耀健康H+Aiot引領智慧互聯時代健康管理新趨勢

發佈時間:2021-04-01 18:52:39 | 來源:中國網 | 作者:辛文 | 責任編輯:李星

3月12日,《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》已新鮮出臺,這預示著中國下一個五年的發展趨勢與前景預知,有一章明確指出“全面推進健康中國建設”,這強調了要把保障人民健康放在優先發展的戰略位置。

2019年,黨的十九屆四中全會就深化醫藥衛生體制改革、健全基本醫療衛生制度提出新要求。

隨著人民物質生活水準的全線提高,人民對於健康生活的要求也區別於以往的病有所醫,而更多地指向於更高品質、有規律的健康保障與管理。“沒有全面健康,就沒有全面小康,有了全面小康,更加需要全面健康。”這是時代發展的必然趨勢,也是人民對健康保障水準的需求、對國家與社會的號召。

更優更強的健康保障體系需要更加先進的健康産業規模和健康行業模式,也需要全民健康管理意識的提高。這需要健康管理産業模式根本性轉變,作為一個新興産業,健康管理應當謀求如何更加高效、全方位地深入到人民的生活之中。在深度資訊化時代,“網際網路+健康管理”是一條可行之徑,對國家健康體系全面完善有著巨大意義。

一、大數據與人工智慧加持,健康管理將更高效

健康管理一般指使用各種手段提供管理式健康服務,從健康素養、飲食、運動、睡眠、心理等維度促進和維持用戶的健康。如果説傳統的健康管理是醫患之間線下點對點的互動與諮詢,那麼網際網路+健康管理則是在原有的基礎上,對海量的醫療資源進行整合與再盤活,其所擁有的數據量與處理效率,非傳統的健康管理模式可比擬。

更加高效的健康管理模式需要大量的用戶數據與醫療數據作為管理決策的參考依託,而“網際網路+健康管理”通過人工智慧與網路數據庫的技術,有著比其他健康管理體系更加智慧高效的數據管理體系,因而能為健康管理的用戶群體帶來更加優質高效的服務體驗。

除此之外,對應精準的用戶群體,提高線上醫療資源的使用效率也是健康管理的重中之重。以雲尚健康管理為例,其通過雲尚智慧硬體、體檢設備、AI檢測等技術在同一時間軸連續記錄用戶的各項體徵數據,並結合體檢、日常行為等健康大數據之間的關聯分析用戶的健康、行為指數並同步到數據中心,通過大數據與人工智慧的結合,讓健康管理的模式變得更加可視化、數據化、智慧化,更快速地找到個人健康的風險項及企業的直接痛點,實現優質的大健康行業資源跟海量的用戶需求之間的高效匹配。精準打擊,精確配對,是網際網路+健康管理核心的優勢。

二、從“治療”到“預防”,“雲”健康管理適應時代需求

近兩年,我們可以看到,一大批線上問診治療的平臺如雨後春筍般冒出,從早年的春雨醫生、好大夫線上到近兩年的金牌護士、醫護到家,這體現了人民對於健康問題的日益關切。但是,隨著慢性病與亞健康在人民日常生活中的普及,人們的健康意識也應從“治療”向“預療”轉變,這與健康管理的主旨是一致的。

從微觀的角度來説,當下人民衣食住行水準普遍提高,生“大病”、患“絕症”的幾率已經不算很高,取而代之的是亞健康、慢性病與老年病的流行。“預防”這些病症的時間成本與金錢成本要比“治療”低的多。因此,人民的健康管理觀念應從“治療”向“預防”轉變。在2019年11月的全國政協上,國家衛生健康委員會副主任提到,實施健康中國行動的一個直接動因,就是心腦血管疾病、癌症、慢性呼吸系統疾病、糖尿病等慢性非傳染性疾病的盛行,這個問題十分突出。除慢性病以外,青少年近視、上班族脊椎病、年輕人熬夜猝死等亞健康現象也層出不窮。這些新現象,使得當前推進健康中國戰略的核心理唸有所改變:從以治病為中心向以人民健康為中心轉變,努力使群眾不生病、少生病,提高生活品質。這是國家發展戰略所強調的意義,也是時代的大勢所趨。

