鄭丹鳳 湖北醫藥學院黨委書記
湖北省委將2025年確定為“幹部素質提升年”，要求鑄魂強基選賢聚才，為加快建成支點提供堅強組織保證。湖北是高教大省，建設教育強省，高校管理人員素質提升至關重要。當前，生成式人工智慧飛速發展，對高等教育和高校治理帶來了挑戰。我們必須主動應對，前瞻佈局，強化數智時代高校管理人員素質更新。
一、清醒看到生成式人工智慧對傳統教育模式的衝擊
生成式人工智慧作為顛覆性技術革命的核心載體，正在重塑全球教育生態。以ChatGPT、Sora、DeepSeek等為代表的預訓練大模型持續取得突破，通過演算法模型實現知識生産的自動化與民主化，對傳統教育體系形成多維度衝擊。一是教學模式面臨根本性革新。教師的知識權威地位受到挑戰，AI助教能夠即時生成個性化教學方案，虛擬教師可完成課程設計、作業批改等基礎性工作。有的大學已開發出AI教學系統，可針對學生認知水準動態調整教學內容。這對教師角色提出新要求：從知識傳授者轉向思維引導者，從教學實施者轉型為AI協同者。但現實情況是，許多高校教師還未接受過系統的AI教學培訓。二是知識生産與傳播機制發生質變。傳統學術評價體系遭遇挑戰，AI生成的學術論文已能通過大多數查重系統，部分研究者已使用AI輔助論文寫作。學術倫理邊界變得模糊，迫使有的大學建立AI生成內容標注制度，要求所有學術成果必須明確標注AI參與度。這對學術誠信監管提出新課題，傳統查重系統需要升級為AI參與識別技術。三是教育資源配置呈現去中心化趨勢。生成式AI突破時空限制，使優質教育資源通過智慧分發系統普惠化。國外某大學開發的AI導師系統，可為全球學生提供24小時個性化輔導。但這也加劇教育公平的新矛盾：技術接入鴻溝可能導致“數字教育貧困”（發展中國家大多數高校尚未建立AI教育基礎設施）。四是人才培養目標需要重新定位。當AI可完成標準化知識測試，傳統考核方式亟待變革。目前已有較多大學試點“人機協同考核”，重點評估學生與AI協作解決問題的能力。教育目標正從知識積累轉向AI時代核心素養培養，包括演算法思維、人機協作、數字倫理等新型能力維度。
二、深刻認識生成式人工智慧對高校管理人員素質帶來的挑戰
高校管理人員作為教育治理體系的中樞神經，在AI浪潮下面臨前所未有的能力危機。傳統管理範式與智慧化治理需求之間的結構性矛盾日益凸顯。一是技術認知鴻溝持續擴大。調查顯示，我國高校僅23.7%的管理人員能準確理解生成式AI的技術原理，58%的管理者將ChatGPT等同於普通聊天機器人。這種認知缺失導致決策科學性不足，國內高校對AI技術發展趨勢普遍認知不足，智慧校園建設“有數據不智慧”成為普遍現象。二是管理思維範式亟待升級。傳統科層制管理模式難以適應AI時代的敏捷治理需求。當前高校管理中存在的“數據孤島”現象，本質是管理思維與數字治理要求的脫節。例如學生事務管理系統與教學管理系統仍存在數據壁壘，無法形成AI訓練所需的完整數據生態。三是服務能力面臨降維挑戰。學生群體作為“數字原住民”，對智慧化服務的期待值持續提升。現在越來越多的學生希望行政事務實現AI客服全天候響應，但現有管理隊伍中具備人機協同服務能力卻非常不足。這種供需矛盾在就業指導、心理輔導等專業領域尤為突出。四是倫理風險防控能力不足。AI技術應用引發的隱私洩露、演算法歧視等問題已現端倪。某高校人臉識別系統因數據管理不當導致數萬條個人資訊洩露，暴露出管理者數據安全意識薄弱。更嚴峻的是演算法倫理風險，比如AI招生系統可能會因訓練數據偏差導致錄取公平性質疑，反映管理者缺乏技術倫理審查能力。五是決策支援系統建設滯後。多數高校尚未建立AI輔助決策系統，管理者仍依賴經驗決策。我國高校管理者中，能有效運用數據分析工具的比例有待大幅提高，嚴重制約管理效能提升。亟須開發高等教育決策AI模型，以模擬政策實施效果，輔助複雜情境決策。
