大數據時代到來 智慧化推動我國交通系統跨越式發展

人民網北京5月11日電 （記者喬雪峰）隨著經濟社會快速發展，新一代資訊技術與交通運輸深度融合發展的趨勢日益明顯。“人在哪”、“從哪來，到哪去”、“怎麼去”，這些交通領域基本問題，都可以通過大數據得到精細解答。不僅如此，大數據還可以在交通基礎設施、生産組織、運輸服務和決策監管等等重要領域發揮作用，有效提升交通運輸數字化、網路化、智慧化水準，進而推動我國交通系統建設的跨越式發展。

5月9日，“交通大數據時代的機遇與挑戰”講座在交通運輸部管理幹部學院報告廳舉行。與會專家表示，“數據為王”的交通大數據時代已經到來。我國道路智慧交通經過二十多年的發展，推動了通信、電子資訊等高新技術在交通運輸行業內的融合和整合應用，帶動了道路智慧交通産業的形成。

交通運輸供給側結構性改革是新時代交通運輸工作的主線。利用“網際網路+”、物聯網、雲計算、大數據等新一代資訊技術，培育發展交通運輸新技術、新模式、新業態，發展壯大新動能，推動交通與産業融合發展，已經成為深化交通運輸供給側結構性改革的重要舉措。

2016年，交通運輸部和國家發改委聯合發佈了《推進“網際網路+”便捷交通促進智慧交通發展的實施方案》，2017年交通運輸部啟動了《智慧交通發展行動計劃(2017-2020年)》，鼓勵政府和企業，中央和地方，資本和技術全方位合作，以市場化的方式推動我國道路智慧交通産業化發展，促進行業創新能力的提升。智慧化已成為我國道路交通運輸行業轉型升級和實現交通現代化的必然選擇。

中國科學院院士、北京理工大學副校長梅宏在講座上表示，中國正迎來發展數字經濟的歷史性機遇，立足新時代，發展數字經濟是順應時代趨勢，搶抓發展機遇的重大戰略。

在談到當前大數據應用特點時，梅宏院士認為當前大數據應用尚處於初級階段。他指出，從應用層次的角度看，大數據描述性、預測性應用較多，指導性應用較少；從數據源的角度看，基於單一數據源的應用較多，基於多源多態的數據應用較少。基於已存在數據集的應用較多，主動收集數據的應用較少；從分析模型的角度看，“模型導向”類應用較多，“需求導向”類應用較少。

梅宏提出，我國亟待建立大數據治理體系。大數據治理體系建設是國家實施大數據戰略的重要保證，是發揮大數據作用，做大做強數字産業的重要因素。

以出行高峰時段的交通擁堵為例，智慧交通大數據技術能夠提高人們出行的計劃性，通過他人的出行數據，預備出行者可以提早知曉不久後的某時段交通預計的流量情況，以此妥善安排自身的出行。其次，智慧交通大數據技術可以提高出行的可靠性，即例如甲要從A地去B地，必經路線的堵車已經無法避免，提高出行可靠性就在於可以通過智慧交通的技術手段，根據以往同一時段該路線的交通狀況，預估同樣出行方式下將可能多耗費的時間。再者，智慧交通大數據技術應用在汽車上的自動避讓和制動等功能還可以在一定程度上提高出行的安全性。

總而言之，以智慧交通大數據技術手段提高資訊採集強度及採集量，並提高其數據處理水準，繼而把所得資訊通過各種不同渠道傳送給每個有需要的人，智慧交通大數據技術正在提高整個交通系統的應變性和個人出行的應變性。