指紋、虹膜掃描這樣的生物認證過去常會出現在間諜片中,但這項技術的使用範圍早已擴大,指紋驗證和面部識別已在人們手機上司空見慣。現在,生物識別安全工具包又增添了新選項:呼吸。據《化學通訊》雜誌22日發表的一項研究,日本研究人員開發出一種嗅覺感測器,能夠通過分析呼吸中的化合物來識別個體身份。
在這個資訊和技術的時代,生物識別認證是保護寶貴資産的重要方式。從常見的指紋、掌紋、聲音和面部識別,到不太常見的耳朵和手指靜脈,機器可使用各種生物識別方法來識別一個人。
研究人員解釋説,人類氣味是一種新的生物識別技術,使用個人獨特的化學成分來確認“你是誰”。
其中之一是經皮氣體——從皮膚産生的化合物,但皮膚産生的揮發性化合物濃度很難讓機器檢測到。因此,研究小組轉而研究是否可用人類呼吸來代替。事實上,人類的呼氣已被用來識別一個人是否患有癌症、糖尿病,甚至新冠肺炎。
研究小組從分析受試者的呼吸開始,篩選可用於生物識別認證的化合物,共發現了28種可行的化合物。在此基礎上,他們開發了一個有16個通道的嗅覺感測器陣列,每個通道都可識別特定範圍的化合物。感測器數據隨後被傳遞到機器學習系統中,分析每個人的呼吸組成,並以此區分個人的特徵。
研究人員用6個人的呼吸樣本對該系統進行了測試,發現它識別出個人身份的平均準確率為97.8%。即使樣本量增加到20人,這種高水準的準確率仍然保持不變。
不過,研究人員表示,在這項技術真正進入應用之前,還有許多工作要做。此次研究中他們要求受試者在測試前6小時禁食。下一步,他們將改進該技術,使其不受飲食的影響。目前的研究表明,增加更多感測器並收集更多數據,可克服這一障礙。
總編輯圈點
今年稍早時間一項報告指出,腦結構和功能研究樣本量需達數千人才能確保結果可靠。我們無法斷言生物識別研究和腦研究哪個需要更高的可重復率,但無論6個人還是20個人,作為樣本量來説規模都太小了。而且呼吸樣本波動性極高,很容易受飲食、環境甚至個人情緒影響,目前來看,以此作為身份驗證的主要識別信號,還是欠缺令人信服的數據和條件(作為輔助手段或可以)。但從感測器技術發展角度來講,一種多通道感測器陣列的構建,很可能在醫療界發揮更大的作用。