紮實推動人工智慧落地

2019年被認為是人工智慧落地的關鍵節點。推進人工智慧落地，我們應當如何作為？

不少受訪專家表示，未來，人工智慧將加快與經濟社會各領域的融合，並有望塑造出新業態。

當前，人工智慧與交通、醫療、金融、教育等領域結合，已經讓人們生活變得更智慧。清華大學數據科學研究院執行副院長韓亦舜説，安全是交通出行的痛點之一，清華數據科學研究院團隊與貴州合作，嘗試利用人工智慧、大數據等技術，通過採集分析動態數據、統一調度等措施，做到了對風險點的預判、疏導，提升了出行的安全性。

不過，在一些領域，技術還有待進一步完善，才能給行業應用足夠的支撐。網易高級副總裁、網易有道首席執行官周楓説，教育要更智慧，就有賴於電腦視覺、自適應學習演算法等一系列基礎技術的進步。

周楓認為，推進人工智慧落地，我國擁有數據和市場規模優勢，但在底層技術和基礎研究上，距離行業頂尖水準仍有一定差距。我們應該加強行業合作，共同突破技術瓶頸。

加快人工智慧産業化，要從源頭找到真正有價值的問題。“創新要來自真實的市場需求，創業者應找到人工智慧的應用場景，著重解決行業的難題。同時，學界應專注一些前沿基礎問題，搭建産學研良性互動的橋梁。”韓亦舜説。

人工智慧技術和産業發展還需要尖端人才。清華大學社科學院社會學系副教授何曉斌説，當前我國人工智慧人才培養模式有待完善，未來應該通過校企合作、校內跨專業等方式加強人工智慧人才培養。此外，還可以建設大數據和人工智慧學習分享平臺，讓更多對人工智慧有興趣的人參與進來，從而形成豐富的人才儲備。

專家認為，一些大學鼓勵校內各係跨界和融合，誕生了很多很好的研究成果。高校院所應鼓勵跨界研究，讓不同學科互相碰撞，充分利用智力資源。

“應對人工智慧、大數據在內的新技術，以及隨之帶來的變化，管理機制也需做出相應的調整。在確保風險可控前提下，盡可能給創新留下空間。”韓亦舜説。