李允博：從“製造”到“製造+”，用科技推動中國工業工程管理走向新時代

隨著全球經濟競爭日益激烈，企業對生産效率和品質的要求越來越高。在這個背景下，工業管理成為全球製造業企業提升綜合競爭力的關鍵領域，為企業提供優化生産流程、降低成本、提高效率的解決方案。特別是在資訊技術高速發展的大時代背景下，企業要想從嚴酷的市場環境中脫穎而出，就得依託新一代資訊技術建立一體化的工業企業智慧化管理體系。而推動人工智慧、大數據等新一代資訊技術與工業工程領域深度融合，成為行業發展的新方向。

（左一為李允博）

一生奉獻給遼寧撫挖重工機械股份有限公司（以下簡稱“撫挖重工”）的李允博，是我國工程工業管理領域的著名專家，他在工業工程領域深耕二十餘年，積累了深厚的行業工作經驗和知識理論基礎。“創新型製造業是‘製造’”到‘製造+’産業鏈空間一體化産生的新業態。李允博認為，“這種模式順應了我國製造業高品質發展的時代需求，與傳統製造業相比，其空間需求也産生了明顯變化，主要表現在從單一廠房到多功能空間、從功能分區到功能交織、從基礎型配套到共用型精細化配套、從單一空間使用主體到多主體組合的需求轉變。”在大數據、物聯網、AI技術高速發展的今天，李允博積極推進工業管理行業的改革和發展，將這些前沿科技都應用於傳統的工業管理工作中，不僅帶領“撫挖重工”和“撫挖機械”在行業中飛速發展，也給行業的進步和改革注入了新鮮的血液。

以李允博研發的“基於工業大數據的企業生産成本智慧核算系統”這一極具創新性和前瞻性的智慧財産權成果為例。該項成果首先通過大數據技術從海量數據中發現工業生産相關的資訊數據，然後抽取、收集、捕捉有用數據，建立良好的數據倉庫模型，再利用機器學習、數據分析、數據挖掘等技術對有用數據進行深入分析處理，經過技術手段剝離有效數據，最後整合這些有效數據實現自動決策，生成工業生産成本核算結果，幫助企業快速核算成本，減少人工計算，提高成本核算精準度。

由於該系統大大提高了收整合本數據的速度，保證了成本核算的時效性，有力提高了企業對成本相關數據變化的敏銳性，讓企業能及時做出相應的調整。同時該系統還加強了數據分析運算能力，突破傳統核算方法的局限，結合多個數據渠道，收集企業、同行業、競爭對手和市場變化等相關資訊，進行事前核算預測和事中核算控制，以及事後核算，使系統自動生成的結果更具準確性，提高企業成本預測和成本分析的能力，助力企業實現持續性穩定發展。

據了解，“基於工業大數據的企業生産成本智慧核算系統”目前已經被國內外百餘家企業引進應用，併為這些使用企業帶來了數以億計的經濟效益，備受行業專家好評。甚至有業界專家認為，該項原創性智慧財産權成果不僅能精準核算製造業生産成本，為企業減少不必要的支出，還為工業工程領域的智慧化發展提供了新思路、新方向，進一步推動行業智慧化轉型升級，其意義是跨時代的。

“企業要想實現持續轉型升級，必須打破資訊孤島，構建統一管理平臺。我研發‘基於工業大數據的企業生産成本智慧核算系統’的目的便是要為企業帶來‘企業一體化管理’全新管理思想和設計理念，通過搭建企業管理一體化平臺來實現客戶、項目、産品、報價、銷售、合同、採購、生産、倉庫、財務、人資、辦公等一體化管理，幫助企業在全球智慧化産業鏈，獲得更好的協同力和競爭力。”談及研發該系統的初衷，李允博鏗鏘有力地説道。然而，李允博的成就遠不止於此，除了“基於工業大數據的企業生産成本智慧核算系統”外，他還先後研發了“基於智慧網聯技術的工程機械智慧控制系統”“基於人工智慧技術的機械製造全過程式控制制系統”“基於物聯網與工業大數據的工程機械製造智慧工廠管理系統”等多項極具突破性和實用性的技術成果。這一系列極具創新性意義的原創性成果不但為製造業解決了眾多疑難困惑，還大大完善了工業工程智慧化體系，為新一代資訊科技賦能工業工程技術提供了新的研究範式。

由於傑出的個人成就和非凡的科研創新能力，以及對工業工程領域巨大的貢獻，近些年來，李允博多次榮獲國家級行業大獎，特別是在有著“中國諾貝爾獎”之稱的第二十一屆中國科學家論壇上，李允博更是一舉斬獲兩項國家級行業大獎，成為名副其實的行業中堅。與此同時，李允博還受邀在多家大型製造業企業舉辦的評審活動中擔任評委，憑藉自己的專業能力，進一步帶動行業數字化技術發展。可以説，作為中國工業工程領域的領軍人，李允博每一項榮譽的取得都是無數個日夜堅持不懈和刻苦鑽研的成果，他以高超科研創新能力和高度的責任感，不斷開闢工業工程領域的新征程，為行業持續發展提供了強大驅動力。

談及未來，李允博表示，他會繼續為工業工程領域的發展貢獻力量，在科研道路上繼續探索和創新，力求創造更多更具突破性和實用性的原創性成果，與更多業界專家和精英探討交流，共同推動中國乃至全球製造業管理行業的智慧化和資訊化發展。（佟偉）