開啟“智數”時代，人工智慧賦能大數據

在“2018大數據産業峰會”上，來自産業界各方的代表就大數據的未來發展展開了討論。當前，以移動網際網路、雲計算、大數據、人工智慧為代表的新一代ICT技術正在協同發展，並加速與實體經濟的融合，成為數字經濟時代的新引擎。尤其是隨著技術的成熟、産業鏈的日漸完善以及應用的不斷落地，大數據和人工智慧的結合成為新的趨勢，人工智慧賦能大數據，為多元數據融合帶來全新動力。

大數據≠金礦

“許多人認為運營商的大數據是金礦，於是撲到大數據的金礦上，卻發現撲到的不是金礦而是垃圾堆。”中國電信股份有限公司雲計算分公司副總經理王興剛表示：“大數據本身不是金礦，而是要從沙堆、垃圾堆裏找金子。大數據的匯聚加工可以類比日本的垃圾分類處理，通過精細化分析採集，實現從‘垃圾’到資源的轉變。”未來，大數據會成為社會基礎設施，做好大數據基礎設施的關鍵前提是數據的採集和智慧化的分析。“大數據的思維應該是利用不準確的數據，通過分析處理多維數據的融合，得到相對準確的結果。”

聯通大數據有限公司VP周華在演講中表示：“各行業的數據剛開始可能都是金礦，但金礦也不是100%都是黃金，大量的還是其他雜質，我們要把黃金梳理出來，方便後面更準確地找到黃金。”

“數據在智慧時代相當於以前的石油，是戰略物資。”英特爾公司數據中心銷售集團中國區總經理唐炯認為，數據原油需要提煉才能變成有用資訊。在智慧時代，數據洞察能力將會成為全新的競爭優勢。“部署數據分析的重點就是熟練駕馭數據洪流，加速轉化數據洞察，以及深度結合人工智慧。”

從上述觀點中可以看到，大數據本身並不等於金礦，只有借助智慧化的數據分析，才能充分激發數據活力，創造數據價值。

智慧數據分析引領未來

數據的智慧化分析需要人工智慧技術與大數據的深度融合。“目前的大數據應用主要是清楚地描述發生了什麼，進行診斷。”唐炯表示，“我們正在不斷往預測的方向發展，將基於大數據分析後的方案提供給業界使用者，使他們更快地找到解決方案。”

需要看到的是，無論是描述還是診斷，人工智慧在大數據技術分析演進中的每一個階段都扮演著重要角色，在未來向預測方向發展的過程中，人工智慧將發揮更大作用，把大量數據儘快轉化為有用資訊，進一步提升數據和資訊的有效性。“我們今天做大數據平臺時，人工智慧只是其中的一部分，人工智慧本身包含不同的種類。”在唐炯看來，人工智慧並不陌生，以前大量經典的機器學習，是針對結構化的數據進行建模與分析，而如今熱門的利用神經網路模式的深度學習，則是針對非結構化的數據。

“知識圖譜是連接大數據與人工智慧的重要産物，是管理大數據的有效手段。”中國資訊通信研究院大數據技術主管姜春宇認為，知識圖譜是實現推理智慧的前提與基礎，在數據管理、細心查詢、自然語言理解、人機對話等方面，具有非常廣泛而基礎的應用。從技術上看，知識圖譜本質上是一種語義網路，是新一代的知識庫技術，通過結構化、語義化的處理將資訊轉化為知識並加以應用。

當前，人工智慧與大數據技術正在協同發展、深度融合。新華三集團大數據産品部部長曹言認為，智慧和洞察類技術快速發展，在推進人工智慧和大數據的協同發展上，需要做好數據構架，需要建立複雜的技術組合。

“大數據+”遍地開花

在大數據的發展中，數據分析是關鍵技術，多元數據融合是數據産業的發展方向。王興剛指出，大數據不光是多維數據融合，更重要的是多元數據的融合與跨學科的交叉。運營商的數據要結合更多元的數據，包括政府數據、社交網站數據、行業數據等，只有通過多元、多維和跨學科的交叉，大數據的價值才能充分地釋放。

目前，中國電信正在大數據領域積極開拓。王興剛介紹，基於運營商的數據基礎上，中國電信結合用戶資訊數據、上網行為數據、位置數據、終端通話數據、政府數據及網際網路數據，在智慧社區、精準扶貧、精準分析、人口管理與安全預警等行業推出了相關服務。同時，中國電信在金融、交通、旅遊、地産、工業大數據等方面也展開了嘗試，取得了一定的經濟效益。

中國聯通也在積極推進大數據應用的落地。周華認為，在新零售業進行大數據與人工智慧技術的結合，可以提升人臉識別的準確率；在交通領域，智慧化是新的發展方向，運營商大數據和人工智慧技術的結合，可以實現對整體交通網路進行智慧控制；在健康領域，人工智慧和大數據的結合能夠提供更便捷的醫療服務，包括醫療影像分析、輔助診療、醫療機器人等。對於未來大數據的發展，他判斷，新智慧會改變商業形態，數字經濟與實體經濟的界限將消失。網際網路與傳統行業是互補關係，網際網路會存在於傳統行業的每一個角落。