“出值率90%以上！”“準確率達到96%！”

這是在九月的雲房數據啟動大會上，創始人閆旭東向全體員工宣佈的公司最新成績。

“房産估值嘛，大家都差不多啊，沒啥區別”,這應該是在房産數據領域大家特別常聽到的聲音。

60%自動出值率，75%的準確率基本是當前估值應用的平均水準,也就意味著行業內大多系統每查詢10套房産地址，能夠直接自動評估出值的只有6套，每查詢10套房産估值，就有2.5套是價格偏離大於10%的。

而雲房數據的雙90%+已達國際領先水準，這樣的成績讓他們遠遠甩開了國內同行。

這，讓數據使用方有可依賴的數據基礎，更信賴的估值結果，足夠的風控安全，也將大大節約數據再次核查的時間。

四年，在一個只求及格的行業，雲房數據做到了學霸級別，她到底經歷了什麼？

01深耕演算法拾階而上雲房數據的演算法模型已經更疊到第四代。

“市場上的估值平臺大多依然在使用第一、二代演算法模型，例如市場比較法、多元回歸演算法等，估值結果並不可控。”張淑琴是雲房數據最重要的部門之一的演算法模型部負責人。就是她與團隊不斷優化演算法，讓公司的水準遠遠甩開競爭者。

數據中心推出的第四代演算法，加入了機器學習和地理資訊系統的應用，整個部門堅持周周數據對比，為每個百分比的進步而努力，他們的目的是讓客戶對産品更加信任和滿意。

02廿年累積水到渠成據説竹子在四年內只生長3cm，在第五年時以每天30cm的速度瘋狂生長，用四年積累，第五年爆發。雲房數據的根扎得更深，數據的積累時間是二十年！

雲房數據雛形是北京仁達房地産評估有限公司的資訊部，承接仁達二十餘年深耕銀行、稅務、評估、房産交易等領域的經驗與積累，四年裏專攻數據與演算法，將房産數據做到極致，積累了287個城市，1.2億戶的房地産大數據。

除了歷史數據的積累，還有日常數據的擴充和更新。雲房數據通過政府、評估機構、金融機構、房産仲介、房産交易平臺、實地勘查等六大渠道將小區照片數據、戶型資訊、地圖坐標數據、小區周邊配套資訊、交通線、成交案例、出租案例等數據資訊不斷完善實時更新。

雲房數據今天的高出值率和高準確率得益於龐大的數據基礎和對演算法模型苛刻的追求，更得益於她的創始人閆旭東的情懷和堅持。

03挑戰與焦慮情懷與堅持閆旭東作為“92派”，中國人民大學的教授，中國房地産估價師和房地産經紀人學會副會長，北京仁達房地産評估有限公司創始人，雲房數據創始人，即使在自有事業已成一派，依然難以完全摒棄創業者的初心。

“北京雲房數據一直努力在做一件事，把全國房子立起來，併為每套房子賦上價格，這事兒做起來並不容易。政府沒有完善且開放的數據共用，就拿房子地址來説，現實生活中每套房子的使用地址與産權證登記地址70%以上是不匹配的，直接從底層影響我們數據的真實性。”?

“……（創業中的）人真的很焦慮，原來我認為自己很高大上，但現在不得不虛下心來學習，確實是這樣，沒有辦法。”

面對浩如煙海的房産大數據，雲房數據在閆旭東的帶領下，憑著初心一點一點將多渠道的數據整合，抽絲剝繭，相互印證，建立了“樓盤字典”。通過自主研發的數據清洗整理平臺，用數據把房産資訊垂直庫建立起來。

“現在有一句話叫做正事，做苦逼的事，但是是正確的事。”

這種情懷和堅持已經深入到這家公司。二十年的積澱，四年的放手一搏，已在這個風起雲湧的大數據時代站穩腳跟，如何開闢更廣闊的天地，讓我們拭目以待。