嵌入式人工智慧系統助力智慧農業發展

隨著人工智慧技術的不斷發展，嵌入式人工智慧系統因低功耗、高效能、體積小等特點正逐步應用於各種適合邊緣計算的智慧場景，其中，智慧農業作為人工智慧技術的典型應用場景，可實現對農業生産的實時監測和智慧決策，以提高農業生産的效率和品質。因此，嵌入式人工智慧系統與智慧農業的結合具有廣闊的應用前景。

近期，石河子大學機械電氣工程學院李陽副教授團隊針對農業病蟲害圖像識別提出一種輕量模型嵌入式部署方法，具體而言，以嵌入式開發板PYNQ-Z2為部署工具，它具有雙核ARM Cortex-A9處理器和FPGA可編程邏輯，其中，ARM處理器和FPGA可編程邏輯通過AXI總線進行連接和通信。ARM處理器通常負責系統控制、軟體任務和高級應用處理，而FPGA負責實時數據處理和加速計算，該合作機制可以有效地提高嵌入式智慧系統的性能和靈活性。相關研究成果發表在國際高水準學術期刊Computers and Electronics in Agriculture (SCI檢索，中科院一區，影響因子8.3)，並被該期刊授予Superior Paper Award榮譽。

（李陽供圖）

李陽表示，嵌入式人工智慧系統在智慧農業中的應用遠不止病蟲害識別監測，還可應用於智慧農業的諸多領域，比如，土壤營養檢測、作物水肥管理、作物長勢診斷及産量預估等，在助力農業生産智慧化和自動化的同時，減輕農民的工作負擔，提高農業生産的安全性和可持續性，為農業生産提供更多保障。

總之，嵌入式人工智慧系統作為智慧農業的重要技術實現方式，在未來的智慧農業發展中會發揮越來越重要的作用。我們有理由相信，在不久的將來，嵌入式人工智慧系統將獲得更廣泛更成熟的應用，為智慧農業的發展做出更多貢獻。（石河子大學機械電氣工程學院  李陽）