人工智慧亟須打破産業化瓶頸

一個技術、一個新領域進入暖春，標誌性事件就是能不能實現大規模的産業化。那麼，人工智慧如何打破大規模産業化的瓶頸？

“打破産業化瓶頸，要看怎麼做好支撐整個産業發展的産業鏈環境，比如我們設計的模型製作出來之後，怎麼論證這個模型的可靠性、穩定性，需要在制藥廠裏不斷地改進、進化。人工智慧産業化，構建平臺、生態鏈、産業鏈至關重要。”10月26日，英國皇家工程院院士郭毅可在2019第九屆中國智慧産業高峰論壇上説。論壇當天在西安開幕，主題為“驅動未來，智慧無界”。

在中國工程院院士、浪潮集團首席科學家王恩東看來，人工智慧方興未艾才剛剛開始。“人工智慧的發展，一方面是人工智慧本身的産業化，目前很多的創業公司都是圍繞人工智慧進行産業化，另一方面是對人工智慧有重大需求産業的人工智慧化。在接下來的應用裏，無論是農業、服務業還是工業都會極大地受到人工智慧的影響，人工智慧對這些産業的升級換代會産生巨大的影響，這比人工智慧本身的産業化會有幾百倍、上千倍的增長空間，所以人工智慧有巨大的發展空間。”王恩東説。

“這既是一個新的話題，也是一個陳舊的話題。人工智慧作為人類新科學的增長點，一方面是新經濟發展的領頭雁，另一方面是社會發展的加速器。傳統的智慧産業，工業産業是主體，人類研究機器人的時候首先想到的就是人的行為智慧，所以開始做機械手，特別在生産線上，工業機器人的産值有相當的分量，它是産業的核心能力。”中國工程院院士、中國人工智慧學會理事長李德毅表示。

李德毅説，隨著人們把興趣從行為發展到感知之後，比如人臉識別、語音識別等，相關的産品比如智慧醫療逐漸滲透到傳統行業裏面，最好的例子就是達芬奇機器人，達芬奇機器人在全世界賣的很多，中國是最大的市場，而且這個機器人賣得很貴。所以人工智慧是新經濟發展的領頭雁。

“所以，我們對機器人産業長遠的評價嚴重不足，對人工智慧近期的期望又估計太高，於是就會失望，實際人工智慧對人類的影響才剛剛開始，對於2050年智慧時代，我們至今依然知之不多。”李德毅説。

“傳統的行業，怎麼數字化、智慧化，我們需要進一步下工夫，人工智慧的應用面非常廣，比如語音識別、人臉識別，小語種等，都需要進一步智慧化，提高識別率、準確率，提高效率，這些方面都需要突破，還有很多瓶頸。這也是人工智慧産業涉及面廣、影響力大的重要原因。”中國工程院院士、新疆大學教授吾守爾·斯拉木表示。（記者 馬愛平）