APUS：只做“為中國打造的AI大模型”

AI業態百模大戰已進入下半場，技術迭代與場景應用以“天”為單位，加速演進。

以工具類産品撬動全球市場，産品和服務已遍及全球200多個國家和地區、用戶量超24億的APUS（麒麟合盛網路技術股份有限公司）自4月18日發佈自研千億級多模態通用人工智慧大模型“APUS大模型”以來，備受業界矚目。

APUS大模型對文本、圖像、音頻、視頻的深入理解和生成能力，讓APUS成為中國少數擁有通用人工智慧大模型的企業之一。秉持為中國打造的AI大模型的初衷，APUS在這場由數據、算力、演算法和場景應用共同組成的綜合AI競技中，9年運籌的全場景支撐在161天內集中爆發應用，在中國多個行業中生根，在多元場景中發芽，在生態建設中匯聚。APUS正加速實現大模型普惠，讓AI應用更簡單。

硬核支撐：APUS的産品與技術

2022年底，世界因大模型陷入深思與狂想，人工智慧技術奇點也點燃了APUS董事長兼CEO李濤的熱情，他率先提出人工智慧發展四步走，即內部提效工具、現有産品進化、AI+場景重塑、構建新産業引擎的發展路線。李濤指出，大模型是AI時代的靈魂，將重塑千行萬業，引領行業革新。李濤關於大模型定位的論斷與人工智慧發展路徑引發了行業共鳴，也為APUS自身謀變繪製出轉型行軍圖。

（APUS大模型的優勢）

大模型本身如同一張白紙，其最終展現出的能力很大程度上取決於“投喂”給它的數據。而龐大複雜的數據需要在強大算力支撐下通過多樣化、創新性演算法在大模型中進行訓練，最終結合實際用戶、企業、行業應用場景落地實踐。因此，千億參數的大模型研發考驗著企業算力、演算法、數據、場景應用的綜合能力。

那麼，APUS大模型是以怎樣的綜合實力在百舸爭流的大模型市場上脫穎而出？

整合國內外數據，豐富高品質語料庫

目前，國內主流模型訓練中大多以中文數據集為主，但中文數據集在全球語料庫中只佔據3%的份額，對模型訓練的局限性十分明顯。APUS依託自身9年全球業務積累，原生産品已支援25種國際語言，用戶更是遍及歐美、南亞、東南亞等全球市場，這讓APUS形成了獨特的全球用戶數據與高品質語料庫，為大模型理解和處理各種任務帶來出色表現，為在中國更廣範圍內的場景應用打下堅實的模型基礎。

自建兩大算力中心，支撐複雜場景數據訓練

為了更好地進行AI全景支撐，APUS通過自建國內鄭州智算中心、新加坡智算中心並不斷擴容，為APUS大模型推理及行業應用搭建起了紮實的算力基礎。

整合原有技術路線，強演算法推進大模型演進

基於APUS原有的技術路線並向深演進，擴散出了APUS自己的演算法模型，用業內主流的Transformer完成理解，蒸餾出滿足場景精煉模型，為應用的敏捷迭代、探索新應用可能、構建解決方案的提供演算法支撐。

不同於其他産品仍需要用戶手動選擇插件，APUS大模型在設計時便採用了插件式架構，無需用戶干預，就能夠使大模型實現目標驅動，進行自我進化。

場景化精煉模型，滿足垂直應用需求

與此同時，APUS還以APUS大模型為底座，從中蒸餾出文本模型“異雀八”、圖像模型“異雀三”、視頻模型“異雀四”、音頻模型“異雀六”四大垂直領域精煉模型，靈活滿足垂直場景應用。面向開發者與産業，APUS開放了API能力並提供算力支援，幫助需求者完成私有化大模型部署，一方面滿足B端底層建設需求，一方面激發更多服務客戶智慧應用場景的可能性，讓大模型落地應用更簡單。

