廖建新：大數據助力行動通訊企業“掘金”5G時代

大數據能為行動通訊行業創造更大價值

大數據産業被譽為“21世紀的金礦”，各行各業都準備在大數據行業掘金。廖建新表示，他非常看好大數據技術在行動通訊資訊服務領域的應用前景，“大數據能為行動通訊資訊服務企業創造更大的價值”。

行動通訊資訊服務企業作為網際網路産業的重要參與者，擁有終端、管道、計費等其他網際網路企業不具備的獨特數據資産，數據運營和能力開放已經成為運營商多元化發展的必然趨勢。

廖建新指出，隨著數據規模越來越大，數據複雜度越來越高，只有通過大數據強大的處理能力、數據挖掘、機器學習等技術，才能充分利用運營商的優勢，融合數據資産，實現更好的數據服務，實現數據價值的提升與共用。

他稱，行動通訊資訊服務企業已開始建設基於大數據關鍵技術的大數據應用平臺，主要體現在兩方面。首先是為企業內部提供數據服務，基於大數據挖掘結果為日常運營提供運營支撐服務，實現企業內部的智慧經營，提升企業運營效率。

其次是對外實現數據開放與數據能力，基於大數據技術，融合行動通訊資訊服務企業自身數據與行業數據，為傳統行業提供資訊化智慧服務，為教育、醫療、金融、交通、遊戲、旅遊、公共安全等領域提供數據服務應用平臺。

 行動通訊企業應用大數據技術面臨挑戰

近年來，行動通訊資訊服務企業在精細化運營、個性化精準行銷、智慧推薦、産品優化與創新、行業合作與數據開放、企業管理等方面的大數據需求呈現爆髮式增長。

廖建新認為，行動通訊資訊服務企業對大數據關鍵技術、大數據平臺服務、大數據管理能力、大數據運營支撐效果、大數據開放模式也提出了更高要求，原有技術架構與支撐模式亟待突破，需要構建適應“網際網路+”發展的、數據跨域整合的、架構充分開放的、技術先進的大數據技術和大數據服務平臺。“如何通過大數據技術進行數據的生産與集聚、組織與管理、分析與發現、應用與服務，是行動通訊資訊服務企業對大數據技術的核心訴求點。”

他指出，大數據技術在行動通訊資訊服務企業的應用主要面臨以下挑戰。首先，多樣的業務應用場景，對大數據技術的複雜性和新穎性提出了更高要求。大數據技術需要能快速實現在數據整合和數據資産管理、提供靈活的開放服務能力、支撐多樣化的應用需求。

其次，大數據技術，特別是開源技術對於完全適配企業運營需求方面仍有不足，使用中需要根據企業自身情況進一步定制開發。但由於企業的數據結構生態複雜，過程中需要考慮一些非技術因素，如大數據平臺各參與方支援力度、相關組件的配合情況等。

第三，數據量隨著時間越來越多，計算、存儲消耗越來越大，大數據平臺必須在不影響現有業務情況下，具備平滑可擴展能力。

此外，從投資成本角度看，引入相應的大數據技術，既需要滿足海量數據處理的要求，又要能夠降低投資成本。