智慧城市對邊緣計算霧計算有哪些需求？

      霧計算（Fog computing）在智慧城市中有很多的應用。智慧城市的霧（Fog）意味著什麼？對於思科的Jim Haskins來説，答案取決於你在説的是什麼霧（霧霾還是霧）。作為社區解決方案專家，Haskins幫助希望連接基礎設施並分析生成的數據的城市。一個客戶在人群高流量區域需要感測器和數據分析，以便在霧度超過一定水準的情況下發現警報。挑戰是避免分散資源，同時要確保除非霧氣實際上足以危及安全才發出警報。

Haskins在本週在Smart Cities Connect上向聽眾闡述了相關解釋，Haskins這是一個為應用場景提供分析服務的問題，以及我們如何才能使分析技術得以實現。當然，邊緣分析涉及網路邊緣的其他霧（fog） - 智慧節點，可以提供計算，分析和存儲，從而能夠更快地執行數據分析，而如下圖所示不同的物聯網（IoT）設備具有不同的計算能力。

圖2、 物聯網（IoT）設備根據其計算能力進行分類

“網路已經成為平臺，”Haskins説。 “它不是伺服器或者雲端。”他表示，堅固耐用的硬體和霧化計算（fog computing）使微服務與網路邊緣的完整應用相結合。一個重要的服務是數據解析，因為端點在不加區分地收集數據。

愛立信北美的IoT解決方案項目總監Clint Madsen認為，邊緣計算（edge computing）是開發有效智慧城市解決方案的關鍵。在數據均勻存儲之前，他看到對IoT感測器生成的數據採取行動的能力有很大的價值。這需要在靠近數據收集點的位置進行分析。

“我們可以證明價值的一個方法是顯示數據之間的互連互連性並提出可操作的點，”Madsen説。他設想了這樣的一種應用場景：錄影機和聲學感測器，可以生成數據，以警告司機甚至是關於交通事故的第一反應者，並可以觸發路燈增加事故現場的亮度。

執行智慧基礎設施是連接設備並從中收集數據的邏輯延伸。這意味著邊緣設備可能指示車燈照亮更亮或警笛來發出警報。與連接的基礎設施的雙向通信也意味著城市有能力將策略和軟體更新推送到網路的邊緣。

如下圖所示在智慧城市等應用場景中雲計算（Cloud Computing），邊緣計算（Edge Computing）霧計算（Fog Computing）等處理的內容和對象各不相同，它們之間可以相互協調。

圖3、霧計算作為邊緣設備（如可穿戴）和雲（後端）之間的中間計算層

圖3展示了 霧計算作為邊緣設備（可穿戴）和雲（後端）之間的中間計算層。 霧電腦通過在邊緣設備附近提供計算能力來提高整體運營效率。 這種框架對於可穿戴設備（用於醫療保健，健身和健康跟蹤），智慧電網，智慧城市和環境輔助生活等都是有用的。