復工復産 科技“助攻”

在江蘇省揚州市江都區，揚州江淮輕型汽車有限公司通過“機器人+人”模式快速復工，恢復産能。鬱興攝（人民視覺）

在河北省秦皇島市海港區，位於金夢海灣片區中瑞設計港的一家公司設計師正在和客戶溝通工作方案。曹建雄攝（人民視覺）

隨著復工復産的推進，各地企業紛紛按下開關鍵，跑出轉型發展的加速度。遠端辦公風靡、佩戴口罩“刷臉”、智慧製造上線……借助新技術的發展，一系列創新應用為復工復産提供有力支撐。

“雲端”辦公漸入佳境

最近這段時間，在上海一家遊戲公司做“碼農”的齊思明一直在家裏“敲鍵盤”。“春節後我還沒去過公司，但其實已經在家復工快一個月了。”齊思明和同事每天通過雲協作平臺進行溝通，維護遊戲的正常運作。

因疫情防控需要，“雲復工”模式成為當下很多網際網路等高新技術企業的普遍做法。為加快推進復工復産，各地均鼓勵企業採取線上辦公、彈性辦公、網路辦公等新模式。

“雲復工”需要雲端資訊化技術應用的配套支援。為此，不少網際網路公司免費開放遠端協作辦公服務，推出了包括健康報備、內容協作、文件共用在內的新功能，進一步優化了企業復工後的數字化辦公環境。

其中，騰訊雲推出“雲辦公全家桶”，利用企業微信、騰訊會議、騰訊文檔等平臺，幫助企業實現即時通訊與辦公，提高遠端協同的工作效率，全面準確掌握員工健康情況。

與此同時，各大運營商也紛紛免費開放雲服務，幫助企業加速復工：中國移動為一些地方政府安裝雲視訊遠端視頻會議系統，將不同地區的企業代表匯集在“雲端”進行招商合作；中國電信和中國聯通也面向社會，免費開放雲視頻會議。

業內人士認為，經歷此次疫情的考驗之後，遠端辦公等新模式有望進入上升期。根據第一財經聯合釘釘發佈的數據顯示，我國線上辦公市場規模近年來保持穩步增長。2012年市場規模為53.7億元，2017年達到194.4億元，今年受疫情影響導致需求爆發，市場規模有望突破500億元。

AI+大數據保駕護航

“雲復工”解決了企業員工無法到崗的問題，但對於很多企業而言，復工復産需要更多人員回到辦公桌和生産線上。復工復産後守住防疫底線，成為企業的頭等大事。在此過程中，人工智慧、大數據等新技術加快落地，為復工復産保駕護航。

員工佩戴口罩能否登記打卡？在人工智慧的協助下，這樣的需求不難實現。依靠更加精細的捕捉和精準演算法，百度、京東數科、騰訊等多家網際網路公司對面部識別技術進行了模型優化與體驗升級，增強精準性。

據介紹，京東數科在演算法層面引入注意力機制，加大鼻部以上特徵的識別權重，合成各類口罩模板模擬佩戴等，口罩場景下人臉檢測演算法準確率超過99.87%。機器還能有效檢測和識別出規範佩戴口罩、不規範戴口罩、未佩戴口罩3類情況。

與此同時，人工智慧技術還可以幫助企業完善防疫管理方案。“通過人工智慧系統，我們可以實時監測人員聚集情況、食堂排隊狀況，發現防疫的薄弱環節，最大程度減少疫情風險。”一位北京中小企業負責人説。

大數據平臺的搭建，則為企業復工復産提供了精準到人的管理能力。

在復工復産的過程中，健康碼成為出入社區和辦公樓的“有效證件”。只需填報一次個人健康狀況，即可利用健康碼進出不同地點，無需反覆填報資訊，防控部門也能借此快速掌握疫情大數據。

山東省大數據局局長馬越男近日在新聞發佈會上介紹，在復工復産方面，大數據可通過監測貨車流量、網上辦公流量、企業用電流量等數據，綜合分析各地區各行業復工復産情況，為各級各部門制定有針對性的措施提供參考，助力數字經濟發展。

中國工程院院士、中國電子科技集團公司總經理吳曼青表示，大數據技術支援復工復産的各項工作，主要體現在支援復工復産目前態勢、人員流動情況、物資供需對接、用工對接以及運輸調度等方面。他説，復工復産的換擋加速，核心是要知道風險在哪，做到心中有“數”。

智慧生産助力轉型

新冠肺炎疫情給企業生産經營，尤其是勞動密集、自動化程度低的傳統企業復工復産帶來挑戰，但也使得率先完成智慧化、數字化改造的企業凸顯優勢、“滿血”復工。在復工復産過程中，製造業、物流業等行業依靠工業網際網路、物聯網、人工智慧等新技術逐步恢復産能，並推進智慧工廠、智慧物流等新模式的發展。

在位於重慶的長安汽車渝北工廠總裝車間內，生産線上的幾百台機器人揮舞著手臂，將零部件逐一組建成型。這間“智慧工廠”自動化率達90%以上，比傳統汽車製造工廠減少操作工人56%。同時，工廠內的工業物聯網平臺每天可採集製造數據5000萬條，對設備運作情況實時監控並預警。

工業和資訊化部日前發佈通知，要求推動製造企業與資訊技術企業合作，深化工業網際網路、工業軟體、人工智慧、增強現實/虛擬現實等新技術應用，推廣協同研發、無人生産、遠端運營、線上服務等新模式新業態，加快恢複製造業産能。

中國智慧製造系統解決方案供應商聯盟近日發佈倡議提出，製造業企業要充分認識智慧製造在降低人工依賴，提升生産效率和産品品質，優化産業鏈、供應鏈配置水準等方面的優勢；要把功夫放在平時，把技術、能力的積累體現在日常，應用智慧化生産、網路化協同、個性化定制、服務化轉型等手段，開展數字化車間、智慧工廠的建設以及人工智慧、5G、數字孿生等新技術的場景化應用，加快企業的智慧化轉型。

專家指出，在復工復産過程中，科技創新正在推動形成新的經濟增長點。未來要以更大力度支援和鼓勵新一代資訊技術在更大範圍內的應用，加快産業轉型步伐，為創新和經濟高品質發展賦能。（記者劉峣）