百姓車聯人工智慧技術入選央行“監管沙盒”

近日，中國人民銀行南京分行發佈公告，由百姓車聯、紫金財險合作的《基於人工智慧技術的車險服務系統》項目，納入蘇州金融科技創新監管工具的創新應用，即俗稱的“監管沙盒”。

據了解，蘇州金融科技創新監管試點工作組最新納入的創新應用，除涉及商業銀行、徵信公司和科技公司外，保險公司也首次進入申報主體，創新項目繼續拓展金融服務範圍，探索將人工智慧、大數據、區塊鏈、物聯網等創新技術應用於綠色金融、供應鏈融資、汽車保險、輔助風控等金融應用場景，旨在釋放科技創新活力，深挖金融應用潛能，踐行金融為民理念，助力綠色金融發展，強化金融風險防控能力。

此次，《基於人工智慧技術的車險服務系統》項目由百姓車聯負責研發及技術支援，項目利用物聯網技術，在獲得車主授權的前提下，通過手機感測器等方式採集駕駛過程中的行為數據，如速度、加速度、手機位置方向等，為參保車主駕駛行為評估提供數據支撐;利用深度學習等人工智慧技術，通過對駕駛行為數據的學習分析，綜合考慮緩慢加速、平穩駕駛、提前剎車、分心駕駛、疲勞駕駛等因素，建立車主駕駛行為評估模型，幫助參保車主規範駕駛習慣、減少事故發生率和出險率，提升紫金財産保險優化定價的能力;利用圖像識別技術，識別提取車輛受損部位和程度，為評估車險案件真實性及車輛受損情況提供數據支撐，提升車險理賠準確性及定損效率;利用多模態學習等人工智慧技術，將理賠報案的語音、圖片、視頻、行程軌跡、用戶駕駛行為等數據進行綜合分析處理，構建風險評估模型，實現車險案件真實性精準識別。

該項目具有三方面功能：在車主使用體驗方面，應用圖像識別技術，實現線上快速定損，較之前純線下定損的方式，提升了定損效率，縮短了維修等待時間;在車主服務權益方面，利用駕駛風險管理系統對車主駕駛風險準確評估，持續識別風險駕駛行為並動態調整評估結果，促進車主規範行車習慣，減少事故發生率，降低車主保險費用，提高車險權益獲得感;在風險控制方面，通過採集行駛軌跡、車主駕駛行為數據豐富車險案件真實性評估維度，提高風控模型的精準度，有效防範車險欺詐風險。

作為網際網路高科技公司，百姓車聯在大數據、人工智慧等領域具有領先優勢，旗下自主研發的危險駕駛行為AI智慧識別系統，能夠根據手機位置姿態等數據資訊，自主判別司機危險駕駛動作。系統經過三次技術迭代，不論是在危駕動作識別的覆蓋度，還是精準度上，已經運轉成熟，能夠有效幫助司機養成良好的駕駛習慣。

“沙盒”原為電腦術語，表示能夠為運作中的程式提供隔離環境的一種安全機制，一般在試驗一些難以預知或判定風險的程式時使用。“監管沙盒”則屬於監管科技或金融科技監管的有效組成部分，最初由英國提出。按照英國金融行為監管局的定義，監管沙盒是一個“安全空間”。在這個安全空間內，金融科技企業可以測試其創新的金融産品、服務、商業模式和行銷方式，而不用在相關活動碰到問題時立即受到監管規則的約束。

據了解，2020年被稱為金融科技強監管元年，中國版“監管沙盒”的央行金融科技創新監管試點首批項目正式開啟。一年間，監管沙盒試點區域由北京擴大到囊括北、上、廣、深、蘇、杭、成、渝以及雄安新區等地，參與主體包含傳統持牌金融機構、科技公司、第三方支付及研究型機構。目前，監管沙盒給金融科技的新産品、新業務、新模式提供了探索空間，促進企業更好發展的同時，也為相關的監管提供了雙向互動機制。