搶佔制高點，才能在人工智慧“馬拉松”中立於不敗之地

近日，十三屆全國政協第一次雙週協商座談會在京召開。會議聚焦的話題是人工智慧的發展與對策。

我國人工智慧的成績單亮眼：論文專利數量躋身世界前列，部分技術已經世界領先。而且，智慧産品和應用大量涌現，一批領軍企業快速成長……不過，在委員和專家看來，仍要重視我國人工智慧發展中存在的問題與不足，儘快搶佔科技制高點，才能在這場“馬拉松”中立於不敗之地。

夯實基礎，提升原始創新能力

科技部黨組書記、部長王志剛介紹，世界主要國家都已將人工智慧上升為國家戰略，我國人工智慧發展也已經取得重要進展。但整體來説，與發達國家仍有較大差距。

委員和專家指出，在人工智慧領域，我國尚缺少重大原創成果，基礎理論、核心演算法主要來源於發達國家；高端晶片、重要産品與系統等還被跨國巨頭壟斷。

讓全國政協委員、科教衛體委員會副主任曹健林憂慮的是，GPU、ASIC、FPGA等硬體對新一輪人工智慧發展起到了重要驅動作用，但在這些方向上，唱主角的還是歐美公司。“美國在人工智慧晶片上的投入仍全球領先，未來極有可能繼續保持在基礎軟硬體方面的優勢。”

與會人員指出，將來在人工智慧的關鍵技術上，可能西方國家“能卡你的都會卡你”。搶佔制高點，很有必要。

中科院計算所智慧處理器中心主任陳雲霽做的就是智慧晶片，作為智慧晶片公司寒武紀的創始人，陳雲霽感慨，智慧晶片領域的國際競爭已經愈發激烈。

“我的建議是，儘快制定智慧晶片的國家標準，尤其是指令集的國家標準。”陳雲霽説，X86指令集和ARM指令集主導了資訊時代的發展。人工智慧時代，不能再走老路，應形成以中國為主導的指令集標準。

還有一個問題，就是投資不足。

曹健林強調，每年我國在處理器、晶片領域的社會投資不到美國的二十分之一，基礎晶片的差距在今後可能繼續拉大。國家在加大研發支援的同時，也要鼓勵企業合作、並購，加快提升我國智慧晶片研發能力。

“英特爾每年的研發投入在100億美元以上，光靠國家出錢是遠遠不夠的。”陳雲霽説，能否借用更多金融手段，對晶片企業予以支援。

要有一流研究機構，精準引進一流人才

“新的人工智慧顛覆性技術的出現，應該是大概率事件。”全國政協委員、中科院自動化研究所所長徐波表示，要站在人工智慧技術發展最前沿，才能在這場馬拉松式比賽中立於不敗之地，“否則極有可能在技術拐點出現時丟失發展優勢”。

何出此言？徐波補充解釋，他們判斷大概在2025年之前，人工智慧領域會有新的顛覆性技術出現。如今的主流技術是大數據為主導的深度學習技術；未來的技術，可能靠的是“小數據”——你不用“喂”機器海量“數據糧食”，它也能通過跟環境的交互，學會“舉一反三”。“這一改變已經初見端倪。”

徐波指出，目前我國人工智慧研究隊伍與工作主要集中在高校和科研院所，基礎研究分散，技術和産業分隔，使得我國人工智慧綜合優勢未能得到充分發揮。“可以通過國家實驗室這個組織形式，協同跑出中國人工智慧可持續發展的加速度。”

在徐波的構想中，國家實驗室的建設要選擇有前瞻性佈局、有卓越研究和人才基礎及系統化研究實力的成建制隊伍，整合各類互補性研究力量和平台資源，形成新的戰鬥力。

國家實驗室的主要使命和目標，是通過跨界的基礎性原理、機理突破和融合，驅動和重塑從演算法、晶片、終端、伺服器至作業系統的技術開放生態。行業龍頭和科技型企業也應是其中的重要力量，國家實驗室要實現技術生態和應用生態的連接。

王志剛也表示，國家下一步應加強創新能力建設，創新體制機制，建設若干世界級研究機構和創新基地。曹健林直言，要建設幾個國際一流水準的研究機構，力爭吸引排名前列的頂級科學家入駐。

強調頂級科學家，是因為我國尤其缺人工智慧的領軍人才和團隊。在未來，人才可能成為我國人工智慧發展的掣肘。“要設立專門渠道，制定特別政策，吸引高端人才回流，實現高端人才的精準引進。”曹健林説。

全國政協委員、京東集團董事局主席兼首席執行官劉強東對此也有話講：企業想從國外引進“大神”，但進了業界，沒了學界頭銜，“大神”心裏總有疙瘩。“國家‘千人計劃’、長江學者等人才計劃，能不能也把企業人工智慧人才納入進來？”

有委員建議，可以構建院校和企業之間的學術交流和溝通平臺，把民企的領軍人才納入國家人才體制範疇，讓優秀的産業人才能夠同等地參與高校科研和人才培養，參與職稱評定和學術評獎。