德國：人工智慧與工業4.0並駕齊驅

以深度學習、自我升級為主要特徵的人工智慧有望將人類各方面智慧拓展到極限，從而在各領域做到極致。人工智慧的研發在全球如火如荼，自2015年以來，各發達國家都將人工智慧列為本國高科技發展戰略重點，一場人工智慧全球競賽已拉開帷幕。科技日報駐外記者就國外人工智慧的發展情況做了專題採訪，幫助我們在這一關鍵領域知己知彼。

中美兩國都將人工智慧視為確保未來經濟和軍事優勢的關鍵技術，並投入了鉅資，這場科技競賽不亞於當年美蘇兩國的太空競賽，有人稱其為新的技術“冷戰”。在這場全球人工智慧競賽中，德國的戰略如何？與中美有何不同？目前取得了哪些進展？帶著這些問題，記者近日參加了在柏林舉行的一場對話會，聆聽了德國人工智慧研究中心（DFKI）負責人之一的達米安·波爾特博士的解答。

“工業4.0”平臺人工智慧平臺

波爾特是DFKI所屬的深度學習能力中心主任，長期從事多媒體分析和數據採掘研究，曾獲麥肯錫商業技術獎和谷歌研究獎。DFKI是德國首個以公私合作夥伴關係（PPP）模式建立的大研究中心，分佈在凱撒斯勞滕、薩爾布呂肯、不萊梅、柏林等地，主要負責應用性基礎研究、産品功能及樣品開發、提供專利方案等。

波爾特介紹，2013年德國政府提出的“工業4.0”戰略就涵蓋了人工智慧。“工業4.0”戰略著重在製造業等領域利用網際網路、人工智慧技術，將人與機器、機器與機器連接起來，實現智慧化操作和智慧化生産。之後，在聯邦教研部的倡導下成立的“工業4.0”平臺，將研究機構、大學和企業的研發力量集中到一個平臺上，大大推進了人工智慧在這個平台下的開發和應用。聯邦政府為這個平臺前期投資了2億歐元，並帶動了工業界和民間的投資。

人工智慧與認知系統、會學習的機器密切關聯。因此，2017年9月，聯邦教研部又啟動了一個稱為“學習系統”的人工智慧平臺，這是繼“工業4.0”平臺之後，德國政府推出的第二個以數字化為主題的研發平臺。這項計劃是通過開發和應用“學習系統”，使未來的工作和生産更加靈活和節省資源，提高工作效率和生活品質，促進經濟、交通和能源供應等領域的可持續發展。聯邦教研部部長萬卡表示：“我們必須從新的角度來思考人工智慧，它就像‘工業4.0’一樣，將帶來深刻的變化，在德國起到系統性的推動作用。”

投資力度不夠發展模式不同

德國新一屆政府在其組閣文件中曾6次提到人工智慧，足以顯示重視程度。但與中、美相比，目前德國的投資力度還遠遠不夠，政府在項目上的投資僅數億歐元。而中國政府在2017年出臺了詳細的人工智慧發展規劃，將投入數十億美元。在企業界，美國的BigFive（微軟、谷歌、蘋果、臉書和亞馬遜）和中國的BAT（百度、阿里巴巴和騰訊），投資人工智慧的研發費用約為200億—300億美元。

波爾特博士介紹，德國除了投資力度不夠外，與中、美兩國明顯不同的還有發展模式。中、美兩國在網際網路技術方面具有優勢，BigFive和BAT都是網路巨頭，以其IT和網路優勢帶動人工智慧發展。而德國的優勢是高端機械製造業，即便是在DFKI這樣的人工智慧研究機構，很多科研人員也是來自機械工程系。他們可以做出很像樣的硬體，但在軟體開發和應用方面略顯遲鈍。

缺乏風險資本注重隱私保護

無論是BigFive還是BAT，都有很大的市場和盈利，因此這些巨頭有充足的風險資本，可以投資到研發人工智慧的初創企業。而德國企業雖然技術和産品品質高，但缺乏風險資本，而且德國人的天性不善於冒險。德國許多人工智慧初創企業資金不足，不得已而紛紛被美國或其他國家收購。再有人才的流失，也是德國未來發展人工智慧面臨的最大風險。

中國由於人口多，數據量大，加上數據獲取相對容易，對基於大數據的人工智慧應用開發就相對有利。而德國數據量少，對個人隱私和數據保護的法規較嚴，因此，在一定程度上限制了人工智慧産品的開發和應用，但在某種程度上也減少了人工智慧可能帶來的潛在危害。

波爾特博士稱，德國與中、美在發展人工智慧方面還有很多其他差異，例如，中、美都重視人工智慧未來在軍事領域的應用，美國防部高級研究計劃局（DARPA）就有很多人工智慧研究項目，但德國沒有相關項目。

德國人工智慧的研發重點是工業、交通、醫療和能源領域，還有人工智慧對隱私、法律和道德影響方面的研究，關注新技術的兩面性和制定法律框架，這是德國擅長的。

德國在這場全球人工智慧競賽中正在扮演越來越重要的角色，德、法兩國已決定建立人工智慧聯合研發中心，進一步增強歐盟在人工智慧領域的競爭力。目前，德國除了DFKI外，弗朗霍夫協會、馬普協會、萊布尼茲協會，以及眾多高校都有人工智慧研究項目。西門子、博世等大型企業更是走在國際同行前列。波爾特博士認為，如果各國能加強在人工智慧研發方面的合作，將更加能造福於人類。（科技日報柏林4月8日電）