蕭縣供電：電力大數據分析應用 推進企業數字化轉型

2024年4月份以來，國網蕭縣供電公司周代購電量預測準確率平均值達到98.05%，其中第16周代購電量準確率達99.66%，位於全省第5位，獲省公司通報表揚。

電量預測工作牽扯麵廣、不可控因素多，該公司市場行銷部持續優化預測工作機制，積極應用RPA等各項數字化技術，加強電力大數據價值挖掘價值，工作成效十分明顯。建立歷史典型日電量數據庫，依託售電預測平臺、網上電網、同期系統等系統數據，建立典型日電量數據庫，開展用戶電量大數據分析應用，為代購電精準預測提供強有力的數據支撐。強化電力大數據動態資訊分析，應用RPA機器人定期抓取實時用電數據，統籌考慮行業政策、氣象變化、市場交易、業擴報裝、變更用電、停限電及節假日等因素，綜合數據分析研判，及時修正預測結果。

據悉，該公司積極推進行銷業務數字化轉型，不斷應用i國網、RPA等各項數字化技術，推動業數融合，整合各類系統數據資源，提高大數據分析能力，科學高效地做好電量預測工作，實現能源市場和電力市場開拓的迫切需要。(馬銘澤、牛曉燕)