能勞動主導向高技能勞動主導轉變、資源依賴型製造業向知識技術密集型製造業轉變。首先，在産品創新和技術創新驅動下，傳統的低技能體力勞動乃至低水準的腦力勞動正逐步被更為先進、高效的工業自動化和智慧化解決方案所取代，而與底層作業系統、專業工業軟體的編程開發以及感測器、控制器等産品的使用維護相關的職位需求則會不斷擴大，促使高技能的專業工人不斷取代低技能勞動進入製造業領域。其次，數字經濟作為一種通用目的技術，在與製造業進行深度融合的同時，其市場創新也驅動了資訊和通信産業、裝備製造産業、新材料等高技術産業的發展，提高了知識技術密集型製造業在整個製造業中的比重。

二是價值鏈高度化。在數字經濟時代，數字技術將重塑製造業産業價值鏈，助力製造業企業向價值鏈兩端攀升。首先是向上游攀升，製造業企業對數字化轉型的需求將倒逼ICT技術的發展，在産品創新驅動下加速了製造業企業向上游的5G技術、關鍵工業軟體、底層作業系統、核心晶片等研發設計環節延伸。其次是向下游攀升，即製造業服務化。在數字經濟出現以前，製造業服務化面臨的主要難點就在於缺乏資訊交流平臺，從而導致製造業企業基於自身産品提供增值服務的成本太高。而在市場創新和組織創新驅動下，數字經濟與製造業的融合為製造業企業了解顧客需求、制定個性化服務和綜合解決方案提供了可能。通過物聯網、移動網際網路、大數據等資訊技術的應用，製造業企業可以精準匹配客戶需求，實現産品市場的長尾效應，而且隨著製造業服務化的不斷深化，部分龍頭製造業企業會逐漸轉向以服務型製造為主，專業的第三方網路服務平臺也會逐漸興起。在國外，惠普、戴爾以及IBM等電腦企業很早就開始向服務型製造轉型，當前我國的服務型製造也在逐漸興起成型。

三是加工程度高度化。不同於價值鏈高度化，加工程度高度化更側重於“微笑曲線”弧度的減少。製造業中端環節往往是標準化的流水線作業，因此單位産品的附加值和利潤受數字技術的影響要大於研發設計與品牌行銷環節。這決定了在數字化轉型升級過程中，中端環節獲得的價值增值要更大，從而促使“微笑曲線”向“淺笑曲線”轉變。這條産業升級路徑多存在於傳統勞動密集型製造業企業中。這類企業雖然較難在上游的研發設計環節和下游的品牌行銷環節實現産業價值鏈突破，但仍可以通過不斷提高自動化、數字化水準持續降低加工製造環節的生産成本和組織運營成本，實現産品附加值升級。

（陳林作者係暨南大學産業經濟研究院教授、《暨南學報（哲學社會科學版）》主編）