三、前瞻思考數智時代高校管理人員素質更新的應對舉措
“人工智慧是引領這一輪科技革命和産業變革的戰略性技術，具有溢出帶動性很強的‘頭雁’效應”“加快發展新一代人工智慧是事關我國能否抓住新一輪科技革命和産業變革機遇的戰略問題”。我們要深刻領會這一重要論述，以加快發展和深化運用新一代人工智慧為重要戰略抓手，加快培育既懂教育規律又具數字思維的新型管理隊伍，實現人工智慧與高等教育的深度融合與良性發展，推動高校治理能力和治理水準整體躍升。
一是強化AI認知提升，構建智慧管理認知體系。建立“技術認知－實踐能力－倫理素養”三位一體的AI素養培育機制。面向管理人員開展分層次AI認知提升工程，設置智慧技術應用、教育數據挖掘、智慧決策支援等模組化課程體系，組織AI+教育場景工作坊與元宇宙虛擬實訓。建設智慧校園治理模擬中心，設置AI輿情處置、智慧後勤管理等虛擬情境，構建虛實融合的實訓場景。打造“管理－技術”雙師團隊，建立人工智慧專家駐校指導制度，推動管理流程的智慧化改造示範項目。構建AI倫理認知框架，組織演算法透明度、數據隱私保護等專題研討，培養“技術向善”的管理價值觀。通過“認知圖譜測試+場景應用考核”建立能力認證體系，確保管理人員掌握智慧教育管理的基礎理論與工具方法。
二是強化智治實戰導向，打造精準治理能力矩陣。構建“數據驅動－智慧決策－動態優化”的實戰能力培養閉環。搭建校園治理數字孿生平臺，開展基於真實業務場景的模擬決策訓練，通過壓力測試、沙盤推演提升應急處突能力。建立管理效能數字畫像系統，實現業務流程的實時監測與智慧診斷。組織跨部門協同治理實戰演練，運用區塊鏈技術構建多方協作的信任機制。開發“問題庫－案例集－工具包”三位一體的智治資源平臺，建立管理經驗的知識圖譜。推行“一線輪崗+項目攻堅”實踐模式，在智慧校園建設、數字化轉型等重點工作中錘鍊實戰本領。
三是強化數字安全意識，築牢網路空間防護屏障。實施“技術防護+制度約束+文化培育”三位一體的安全能力提升計劃。構建覆蓋數據全生命週期的安全培訓體系，開展零信任架構、隱私計算等新技術專項培訓。建立常態化網路安全攻防演練機制，通過紅藍對抗提升安全事件應急處置能力。完善數字資産分類分級管理制度，推行管理崗位數據安全責任制。建設校園網路安全態勢感知平臺，實現威脅預警與應急響應的智慧化。建立AI應用倫理審查清單，將倫理考量嵌入管理決策全流程，健全倫理風險評估機制。培育“全員護網”安全文化，建立網路安全知識年度考核制度，將安全意識內化為管理行為準則。
四是強化制度激勵保障，創新素質發展長效機制。構建“價值引領－能力認證－動態激勵”的立體化制度體系。建立管理人員數字素養標準，將AI應用能力納入職務晉陞指標體系。引入AI能力數字畫像系統，創建動態評估機制，實時監測管理人員數字素養發展軌跡，建立個性化成長檔案。推行“創新積分制”，對數字化轉型中的創新實踐給予專項獎勵。設立智慧管理研究支援資金，支援管理理論與技術應用的交叉研究。建立試錯容錯和免責機制，為技術應用創新提供制度保障。優化繼續教育資源配置，構建線上線下結合的混合式學習體系。完善績效考核的數字化評價系統，將數據治理成效與個人發展掛鉤，形成“能力增值－價值創造－賦能發展”的良性迴圈。