運用大數據技術提升稅收治理效能

稅收作為國家治理體系的重要組成部分，如何在大數據技術賦能下，深挖細掘稅收大數據這座“金山銀庫”，進一步盤活數據資源、挖掘數據價值、拓展數據應用，為稅收服務經濟社會發展注入強勁動力，是需要深入研究的重要課題。

從稅收治理的不同績效來看，技術的變遷與創新對稅收發展至關重要。如果技術取得進步，就能獲得較高的稅收治理效能。當前，新一輪科技革命和産業變革加速演進，大數據技術已經成為驅動經濟增長的新動能，為推動我國經濟高品質發展提供了重要支撐。稅收治理中，稅收徵管諸如稅基、稅源、稅種、稅率等涉及海量的稅收大數據，這些涉稅大數據是保障稅法遵從度、降低稅收成本、提升稅收徵管質效的寶貴資源。稅務部門用好大數據技術，加強對稅收大數據的挖掘分析和增值應用，就能實現涉稅數據採集、分析和應用的“數據鏈條式”發展。總的來看，以大數據助力稅收治理，不僅可以通過大數據技術提升稅收服務和治理能力，助力産業升級，還能夠發揮稅收大數據覆蓋面廣、及時性強、精準度高等優勢，分析經濟運作動態，助力供需雙方精準産銷對接，最大限度地激發市場主體活力和發展動力。

近年來，稅收工作正憑藉大數據技術不斷地走向精準化、智慧化、科學化。將大數據融入到稅收工作中，不是一道選擇題，而是一條沒有止境的自我突破之路。大數據潮流已是不可逆之勢。我們要依託大數據技術，通過創新稅收大數據治理模式，建立健全稅收大數據服務機制，加強稅收大數據人才隊伍建設等，從而推動稅收治理方式從“資訊化”向“智慧化”轉變，激活稅收改革發展新動能。

第一，創新稅收大數據治理模式。大數據時代要提升稅收治理能力，就要創新稅收大數據供給方式，加快稅收徵管改革，加強稅收風險管理，優化稅收治理生態。在實踐應用中，要通過“網際網路+”大數據，加強對新生業態稅收徵管，從“管事制”向“管數制”轉變，實施“數據管稅”；建議完善以稅收風險特徵庫為特色的風險管理指標體系，提升稅收風險管理的有效性和針對性。此外，還要進一步規範相關數據資源的採集、分析、處理、應用的程式和方法，制定相應的規則及標準，確保稅收大數據建設和應用過程中有章可循、管理到位、秩序到位，從而整體提升稅收治理效能。

第二，建立健全稅收大數據服務機制。未來的稅收治理是典型的資訊化“網羅天下”，稅收資訊化也必將高度依賴稅收大數據的分析與運用，通過對涉稅數據進行採集和比對，從海量稅源資訊、稅務發票、稅收指數等大數據中甄別挖掘出有價值的資訊，從而更好服務經濟社會發展大局。在這一過程中，我們要建立健全全天候、全方位、全覆蓋、全流程、全聯通的稅收大數據服務機制，善於運用大數據、網際網路和雲計算等技術為稅收分析、預測、研判與決策提供科學支撐，拓展稅收經濟分析維度，不斷提高稅收大數據在當地經濟建設中的參與度。比如，要加強技術分析和關聯能力，通過企業財務數據與稅收數據的關聯分析、對比分析、趨勢分析，為納稅人提供投資數據參考；要建立相關長效機制，進一步增強對各行業産業發展方向和需求分析的精準度，把稅收數據轉化為與政府決策相關聯的分析數據，為政府經濟決策提出更有針對性的方案，共同助力經濟高品質發展。

第三，加強稅收大數據人才隊伍建設。人才是一個國家、一個地方、一個行業發展的核心競爭力。運用大數據技術提升稅收治理效能，不是大數據和傳統稅收業務的簡單相加，既需要科技支撐，也離不開人才保障。推進稅收治理現代化，必須破解大數據技術人才瓶頸，通過完善人才培養機制、創新人才使用機制、完善人才激勵機制、構建人才合作機制，著力打造一支稅收資訊化專業人才隊伍。要看到，大數據人才的素質和能力不是天生就有的，需要著眼于新時代稅收治理對大數據人才隊伍能力素質的新要求，健全和完善稅收大數據人才培養機制，制定系統性、長效性培養方案，不斷提升稅收大數據人才隊伍的專業技術能力。同時，還要營造良好的用人環境，加快相關體制機制創新，不斷增強稅收大數據人才的學習力、執行力、創新力，從而為提高稅收治理能力提供人才保障。

（沈建波作者單位：國家稅務總局黨校）