創新驅動|彥思科技推動水路運輸數字化轉型
發佈時間:2023-04-17 15:33:12 | 來源:中國網 | 作者:辛文 | 責任編輯:郭頂國務院辦公廳印發的《“十四五”現代物流發展規劃》(簡稱《規劃》)提出,建設供需適配、內外聯通、安全高效、智慧綠色的現代物流體系。《規劃》指出,現代物流是延伸産業鏈、提升價值鏈、打造供應鏈的重要支撐,在構建現代流通體系、促進形成強大國內市場、推動高品質發展、建設現代化經濟體系中發揮著先導性、基礎性、戰略性作用。
其中對於堅持創新驅動提出了明確要求,著力推進水運智慧化發展。強化數字化科技賦能,以數字化、智慧化為主線,加快水運數字化轉型和新動能培育,提升水運智慧化發展水準。一是加快水運數字化轉型,建設水運數字基礎設施,推動設施設備網聯化、數字化。
現如今,對於水路運輸的過程管理,不管是貨主企業還是水運物流企業,大多都有著自己的一套“方案”。諸多“方案”中運用的各類管理手段有著明顯“偏方治大病”的傳統水運管理特色。在此將部分具備代表性的特殊管理方式加羅列一二以供賞析:
1、撒菜籽。
應用於煤炭運輸,在裝貨港裝貨完成的堆形基礎上,利用植物種類生長週期特性,通過堆形的變化判斷是否出現盜貨。
2、攝像頭。
應用各類價值較高貨種運輸,通過攝像頭全程拍攝發揮威懾及事後追查的作用。使用傳統的攝像頭全程拍攝,在使用中攝像頭的記憶體卡一旦儲滿,則需要更換,在使用/更換的過程中,不可避免的會發生資料丟失的情況;同時,傳統攝像頭在使用過程中並不能實現“360°無死角”的監控範圍,監控死角也會發生“藏污納垢”的不正當行為。
3、浮水印照片。
通過浮水印相機,對於運輸節點,通過手機定位結合拍照對特定場景進行監察。但是在浮水印照片的使用中,也會有“鑽漏洞”的情況發生,如位置的篡改和資訊的變更都可以通過特殊手段來實現。
我們先對以上加以簡單判斷就可得出一個結論:
1、雖然傳統撒菜籽的方式可以判斷堆形的變化,但是這僅僅只是在利用植物同期播種生長情況近似的經驗,且現在各類促/抑生長藥物較多,這種近乎心理安慰式的手段不能完全起到監管的效果;
2、傳統4G攝像頭需要長期安排人員監控帶來成本上升和效率拉低的結果,否則更多是“立牌威懾”式的監管,且不穩定因素較多,整體處於相對鬆散化管理。
3、浮水印相機看似靈活便捷,但也無法保證實物和照片一致(人船分離現象或者翻拍),尤其當前市面上涉及浮水印定位資訊篡改的工具較多,甚至支援後臺上傳修改,從綜合角度來看,整體浮水印可信性較低。
4、水運週期較長,資訊同步不及時,很多事後追查運輸的視頻記錄也是需要大量人力物力才能最終得到結果,這必然會造成資源分配上的浪費,增加不必要的成本。
因此,傳統的監管手段已經無法適應現代水運物流運輸管理中的需求,數字化、資訊化、全面化、智慧化監管手段的應用迫在眉睫。
彥思智慧水運物流管理系統的現場拍攝功能就是一款應用於水運物流多運輸場景多運輸環節的人工智慧高清現場作業浮水印拍攝工具,支援照片和視頻的雙重格式,並結合水路運輸特殊場景要求,涵蓋以下幾點重要特性:
1、浮水印資訊防篡改留痕記錄很可靠
無論是現場拍攝的作業照片還是視頻,系統都會對用戶所上傳的影像資料進行實時浮水印處理,其中涉及浮水印的船名、時間等重要資訊防篡改,實時定位也可通過後臺限制,防止從手機定位模擬工作進行定位資訊的錄入,真正做到留痕清晰完整,資訊詳實可靠。
2、浮水印資訊標準化操作流程規範化
僅支援實時的現場拍攝,不支援後臺相冊調取上傳,可以極大程度保障現場作業人員上傳影響資料的真實性,提高整體運輸協同與管理效率。拍照或拍視頻時自帶浮水印,包括船名、地點、拍攝時間,天氣名稱等資訊。
3、使用上手更便捷查看了解更方便
彥思科技通過對市場大量研究調查,配置了通用型浮水印資訊,基本滿足滿足了各大宗商品水路運輸運輸管理的行業、各種場景的照片/視頻的記錄需要。拍攝用戶只需要根據自己的工作場景的要求或執行規範進行實時抓怕,就能獲得自己所需要的浮水印,照片上的時間、地點、天氣等重要資訊一目了然。而且操作非常簡單,跟普通相機一樣,一鍵完成拍照,進行規範化記錄,管理者也可以通過影像資料直觀掌握水路運輸全流程和重要節點裝卸進度。
4、自動同步上傳海量儲存空間
彥思智慧水運物流管理系統拍攝完照片和視頻之後,會自動儲存到系統後台中,對於已經獲得試用許可權的用戶,將一直提供對應的存儲空間,使得用戶再也不必擔心照片佔用手機記憶體、照片誤刪等問題。
關於彥思科技:
2015年8月,安徽彥思資訊科技有限公司正式成立,致力於內河航運智慧化和資訊化發展。作為內河航運的早期一批的創新型物流科技企業,背靠內河航運民營龍頭企業,經過近8年深耕細作,充分發揮網際網路在航運業資源配置中的優化整合作用,推動以船聯網、大數據及人工智慧為基礎和工具的航運經濟發展新形態。致力於加強企業上下游合作夥伴間的業務協作、資源整合,助力企業優化貿易、運輸、審核管理數據分析流程,適用於建材、煤炭、有色金屬,糧食,紙業等大宗行業領域水路運輸業務,助力智慧化水路運輸高效管理。