與傳統的醫療問詢不同,健康管理是一個整合資源,倚重“預防”的系統化行為,這與當下人們從“治療”到“預防”的健康觀念轉化不謀而合。健康管理服務包括健康人群、亞健康人群、疾病人群,其以控制健康危險因素為核心,通過病因預防(無病預防)、臨床前期預防(早發現早治療)、臨床預防(治病防殘)三級預防並舉,實現良性環形運轉迴圈,為居民提供更加系統的健康管理。但是傳統的健康管理因為花銷大、見效低、資源配置呈空間式不均衡等缺點,並不能很好地深入到百姓的生活中、普及成為人民認可的一種保健途徑。

網際網路+健康管理,能夠借助網際網路技術將控制健康危險因素的功能發揮得更深更廣。因為網際網路技術能夠起到“壓縮”時空的作用,在一定程度上可以降低健康管理的時間與金錢成本;同時,當下人們都離不開手機,“雲”健康管理更利於深入到百姓的日常生活中。而在資源整合方面,AI技術對健康數據管理有著強大技術優勢,這主要包括五個方面:實時採集多維健康管理數據、海量健康數據智慧挖掘分析、提前預警健康風險因素、為個體提供更加精準的健康管理計劃和提高個體健康管理計劃依從性。以耀健康APP為例,其在掌握大量健康數據的同時,對平臺上所有用戶的健康數據進行精準管理、實時分析,同時給出相應的健康方案,這樣的功能有利於及時將不健康的生活因子扼殺在“搖籃”裏。除此之外,耀健康APP還可以關聯親友賬號,親友綁定後即可同步數據到雲數據中心,如果親友健康數據異常,用戶可同步接受到警示資訊,實現家庭一站式健康管理。這些,都是深度學習、機器學習、數據挖掘等數據智慧技術在健康管理領域發揮強大效能的具體體現。

三、發展慢進程難,建立健康大數據平臺是訣竅

誠然,網際網路+健康管理有諸多優勢,但是這個行業亦面臨著發展慢、進程難的問題。一方面,網際網路+健康管理並未跳出過度依賴線下醫療資源的局限,資源難以盤活;另一方面,不同地區的醫療標準存在著很大的差異,區域性醫療壁壘嚴重,。從外部來看,醫患方對於“網際網路+健康管理”的不信任與不接納,是其發展的重要阻礙。

國家、政府與企業都應當做出舉措。國家權威機構需要出臺各類數據的標準儲存格式;物價局應當將健康管理項目納入醫療收費項目,通過健康管理來為醫生帶來額外收入;衛生局等機構組織應當加強國民健康管理意識的宣傳。企業同時應提高網際網路+健康管理的實效,從根本上培養用戶的“健康管理”習慣與醫從性。

更根本的舉措,是要加強建立統一的健康大數據平臺,強大的數據系統有助於健康管理線上平臺更快更好地通過資訊採集、風險評估、最終決策等制定出有助於用戶健康狀況的健康計劃。也有助於國家做出更加準確的醫療政策方針,建立一個居民健康指導服務系統,為居民提供精準醫療、個性化健康保健指導,使居民能在醫院、社區及線上的服務保持連續性。健康大數據對醫美和保險行業亦存在價值,對數據的分析與測量能夠幫助其定位準確的用戶群體,設計更加具有對點性的服務方案。

健康大數據的意義並不在於整合大量的資訊,而是通過對其的專業化處理與再利用,使其盤活為有助於各行各業發展的力量。這股力量能夠從根本上填補網際網路+健康管理中所存在的資源、資訊不匹配的鴻溝,使其得到更長遠的發展。(圖片及供稿:辛文)