吳耕：5G通信與人工智慧、計算三者相輔相成

2018年IMT-2020（5G）峰會于6月21至22日在深圳舉行。此次峰會以“構建5G新生態”為主題。通信設備商、底層技術研發商、終端産品商都對5G時代到來充滿期待。

英特爾無線技術與標準首席技術專家吳耕在IMT-2020（5G）峰會上表示，5G第一階段的工作告一段落。而5G的第二個階段，基本上是要實現5G對各個産業的應用，特別是能夠支撐工業4.0，和牽扯到每個人生活的方方面面的具體應用。對於全球産業，5G不但是挑戰，同時也存在巨大商機。可以發現5G應用實際上牽扯到生活中的方方面面，從自動駕駛汽車到智慧家居，從製造業到虛擬現實，從醫療到移動辦公，無處遁形的5G新環境將承載更多工作、生活。

吳耕認為，從5G標準凍結到實現預商用的新階段中，産業還要解決幾件事情。5G當屬目前最新、最前沿和最受關注的技術之一，因為它不僅是通信技術的演進，更是一場從智慧設備、無線技術、接入網、核心網到雲端的跨行業變革。吳耕在現場表示，5G網路技術最大的特性之一就是高度靈活性，可以根據不同的應用場景和業務需求進行網路切片。而英特爾將通過增加切片助力實現大數據、人工智慧、通信的整體融合。

吳耕相信5G絕非單純的技術演進，而是通信、計算融合之後，再與垂直行業結合的重大變革，並將徹底革新無人駕駛、數字醫療、VR、智慧城市，智慧家居等眾多垂直應用，引爆全新的應用場景和商業模式，帶來經濟增長的乘法效應。在新階段裏，實現5G在各個産業的應用至關重要，自動駕駛被認為是目前最典型的一個5G應用場景，很多人猜測它會不會成為促使5G大規模落地的“殺手級應用”。在吳耕看來，“殺手級應用”對於每一代的技術和應用的研發而言，最關鍵的貢獻就是給産業圈和消費者一個非常清晰的出發點，而非終點。

對於如何實現網路切片化與大數據及人工智慧的結合，吳耕表示，人工智慧的推動力，基本的技術源泉實際上是大數據。不同大數據水準通過機器學習來取得知識，所以大數據的水準和品質直接關係到人工智慧的發展水準。大數據同時需要先進的通信網路來加以支援，因為只有5G的網路能夠大規模、高速、低延時的傳輸大規模的數據流。所以説，人工智慧、5G通信、計算三者之間是相輔相成的。

吳耕談到，5G的下一代已經不全是通信的問題。無線通信産業要同工業控制，自動控制産業等攜手合作，是互相學習、互相融合的過程，工業應用更加需要可靠性、可用性。所以3GPP需要在不同合作産業的幫助下，對技術指標進一步地規劃。