於亮:加快數據産業立法 賦能製造業轉型升級

發佈時間:2020-05-20 11:03:00 | 來源:人民網 | 作者:申佳平 | 責任編輯:張青

編者按:當前,數字經濟蓬勃興起,新一代資訊技術與實體經濟融合程度日益加深,成為推動産業品質變革、效率變革、動力變革的重要驅動力量。

作為經濟支柱、國之重器,中國工業擁抱資訊時代,把數據這一新生産要素轉化為生産力,對於培育經濟發展新動能具有重要的戰略意義。

5月13日,工信部發佈《關於工業大數據發展的指導意見》,從加快數據匯聚、推動數據共用、深化數據應用、完善數據治理、強化數據安全、促進産業發展等多個方面對加快工業大數據産業發展作了具體部署。

探索工業大數據新技術、新業態、新模式,産學研正在行動。

隨著數據要素首次被納入生産要素,數字經濟時代全面到來。

航太雲網科技發展有限責任公司董事長於亮表示,“雲經濟”“線上經濟”、企業智慧化、共用經濟需求開始爆髮式增長,工業網際網路“跨要素、跨領域、跨行業、跨區域、跨平臺”的全面互聯互通,推動“企業有組織,資源無邊界”的雲製造生態正在形成。

他建議,應當充分發揮政策支援的引導作用,並加快數據産業立法,推動數據資源開放共用,在多方面協同努力下,加快推動大數據應用和産業化發展。

工業網際網路平臺多維度推動企業轉型升級

人民網:工業網際網路作為新基建的重要內容,以其發揮的日益重要的作用,受到社會各界的高度重視。工業網際網路公共服務企業如何發揮平臺優勢,利用大數據賦能製造業轉型升級?

於亮:隨著中央“新基建”重大政策的提出,國家各部委、各級政府密集出臺加快産業數字化轉型、“上雲用數賦智”的政策措施,數字化、網路化、智慧化、雲化發展正在深刻改變産業發展格局和生産生活方式。

在企業層面,通過工業網際網路平臺連接異構、異質的設備,對生産線、車間及工廠進行實時、動態、遠端智慧監控,並基於採集到的數據進行分析和預測設備狀態,及早做出應對,從而實現精細化的生産運營管理。通過採集的大量數據,企業管理層不僅能實時“看見”産線和設備狀態,還能“發現”影響經營效率的關鍵要素,進一步推動企業從數字化、網路化到智慧化、雲化生産模式、組織管理模式等多維度的轉型升級。

目前,航太雲網擁有中國唯一一家“工業大數據應用技術國家工程實驗室”;建設了江西南昌、江蘇常州、內蒙古呼和浩特3個完全自主可控的數據中心,已全部投入運營;隨著平臺體系的完善,平臺數據正在逐漸積累。圍繞工業大數據採集、傳輸、存儲、分析、利用等環節,航太雲網公司已初步形成了較為完整的技術鏈和産業鏈,在利用大數據推動製造業轉型升級,實現高品質發展方面,成效初顯;在本次抗擊疫情過程中,憑藉工業網際網路平臺的數據匯集優勢,為各級政府決策支援及企業復工復産發揮了重要作用。

加快數據産業立法以數據融通帶動産業發展

人民網:在加快推動大數據應用和産業化發展方面,您有何具體建議?

於亮:一是充分發揮政策支援的引導作用。建議進一步加強政策支援力度,積極出臺財政、稅收等方面有針對性的優惠政策措施,推動數字基礎設施建設,鼓勵企業積極參與和使用數字基礎設施,支援助力企業高品質發展。結合“新基建”,實施以産業大數據建設與應用為重點的示範工程,服務政府提升行業管理與社會治理能力,助力支援企業發展。

二是加快推動數據産業立法,加快數據資源開放共用。數據是企業的核心資産,工業大數據涉及國家經濟安全,企業數據涉及企業核心商業秘密。建議加快政府數據開放共用立法研究,依法對政府數據進行分級管理,可公開數據依法依規完全開放,實現共用。對數據,特別是工業數據的採集、存儲、管理、交易等各方面的權力責任予以規範,界定數據産權、數據運營權、收益分配權,構建良好的法治環境,推動産業快速發展。

加強對數據産業化、産業數據化的相關新興服務的引導、培養扶持及支援力度。加快建立政府數據統一開放平臺建設,實現政府各部門,各地政府涉及供應鏈、産供銷數據的一網查詢,助力服務企業轉型升級,實現高品質發展。研究互聯各地工業品名錄及工業品電商平臺數據。加快完善數據開放共用機制,建立數據共用平臺。在依法加強安全保障和隱私保護的前提下,促進數據交易和數據有償使用,通過數據流通提升數據價值賦能能力。

三是大力扶植支援推廣能有效助力企業轉型升級高品質發展的工業APP。後疫情時代,雲産業、雲服務、雲製造等新模式新業態必將迎來爆髮式增長,企業經營模式必將迎來顛覆式變化。建議大力推動企業上雲、上平臺,加快培育、發展和推廣一批以數據為核心的工業APP,充分發揮數據在企業生産經營與運營管理中提質增效的價值,助力企業數字化轉型。拓寬數據源頭,夯實産業數字化和數字産業化基礎。

四是高度重視工業數據安全,加快自主安全的工業作業系統及IDC建設。核心設備、平臺及IDC中的工業數據能夠直接反映國家及企業生産、運作狀況,加強核心工業數據防護刻不容緩。建議從國家層面加強制度建設,健全數據特別是工業數據安全保護機制。支援加快以自主安全的安全網關、工業作業系統及與國産伺服器適配研究,以及安全可靠IDC為代表的自主安全工業産品研究及推廣,形成從邊緣側、IaaS、PasS及SaaS的工業安全體系,確保工業數據安全。

五是發揮國企央企龍頭帶動作用。國企特別是央企積累的數據量大,擁有的可帶動中小企業發展的數據資源多,可推廣應用的工業APP多。建議充分發揮國企,特別是央企在發揮數據創新引擎作用中的主力軍作用。充分調動發揮國企央企及央企融通平臺等的作用,以“三融通”帶動産業發展,即通過數據融通,釋放央企海量工業數據價值;基於應用融通,整合各行業央企優質雲端應用,幫助中小企業實現數字化轉型;基於資源融通,全面提升企業協同創新發展能力。

六是加快工業網際網路平臺融通,釋放工業大數據價值。建議加快各工業網際網路平臺之間的融通發展,通過數據融通提升工業大數據的供給能力,賦能産業鏈能力提升,加快服務數字經濟發展,促進我國工業網際網路融通發展。

七是加快培育複合型領域人才。工業網際網路和工業大數據作為新興産業,對於産業人才提出更高的要求。建議以産教融合新業態為抓手,推進實訓基地、示範中心等建設。加快出臺産業人才能力評價標準,完善評價體系,強化行業領軍人才培養,更好發揮人才對産業發展促進作用。(申佳平)