多國政策應對物聯網安全風險 人工智慧帶來契機

多國出臺政策應安全風險

諮詢公司Gartner預測，到2020年，針對企業的經確認安全性攻擊中，25%以上將涉及物聯網。隨著物聯網安全問題上升至全球性問題，各國政府均高度關注。美國發佈了《物聯網安全指導原則》，歐盟委員會目前正在起草新的網路安全標準，主要針對物聯網設備劃分網路安全等級；中國出臺了《中華人民共和國網路安全法》，該法于2017年6月1日起施行，為網路安全方面的惡意行為懲治提供了法律依據。美國為了抵禦威脅，五角大樓開始試驗採用區塊鏈技術。因為區塊鏈可以防禦駭客和恐怖分子攻擊軍事網路，包括聯網的車輛，飛機和衛星等。

物聯網安全同時也蘊含著巨大的商業機遇。全球第二大市場研究諮詢公司Markets and Markets預計，到2020年，全球物聯網安全市場將增長至289億美元。為傳統 IT基礎設施廠商（防火牆、VPN等供應商）、網際網路安全公司（更多從軟體上提供安全防護、病毒查殺等）以及專注于物聯網安全的新興的創業公司提供了新的發展機遇。

人工智慧帶來新契機

物聯網設備種類繁多，沒有統一作業系統，無法給每一種設備開發專門的安全軟體；物聯網設備終端的計算處理能力有限，無法適用有強大功能的通用系統；物聯網設備的網路接連方式是多樣化的，有的通過WiFi，有的通過移動網路，有的連在機構的邊界安全防護系統以內，有的連在外面。這些特性都使得傳統的安全解決方案無法適用物聯網安全領域。物聯網企業需要真正定制化的方案，而這些方案正是人工智慧通過深度學習模型可以提供的。

由於網路病毒數量與類型的逐漸上漲，讓網路安全再度受到了前所未有的關注，同時隨著人工智慧的迅速發展，其優越的自動化作用在網路安全防禦和攻擊方面發揮著越來越重要的作用。在安全領域人工智慧也為行業發展帶來了新契機。安全是行業發展的前提，發展是安全的保障，人工智慧的自動化以及強大的數據分析能力，為實現更快、更精準的漏洞發現和修復帶來可能，同樣越來越多的企業和廠商也開始利用其優點對抗網路安全威脅與網路異常檢測，升級網路安全檢測體系。