提到摩天大樓，你最先會想起什麼？是國內第一高的超級“網紅”上海中心大廈，還是創下深圳新高的平安金融中心，抑或是具備東方風格典範的北京“中國尊”……這些矗立於雲端的地標式建築物，早已成為城市的一張名片。

然而，城市天際線並非僅由寫字樓勾勒，超高層住宅樓群，同樣也是城市人居天際線的展現。不同城市摩天住宅數量有何差異？超高層住宅有何獨特之處？誰買走了摩天住宅？貝殼研究院帶你探索城市摩天住宅裏的奧秘。

（注：國內定義超高層住宅為點100米的民用建築，按照層高3.3米計算，本文選取樓層超過30層的小區為超高層住宅樣本）

城市摩天住宅小區分佈“南強北弱”，重慶是北京近18倍

城市建築的“身高”隨著經濟高速發展，也在同步向上生長。那麼，不同城市對超高層住宅的熱衷程度如何？貝殼研究院對一線、新一線19城近1.5萬個超高層住宅小區統計分析發現，城市間超高層住宅的差異明顯。

也許，在許多人印象中，上海、深圳摩天大樓最多，住宅應該也是最高的。但此次研究發現，新一線城市重慶、武漢、成都、西安等城市超高層住宅小區數量位居前列，其中重慶“最高”，憑藉2200多幢超高層住宅小區排名首位，是典型的“住在空中”的城市；而一線城市中北京摩天住宅數量在19城中排名靠後，僅有125個小區樓層超過30層。

值得注意的是，重慶超高層住宅小區數量是北京的17.8倍。之所以有如此懸殊的數據差，是因為重慶城區多為山地，建設用地資源的稀缺性決定其縱向發展才能滿足城市居住需求，且住宅日照間距對樓高的限制較低；而北京作為首都，在超高層建築的規劃上一直有著嚴格的限高令，整個城市並未呈現出“向上生長”的現象。

同樣，綜合考慮各個區域地形地貌、日照、産業結構及發展水準等因素，城市摩天住宅小區的數量分佈表現出南北差異。南方城市如重慶、成都、深圳、廣州，中部城市武漢及西安等超過30層的住宅小區數量整體較多，北方城市如北京、青島、天津、瀋陽等則在超高層住宅樓的建設上並不出彩。總的來看，城市摩天住宅小區分佈呈現“南強北弱”特徵。

城市摩天住宅優勢凸顯：品質更高、地段更佳

“危樓高百尺，手可摘星辰”，雖然超高層住宅在電梯、消防安全等方面一直頗具爭議，但其所帶來的更寬闊的視野、更好的通風采光，卻是普通多層住宅無法提供的居住體驗。

貝殼研究院數據顯示，超高層住宅通常具有中高端物業屬性，與整體市場相比，大部分城市超高層住宅具有突出的優勢：更高的居住品質、更佳的地理位置。

從總價和面積來看，大部分城市超高層住宅套均總價、套均面積高於全市平均水準，尤其是一線城市更為顯著。其中，上海摩天住宅套均總價高出全市平均水準588萬，套均面積高出36平；北京超高層住宅套均總價比全市平均水準高115萬元，套均面積高出29平。

物業服務方面，超高層住宅物業品質整體較高。19城中18城超高層住宅小區的平均物業服務費高於全市平均水準，特別是深圳和上海，摩天住宅小區平均物業服務費超過3元/平/月。

城市超高層住宅套均總價之所以高於全市平均水準，一定程度上與小區所處地理位置有關。分析發現，摩天住宅佔據區位優勢，大多位於城市資源與人口集中的中心城區，或者周邊城區的核心商圈，地段優勢加持下摩天住宅房價整體稍高。

以上海為例，摩天住宅呈聚集性分佈，67%的超高層住宅小區位於內環線以內，集中在徐家匯、臨平路、陸家嘴、南京西路等商圈，內環之外則分佈在世博濱江、南橋、嘉定新城等區域性核心商圈。

當然，“立體的山城”重慶是個例外。超高層住宅套均總價103萬，低於全市平均水準9萬元；套均面積84平，低於全市套均面積3平米。獨特的地形環境造就重慶遍地是摩天住宅的現象，超高層住宅小區數量TOP5商圈包括合川、解放碑、南坪、璧山、觀音橋，其中合川和璧山則屬於非主城區。

誰在雲端生活？90後青年佔比近半數，購房套均面積85平

那麼，究竟是哪些人買走了超高層住宅呢？基於貝殼平臺交易數據，我們從年齡維度對超高層住宅客戶的畫像進行了描摹。

不同於部分老一輩人對高樓的“恐高”，當代年輕人對超高層住宅這一新生産物接受度趨增。貝殼研究院數據顯示，90後已成為城市摩天住宅購買客群的主力軍，在2019年以來的超高層住宅交易中，90後佔比已達到47.4%，顯著高於市場平均水準近15個百分點。

分城市看，合肥、蘇州、成都三個城市摩天住宅客群中90後佔比已過半數，其中合肥以55%的比例佔據首位。

資金承壓之下，90後青年群體購買超高層住宅的面積普遍較小、總價較低。2019年以來重點城市90後購買超高層住宅的套均面積為85平，套均總價148萬元，分別較80後群體低8平方米、43萬元。

具體分城市看，一線城市北京、上海雖然超高層住宅客群中90後佔比不足3成，但購房套均面積均超百平，分別為109和101平米，顯著高於其餘城市。

千房千面，對超高層住宅規模、品質、交易等畫像分析，只是一個開始。如今，貝殼樓盤字典已收錄了全國超過2.2億條房源數據，並且每套房子有數百個維度描述，而相信對於每一個維度描述精準分析，都可以讓幫助人們更加全面深入地了解一個“新居住“的狀態，做出更好的居住選擇。