修飛機要翻2萬頁手冊？故障排查靠老師傅“憑感覺”？這些曾困擾大型裝備維修行業的難題，正在被洪山區一家初創企業破解。
2023年成立的雲舟智維（武漢）科技有限責任公司，以“AI+維修”為創新方向，推出了全球首個智慧維保智慧體。維修人員只需動動嘴，AI助手就能實時提供故障分析、維修方案，甚至自動生成工卡。
“就像給4S店的檢測電腦裝上會思考的大腦。以後修飛機、船舶、地鐵，工人身邊就多了一位‘懂行的老師傅’。”雲舟智維科技創始人陳曦這樣形容。
人機協同實現維修效率飛躍
大型裝備數量有限、價值高，故障案例稀缺，經驗積累非常緩慢。“傳統維修高度依賴老師傅的經驗，存在維修品質不穩、維修知識缺乏積累等問題。”陳曦道出行業痛點，“國産某型飛機的故障手冊厚達2萬多頁，緊急情況下，維修人員如何快速定位問題？”
此外，大型裝備（飛機）維修工作需要一定的創造性。“製造商提供的手冊往往並不能時刻覆蓋客戶自己裝備不同技術狀態的維修保障需求。”陳曦説，“現場維修工程師針對每一次故障的處置都在積累真實有效經驗，而企業沒有有效收集和利用，每天都在損失核心的維修數據和經驗。”
面對這些困境，雲舟智維提出了“AI+維修”的解決方案——智慧維修平臺AI-MROS。
雲舟智維模式創新之處，是提出並落地實施了中國特色的人機協同、數據整合、迭代學習、知識驅動的智慧維修理論。該理論支撐的“AI助手”能理解維修人員的語音提問，快速檢索數萬頁技術手冊，提供故障診斷建議，就像維修領域的DeepSeek。維修人員可通過實時拍照、錄影上傳數據，系統自動判斷數據合格性，統計工時和物資消耗。
“維修過程中就把數據採集上來，不用事後填工卡，徹底改變了傳統的語音交流和手工填報模式。”陳曦説。隨著維修裝備數量增加，系統不斷積累數據和知識，形成正向迴圈：“你修得越多，系統就越聰明；系統越聰明，維修效率就越高。”
陳曦認為，維修數據和維修知識是大型裝備維修企業的核心軟實力。“維修企業和AI就像師徒關係：AI向老師傅學習維修經驗，老師傅借助AI增強能力。二者相互促進，共同成長。”
80多家大型裝備企業達成合作
今年4月25日，雲舟智維推出的全球首個智慧維保智慧體正式公測，已開發出多個專用AI私域模型。80多家大型裝備維修或製造企業主動開始試用，其中中國中車等8家行業頭部企業已按試用方案進行立項。
“AI+維修”理念已贏得市場認可。去年底，雲舟智維獲得洪山區首批“先投後股”支援資金200萬元。今年，在洪山相關職能部門推動下，公司完成天使輪融資，由溪山天使匯領投。
隨著數據積累和模型優化，雲舟智維的智慧維修平臺正變得愈發精準、高效。“維修行業的競爭規則正在被改寫，從前是比拼老師傅的數量和品質，未來將是維修數據和知識積累的深度與廣度的競爭。”
今年來，武漢市出臺《促進人工智慧産業發展若干政策措施》，真金白銀推動人工智慧發展的關鍵核心技術發展。
近日，洪山區也重磅發佈《洪山區支援人工智慧産業高品質發展若干措施》，以深化“撥改投”改革為抓手，構建全週期科創服務生態。目前，已有金頓鐳射科技成功實現轉股，雲舟智維、華動智造、域控智驅等3個項目有望年內完成轉股。同時，成功引育“硬科技”企業11家，引進院士、長江學者等高端人才17名，形成智慧財産權68項，撬動社會資本投入超7400萬元。第二批項目申報評審已完成，將支援22個項目，總支援金額3850萬元。
洪山區相關負責人表示，未來將進一步加大財政科技資金“撥改投”支援力度和覆蓋範圍，並優化投後服務，支援更多早期科技人才項目落地轉化。 （湖北日報全媒記者 嚴芳婷 通訊員 趙浩宇 李潔）