人工智慧“擊敗”人類預報員是“偽命題”

人工智慧的明星選手“阿爾法狗”，在打敗人類圍棋界頂尖高手李世石、柯潔之後，旋即被零基礎自學成才的“阿爾法元”輕鬆戰敗，一時引發人們追問：人工智慧發展之迅速，未來是否會有更多人類職業被其擊敗？

眼下來看似乎不然，至少在氣象預報領域，這在專家看來還是一個“偽命題”。今年3月23日是第58個世界氣象日，主題正是“智慧氣象”，在中國氣象局舉辦的“風雲莫測，智慧前行——直擊天氣，與科學家聊天”的活動中，國家氣象中心天氣預報室副主任諶蕓説，人工智慧在氣象領域更多是一種技術，它和人類預報員之間並不存在競爭和淘汰的關係。

在諶蕓看來，目前，人工智慧技術可以幫助預報員作普通的、常規天氣的精準預報，但在一些災害性、極端性、轉折性的天氣過程中，仍需要預報員利用天氣學知識、長期積累的預報經驗發揮作用。她説，將來，人類預報員可以利用更為先進的人工智慧等技術，結合豐富的知識基礎和對大氣運動機理的分析認識，訂正作出更精準的預報及影響預報，為有關部門決策和開展防洪減災提供科學支撐。

水利部防洪抗旱減災工程技術研究中心副主任楊昆也在“直擊天氣，與科學家聊天”活動中提到，把“智慧氣象”和“智慧防汛抗旱”結合起來，可以更好地為防汛抗旱工作以及公眾生活提供服務，更好地保障人民群眾生命安全。尤其是在防汛抗洪的關鍵時期，及時準確的降雨預報非常重要。

他説，天氣預報預測的準確率關係到水利調度、水資源利用以及防洪抗旱的效率。未來，小尺度、更加精細、更加短時的預報，結合當地的水文預報模型進行山洪災害、中小河流洪水預報預警，更有可操作性。這就需要氣象、水文以及防汛抗旱部門更加密切的配合，發揮資源共用、數據融合的作用。

不過，目前的人工智慧技術，在天氣預報的應用尚屬於初級階段。諶蕓説，預報預測按照時間的長短可以分為：0~30天的天氣預報，和30天以上的氣候預測，而前者還可以分為0~2小時的臨近預報，2~12小時的短時預報，12小時到3天的短期預報，7~30天的長期預報。而人工智慧的影子更多是在短時預報方面出現。

據她透露，目前國家氣象中心和清華大學、南京大學等高校科研院所開展合作，把人工智慧技術應用到與天氣預報中，但這種合作只是在強對流天氣的短臨預報方面，其他時段的人工智慧技術應用，還在探索之中。“這是一個漫長的過程，既需要懂演算法的人員，又需要懂天氣的人員協作，才能把這件事做好”，諶蕓説。

她還提到，隨著探測技術的發展，大氣探測網路逐步完善並朝著“智慧”的方向發展，為天氣預報提供強大支撐。對於氣象預報來説，“智慧”意味著智慧探測系統加精準數字預報模式，貫穿在天氣預報的全流程，從監測、數據收集、數值預報、分析、預報預警到預報發佈。

中國氣象局氣象探測中心黨委副書記吳可軍在活動中透露，為彌補全國現有120個探空站的不足，氣象部門將投入一些新設備，並彌補大氣層垂直觀測的不足。未來，還將基於高精度、多要素感測器技術的智慧觀測與網際網路、物聯網技術、大數據智慧處理技術深度融合，實現觀測的智慧化感知、智慧化響應和智慧服務。