有了安全邊界，人工智慧才能有序發展

 如果把對人工智慧的態度分為樂觀派和憂慮派，近日去世的著名理論物理學家霍金一定屬於後者。最近幾年，他頻頻提醒人們注意人工智慧的威脅，批評人工智慧的無節制發展。

 九三學社中央科技委委員張妍也深以為然。“人工智慧發展的腳步無法阻擋，‘安全’就顯得尤為重要。”她説，“我們不是杞人憂天，要知道，防範的成本比補救的成本低很多。”

 2018年兩會期間，九三學社向全國政協十三屆一次會議提交了《關於推動人工智慧安全發展》的中央提案，提出應著力構建安全發展戰略，將人工智慧安全發展提升到與人工智慧科技研發、成果應用、市場推廣同等重要的位置。

 沒有藩籬，發展或會失控

 安全是個寬泛的概念，在九三學社中央科技委委員王仕看來，它指的是“可控性”。他們提出了“五橫一縱”的概念：“五橫”指的是法律、倫理、標準、科技創新和産業應用；“一縱”指的是科普。“安全”應該滲透在這經緯網中。

“推薦系統是人工智慧的重要應用場景。資訊類APP可以無限制向你推薦你感興趣的內容，強化你的固有觀點，無論對錯；電商類APP可以無限制誘導你去‘剁手’，就算超出你的消費能力也無所謂。”王仕舉的例子，公眾已並不陌生。如果演算法只是一味迎合人的需求，沒有法律或道德的約束與引導，那麼最終結果，很可能並不利於個人或社會的健康發展。

 王仕也從事人工智慧相關工作。他告訴科技日報記者，做語音開發時，如果産品要進入美國市場，所有代碼就必須遵守美國兒童隱私保護法律。“這是為了防止智慧音箱傳播兒童色情等不良內容。”但在國內，目前尚無相關硬性規定。

 全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰也認為，“人工智慧領域的頂尖科學家和頂尖企業的價值觀，對人工智慧的未來發展至關重要”。比如，科大訊飛的語音合成技術已經可以逼真合成出不同人的聲音，但他們至今不敢隨便對外公佈這一技術，“就是怕出現各種詐騙”。

 當數據成為重要資源，如果對掌握數據的人沒有明確約束，對可以自我學習的人工智慧沒有明確邊界，張妍憂慮道，“會不會讓壞人更‘壞’？”

 有了規矩，前路方是坦途

 去年國務院公佈《新一代人工智慧發展規劃》，但並沒有將安全作為基本原則之一。九三學社中央建議，應制定《人工智慧安全發展綱要》，有序制定人工智慧安全發展的法律法規和倫理道德準則。採取“政府主導、專家主體、公眾參與、社會協同”方式，深入研究人工智慧安全發展戰略，針對不同環節和應用場景，明晰不同主體的責任、權利和義務，制定有關的政策、措施和法規、標準，劃定人工智慧安全發展的邊界。

“對人工智慧的科研人員，也要進行知識普及，用倫理道德加以約束。”張妍説，“在市場推廣和應用環節，還要建立安全評估和市場準入機制。”

 在法律方面，劉慶峰也專門從數據角度給出了自己的建議。他指出，應該制定《數據安全保護法》，實行大數據分級安全保護機制，加強對各行業領域大數據安全治理，並規範大數據運營企業的資質要求。“涉及到國計民生的敏感數據，一定要設置嚴格安全等級。這些數據一旦洩露，對人工智慧和大數據産業的發展就是極大的衝擊和毀滅。”

 除了倫理和法律，九三學社中央還在建議中指出，應該加快科學普及。

 神化人工智慧，會讓公眾産生不必要的恐慌；貶低人工智慧，又讓公眾對人工智慧不敢信任。做好科普和引導，消除誤解，才可讓人類與人工智慧和諧相處。

“人工智慧是造福還是為禍，核心就是要看社會法律體系能否迅速健全，在法律體系框架下，人工智慧倫理和人文引導能否到位。”劉慶峰強調。