人工智慧進入工業化大生産階段

　　百度CTO王海峰在烏鎮世界網際網路大會AI論壇發表演講

人工智慧正在推動新一輪科技革命和産業變革，與5G等新興技術結合，必將促進更廣泛更深入的技術創新和産業應用，從而改變人類的生産生活、甚至思維方式。10月21日，第六屆世界網際網路大會進入第二天，百度首席技術官王海峰出席AI論壇及5G論壇。他表示，以深度學習為核心基礎的新一代人工智慧技術，已經具備很強的通用性，呈現出標準化、自動化和模組化特徵，進入工業大生産階段。百度大腦“軟硬一體AI大生産平臺”，以飛槳深度學習平臺為基礎底座，以百度智慧雲為載體，結合5G等技術，加快各行各業的智慧化升級。

王海峰表示，驅動歷次工業革命的核心技術都表現出很強的通用性。如今，第四次工業革命正在發生，人工智慧技術趨向標準化、自動化和模組化，進入工業大生産的階段。

百度是國內投入最早、技術最強、佈局最完整的AI領軍企業。從2010年開始，百度大腦就開始積累和佈局AI基礎能力，到如今，作為百度AI技術多年積累和産業實踐的集大成，百度大腦實現了AI演算法、計算架構與應用場景的融合創新，成為“軟硬一體的AI大生産平臺”。目前，百度大腦已開放216項核心AI能力，日調用量突破1萬億次，開發者超過150萬，企業用戶發佈模型超過16.9萬個。

王海峰介紹，百度AI大生産平臺在算力和數據的基礎上，包括深度學習平臺、通用AI能力、定制訓練平臺、多端部署，以及在此基礎上形成的技術解決方案，和為所有環節保駕護航的AI安全體系。

百度飛槳深度學習平臺是百度大腦的基礎技術底座，榮獲2019“世界網際網路領先科技成果”。AI論壇上，王海峰全面介紹了飛槳平臺的技術優勢和平臺功能。他表示，在智慧時代，深度學習框架和平臺向下對接硬體、晶片，晶片需要針對深度學習框架進行定制優化，從而達到軟硬一體優化的更優效果；向上承接各種應用，起到承上啟下的作用，是“智慧時代的作業系統”。

當前，飛槳在深度學習開發、訓練、推理及模型庫等方面都取得了經過産業實踐驗證的領先技術成果。作為全面開源開放、功能完備的産業級深度學習平臺，飛槳服務150多萬開發者，加速各行各業的技術創新和智慧化升級。

在飛槳的基礎底座上，百度大腦的語音、電腦視覺、語言與知識等核心技術持續不斷地創新突破。

在語音識別方面，百度大腦的流式多級截斷注意力模型（SMLTA）使識別準確率提升15%-20%，為用戶帶來更好的體驗；風格遷移的語音合成技術，僅需20句話就可以製作一個人的專屬聲音。

百度大腦視覺理解技術在物體檢測、人臉關鍵點識別、人臉活體等多個領域取得國際評測第一的好成績。在3D和AR方面，已經實現人臉、手勢、環境、肢體多維度的技術突破，可用於一體化人機交互和虛擬形象合成等創新應用。

語言與知識技術中，語義理解是重要的基礎。百度大腦知識增強的語義理解框架ERNIE能夠持續學習知識，提升效果，快速應用。ERNIE累計學習超過13億的知識，ERNIE 2.0預訓練模型在共計16個中英文任務上超越了BERT和XLNet,取得了SOTA效果。面向任務的理解與交互技術平臺已經具備車載交互、地圖導航、智慧音箱等應用場景的6.8萬定制技能，累計交互570億次。

在機器翻譯領域，百度大腦首創了語義單元驅動的上下文感知翻譯模型，不僅可以實現端到端實時同聲傳譯，準確率與人類翻譯相當，還將時間延遲縮短至三秒。

以百度大腦為核心，以飛槳為基礎，以百度智慧雲為載體，百度AI技術已經在各行各業廣泛應用。例如，基於遙感影像數據，研究高精度、高自動化的目標地物檢測、土地覆蓋和土地利用分類方法，可以輔助國家進行重大工程用地擴張與變化情況的監測工作，並對土地資源的利用進行有效管理與控制；基於視覺技術及深度學習演算法構建的智慧無土栽培解決方案，將原來農業專家的個人經驗數字化、産品化，提升了作物産量，降低了人力成本，使智慧無土栽培具備了規模化生産的可能性。

在當天舉辦的5G論壇中，王海峰談到5G為AI帶來的新機遇：“AI和5G是相互賦能的關係，AI會讓5G變得更加智慧，更有用武之地，而5G更快速度、更大頻寬的特點，也將讓人工智慧無處不在。”他認為，當前的人工智慧技術不是孤立的，需要基於大數據，需要龐大的模型和很大的計算量，5G可以使雲到邊緣、到端的連接更近、更緊密，AI將更順暢、更廣泛的落地，AI與5G“雙劍合璧”可以優化現有應用、催生更多可能性，推進智慧化進程，服務於我們的生活。