（APUS大模型全景架構）

APUS轉型AI的背後是一場長達九年的技術長跑。從2018年試水AI到2023年All in AI，APUS五年蓄力入局大模型，以“理念為先”護航人工智慧行穩致遠、以全球語料與高品質數據提升大模型價值觀與應用格局、以全景支撐為AI長足發展帶來核心驅動、以先進架構協同搭建。APUS異軍突起的底氣，就在於此。

外聚生態：APUS的應用與生態

自2014年創立以來，APUS厚積薄發，步履未停，至今已推出200餘款應用産品，涵蓋工具、內容與服務等多個場景。APUS轉型人工智慧後，已推出智慧問答大師、簡筆成畫、墨染等多款人工智慧産品，並重構自身原生産品矩陣，以工具+AI，內容+AI，服務+AI三層應用為全線産品賦能，探索孵化用戶端超級應用。

（APUS大模型官網體驗）

與此同時，基於APUS大模型能力，用戶只要打開APUS大模型官網，即可方便快捷地體驗問答、作文、文生圖、圖生文等功能。

在APUS開放平臺，開發者可通過API介面，快速部署自己的創想應用。

（APUS大模型開放平臺，已向開發者開放API介面）

讓通用大模型從基礎泛用走向行業專用是AI的核心産業價值，為了更好地嵌入業務場景，助力B端創新發展，APUS已與數家機構合作開展創新應用，推出了APUS醫療大模型、APUS網信大模型等行業大模型。

APUS醫療大模型

在APUS醫療大模型的落地場景中，就醫、診療、隨訪、分診等環節都得到了深度整合和優化，醫療文獻、臨床醫案、健康知識、養生食療等數據資訊，被整合成健康診療知識庫“投喂”到APUS醫療大模型；而另一端連接的就診用戶，則可實時進行病情問詢、健康評估、智慧分診，高效協助慢病養護和日常保健，繼而通過智慧診療平臺，向AI數字人醫生問詢。其中，智慧診療平臺將不斷對健康診療知識庫進行數據補充和校正，並與APUS醫療大模型迴圈補給，實現自主學習。

APUS網信大模型

在APUS網信大模型的落地場景中，APUS與網信辦等相關機構合作，以APUS大模型能力在辟謠平臺、舉報平臺、創新人工智慧應用場景等方面開展全方位深度合作，基於APUS網信大模型研發出的創新應用“智慧網信·辟謠助手”，可線上提供信源可靠、案例清晰、圖文並茂的辟謠資訊，助力構築清朗的網路空間。

APUS大模型聚合多方生態

值得關注的是，APUS不但以APUS大模型能力賦能多場景應用，更在合眾之力積極構建繁榮生態。連日來，APUS與BAT等巨頭密集交融，與騰訊雲集中各自優勢，在ICT基礎設施、大模型生態建設等領域啟動戰略合作；與阿裏雲簽約合作提升APUS大模型能力，使APUS大模型的算力成本降低80%；與百度聯盟凝聚生態共識為開發者提供更好的支撐與服務，厚植全能土壤，讓AI發展向上繁茂、向下紮根。

161天，在人工智慧發展長河中確如駟之過隙，但對APUS而言則是每一分鐘的全力奔赴。“最值得關注的AIGC公司”“中國AI基礎大模型創新企業”等業界嘉獎，成為APUS繼續前行的動力，APUS將基於APUS大模型能力，秉持開放、聯創姿態，與用戶、開發者、産業共創更具價值的AI生態，助力實現AI普惠。

據麥肯錫全球研究所統計，AI作為引領第四次工業革命的通用技術，對全球GDP年增長率的推動力高達到1.2%，比例遠超歷史上所有通用技術的帶動效果，AI成為國家戰略重點、科技競爭焦點已是不爭事實。面對空前的歷史機遇和AI變數，APUS將牢固樹立正向大模型價值觀，持續迭代價值觀語料庫，優化價值觀演算法，用澎湃算力支撐APUS大模型更智慧地理解主流價值觀，匹配多樣化應用場景，從而提供更符合主流價值觀的的高品質內容及應用，讓APUS大模型真正為中國所用，且安心好用。